ai-agents-for-beginners

Agent Smoke Tests

Dieser Ordner enthält Smoke-Test-Kataloge für die Agenten, die Sie im Kurs entwickeln. Ein Smoke-Test ist eine kostengünstige, schnelle Überprüfung, dass ein bereitgestellter Microsoft Foundry gehosteter Agent erreichbar ist, reagiert und seinen grundlegendsten Aufforderungserwartungen folgt. Es ist das erste Tor — kein Ersatz für die vollständige Bewertungs- pipeline, die Sie in Lesson 10 und Lesson 16 erlernen.

Die Kataloge werden von der AI Smoke Test GitHub Action über den Workflow .github/workflows/smoke-test.yml verwendet.

Wie man ausführt

Stellen Sie den Agenten der Lektion als gehosteten Agenten bei Microsoft Foundry bereit (siehe Lektion 16 für den Bereitstellungs-Workflow). Beachten Sie den Agentennamen und Ihren Foundry Projekt-Endpunkt.
Fügen Sie diese Repository-Secrets hinzu (Einstellungen → Secrets und Variablen → Aktionen): AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_SUBSCRIPTION_ID. Die föderierte Identität benötigt die Rolle Azure AI User im Foundry-Projektbereich.
Führen Sie unter dem Tab Actions die Aktion Smoke-test hosted agents aus und wählen Sie die tests_file der Lektion aus, geben Sie dann den passenden agent_name und project_endpoint an.

Katalog → Lektion → Agentenname

Katalog	Lektion	Agent bereitstellen als
`lesson-01-smoke-tests.json`	01 – Einführung in KI-Agenten	`TravelAgent`
`lesson-04-smoke-tests.json`	04 – Werkzeugnutzung	`TravelToolAgent`
`lesson-05-smoke-tests.json`	05 – Agentic RAG	`TravelRAGAgent`
`lesson-16-smoke-tests.json`	16 – Bereitstellung skalierbarer Agenten	`ContosoSupportAgent`

Welche Lektionen haben Smoke-Tests?

Smoke-Tests gelten für Lektionen, in denen Sie einen Agenten bereitstellen, dessen Textantworten gegen bekannten Inhalt geprüft werden können. Lektionen, die konzeptionell sind, nur lokal ausgeführt werden oder nicht-deterministische kreative Ausgaben erzeugen, sind absichtlich ausgeschlossen:

Lektion 17 (Erstellung lokaler KI-Agenten) läuft vollständig auf Ihrem Rechner mit Foundry Local und stellt keinen Foundry Responses-Endpunkt zur Verfügung, daher ist diese Aktion nicht anwendbar. Validieren Sie sie, indem Sie das Notebook lokal ausführen.
Design-Patterns und Theorie-Lektionen (02, 03, 06, 07, 09, 12) liefern keinen einzigen bereitstellbaren Agenten für Smoke-Tests.

Katalogschema (kurze Referenz)

Jeder Katalog ist ein JSON-Dokument mit einem obersten tests-Array. Jeder Eintrag sendet per POST eine Eingabeaufforderung und prüft die Antwort:

Feld	Bedeutung
`id`	Eindeutige Schritt-ID, die im Protokoll angezeigt wird.
`description`	Für Menschen lesbarer Zweck.
`prompt`	Die an den Agenten gesendete Nachricht.
`assertions.status`	Erwarteter HTTP-Status (Standard 200).
`assertions.contains_any`	Besteht, wenn die Antwort eines dieser Teilstrings enthält.
`assertions.contains_all`	Besteht, wenn die Antwort jeden Teilstring enthält.
`assertions.contains_none`	Besteht, wenn die Antwort keinen dieser Teilstrings enthält.
`save_response_id_as`	Speichert die Antwort-ID für einen späteren Mehrschritt.
`use_previous_response_id`	Sendet diese Eingabe verkettet an eine gespeicherte Antwort-ID.

Assertions sind groß-/kleinschreibungsunabhängige Teilstring-Prüfungen. Siehe die Action-Dokumentation für das vollständige Schema, einschließlich Foundry verwalteter Konversationsressourcen.

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