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Prinzipien des agentischen Designs für KI

Einführung

Es gibt viele Möglichkeiten, über den Aufbau von agentischen KI-Systemen nachzudenken. Da Mehrdeutigkeit eine Eigenschaft und kein Fehler im Design von generativer KI ist, fällt es Ingenieuren manchmal schwer, überhaupt einen Anfang zu finden. Wir haben eine Reihe von menschenzentrierten UX-Designprinzipien entwickelt, die Entwicklern ermöglichen, kundenorientierte agentische Systeme zu erstellen, um ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Diese Designprinzipien sind keine vorschreibende Architektur, sondern ein Ausgangspunkt für Teams, die agentische Erlebnisse definieren und aufbauen.

Generell sollten Agenten:

• Menschliche Fähigkeiten erweitern und skalieren (Brainstorming, Problemlösung, Automatisierung usw.)
• Wissenslücken schließen (mich in Wissensbereiche einarbeiten, Übersetzungen usw.)
• Zusammenarbeit auf die Weise erleichtern und unterstützen, wie wir als Einzelne am liebsten mit anderen arbeiten
• Uns zu besseren Versionen unserer selbst machen (z. B. Lebensberater/Aufgabenmanager, uns helfen, emotionale Regulierung und Achtsamkeit zu erlernen, Resilienz aufzubauen usw.)

Diese Lektion behandelt

• Was die Prinzipien des agentischen Designs sind
• Welche Richtlinien beim Umsetzen dieser Designprinzipien zu beachten sind
• Beispiele für die Anwendung der Designprinzipien

Lernziele

Nach Abschluss dieser Lektion werden Sie in der Lage sein:

1. Erklären, was die Prinzipien des agentischen Designs sind
2. Die Richtlinien für die Nutzung der Prinzipien des agentischen Designs erläutern
3. Verstehen, wie man einen Agenten unter Verwendung der Prinzipien des agentischen Designs baut

Die Prinzipien des agentischen Designs

Agent (Raum)

Dies ist die Umgebung, in der der Agent arbeitet. Diese Prinzipien bestimmen, wie wir Agenten für den Einsatz in physischen und digitalen Welten entwerfen.

• Verbinden, nicht ersetzen – helfen, Menschen mit anderen Menschen, Ereignissen und umsetzbarem Wissen zu verbinden, um Zusammenarbeit und Vernetzung zu ermöglichen.
• Agenten helfen, Ereignisse, Wissen und Menschen zu verbinden.
• Agenten bringen Menschen näher zusammen. Sie sind nicht dafür geschaffen, Menschen zu ersetzen oder herabzusetzen.
• Leicht zugänglich, aber gelegentlich unsichtbar – Der Agent arbeitet weitgehend im Hintergrund und signalisiert uns nur, wenn es relevant und angemessen ist.
  • Der Agent ist für autorisierte Nutzer auf jedem Gerät oder jeder Plattform leicht auffindbar und zugänglich.
  • Der Agent unterstützt multimodale Eingaben und Ausgaben (Ton, Stimme, Text usw.).
  • Der Agent kann nahtlos zwischen Vorder- und Hintergrund wechseln; zwischen proaktiv und reaktiv, abhängig von der Wahrnehmung der Bedürfnisse des Nutzers.
  • Der Agent kann unsichtbar operieren, doch sein Hintergrundprozesspfad und die Zusammenarbeit mit anderen Agenten sind für den Nutzer transparent und kontrollierbar.

Agent (Zeit)

So arbeitet der Agent über die Zeit. Diese Prinzipien bestimmen, wie wir Agenten gestalten, die mit Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft interagieren.

• Vergangenheit: Reflektion über die Geschichte, die sowohl Zustand als auch Kontext umfasst.
  • Der Agent liefert relevantete Ergebnisse basierend auf der Analyse umfangreicherer historischer Daten, die über das Ereignis, die Personen oder Zustände hinausgehen.
  • Der Agent stellt Verbindungen zu vergangenen Ereignissen her und reflektiert aktiv die Erinnerung, um mit aktuellen Situationen umzugehen.
• Jetzt: Anstoßen mehr als Benachrichtigen.
  • Der Agent verkörpert einen umfassenden Ansatz zur Interaktion mit Menschen. Wenn ein Ereignis eintritt, geht der Agent über statische Benachrichtigungen oder andere statische Formalitäten hinaus. Der Agent kann Abläufe vereinfachen oder dynamisch Hinweise generieren, um die Aufmerksamkeit des Nutzers im richtigen Moment zu lenken.
  • Der Agent liefert Informationen basierend auf dem kontextuellen Umfeld, sozialen und kulturellen Änderungen, maßgeschneidert auf die Absichten des Nutzers.
  • Die Interaktion mit dem Agenten kann schrittweise erfolgen, sich entwickelnd/wachsend in der Komplexität, um Nutzer langfristig zu befähigen.
• Zukunft: Anpassen und Entwickeln.
  • Der Agent passt sich verschiedensten Geräten, Plattformen und Modalitäten an.
  • Der Agent passt sich dem Nutzerverhalten, Anforderungen an Barrierefreiheit an und ist frei anpassbar.
  • Der Agent wird durch kontinuierliche Nutzerinteraktion geprägt und entwickelt sich weiter.

Agent (Kern)

Dies sind die Schlüsselelemente im Kern des Designs eines Agenten.

• Unsicherheit akzeptieren, aber Vertrauen schaffen.
  • Ein gewisses Maß an Unsicherheit beim Agenten wird erwartet. Unsicherheit ist ein zentrales Element im Agentendesign.
  • Vertrauen und Transparenz sind fundamentale Schichten des Agentendesigns.
  • Menschen kontrollieren, wann der Agent ein- oder ausgeschaltet ist, und der Agentenstatus ist jederzeit klar sichtbar.

Richtlinien zur Umsetzung dieser Prinzipien

Wenn Sie die vorherigen Designprinzipien anwenden, nutzen Sie die folgenden Richtlinien:

1. Transparenz: Informieren Sie den Nutzer darüber, dass KI beteiligt ist, wie sie funktioniert (einschließlich vergangener Aktionen) und wie man Feedback gibt und das System anpasst.
2. Kontrolle: Ermöglichen Sie dem Nutzer, Einstellungen anzupassen, Präferenzen und Personalisierung vorzunehmen und Kontrolle über das System und seine Attribute zu haben (einschließlich der Möglichkeit, Vergessen zu erzwingen).
3. Konsistenz: Streben Sie ein konsistentes, multimodales Erlebnis über Geräte und Endpunkte an. Verwenden Sie bekannte UI/UX-Elemente, wo möglich (z. B. Mikrofon-Symbol für Sprachinteraktion), und reduzieren Sie die kognitive Belastung des Kunden so weit wie möglich (z. B. durch prägnante Antworten, visuelle Hilfen und „Mehr erfahren“-Inhalte).

Wie man mit diesen Prinzipien und Richtlinien einen Reiseagenten entwirft

Stellen Sie sich vor, Sie entwerfen einen Reiseagenten; so könnten Sie daran denken, die Designprinzipien und Richtlinien zu nutzen:

1. Transparenz – Machen Sie dem Nutzer klar, dass der Reiseagent ein KI-gestützter Agent ist. Geben Sie einige grundlegende Anweisungen, wie man beginnt (z. B. eine „Hallo“-Nachricht, Beispiel-Prompts). Dokumentieren Sie dies klar auf der Produktseite. Zeigen Sie die Liste der Prompts, die ein Nutzer in der Vergangenheit verwendet hat. Erklären Sie deutlich, wie Feedback gegeben werden kann (Daumen hoch und runter, Feedback senden-Button usw.). Geben Sie klar an, ob der Agent Nutzungs- oder Themenrestriktionen hat.
2. Kontrolle – Sorgen Sie dafür, dass klar ist, wie der Nutzer den Agenten nach der Erstellung beispielsweise mit dem System-Prompt modifizieren kann. Erlauben Sie dem Nutzer, die Ausführlichkeit, den Schreibstil und eventuelle Einschränkungen zu wählen, worüber der Agent nicht sprechen sollte. Ermöglichen Sie dem Nutzer, alle zugehörigen Dateien oder Daten, Prompts und vergangene Unterhaltungen einzusehen und zu löschen.
3. Konsistenz – Stellen Sie sicher, dass die Symbole für Share Prompt, Datei- oder Foto hinzufügen und jemanden oder etwas markieren standardisiert und erkennbar sind. Verwenden Sie das Büroklammer-Symbol, um Datei-Upload/-Freigabe mit dem Agenten anzuzeigen, und ein Bildsymbol, um Grafik-Uploads anzuzeigen.

Beispielcodes

• Python: Agent Framework
• .NET: Agent Framework

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Weitere Ressourcen

• Praktiken zur Steuerung agentischer KI-Systeme | OpenAI
• Das HAX Toolkit Project - Microsoft Research
• Responsible AI Toolbox

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