ai-agents-for-beginners
(Κάντε κλικ στην παραπάνω εικόνα για να δείτε το βίντεο αυτού του μαθήματος)
Εισαγωγή στους Πράκτορες AI και Περιπτώσεις Χρήσης των Πρακτόρων
Καλώς ήρθατε στο μάθημα Πράκτορες AI για Αρχάριους! Αυτό το μάθημα σας δίνει τις βασικές γνώσεις — και πραγματικό κώδικα — για να ξεκινήσετε να κατασκευάζετε Πράκτορες AI από το μηδέν.
Ελάτε να πείτε γεια στην Κοινότητα Discord Azure AI — γεμάτη από μαθητές και δημιουργούς AI που είναι χαρούμενοι να απαντήσουν σε ερωτήσεις.
Πριν ξεκινήσουμε την κατασκευή, ας βεβαιωθούμε ότι κατανοούμε πραγματικά τι είναι ένας Πράκτορας AI και πότε έχει νόημα να χρησιμοποιήσουμε έναν.
Εισαγωγή
Αυτό το μάθημα καλύπτει:
- Τι είναι οι Πράκτορες AI και τους διαφορετικούς τύπους που υπάρχουν
- Ποια είδη εργασιών είναι κατάλληλα για Πράκτορες AI
- Τα βασικά δομικά στοιχεία που θα χρησιμοποιήσετε κατά το σχεδιασμό μιας λύσης με πράκτορες
Στόχοι Μάθησης
Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα πρέπει να μπορείτε να:
- Εξηγήσετε τι είναι ένας Πράκτορας AI και πώς διαφέρει από μια κανονική λύση AI
- Ξέρετε πότε να επιλέξετε έναν Πράκτορα AI (και πότε όχι)
- Σχεδιάσετε ένα βασικό σχέδιο λύσης με πράκτορες για ένα πραγματικό πρόβλημα
Ορισμός Πρακτόρων AI και Τύποι Πρακτόρων AI
Τι είναι οι Πράκτορες AI;
Μια απλή προσέγγιση για να το σκεφτείτε:
Οι Πράκτορες AI είναι συστήματα που επιτρέπουν στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) να κάνουν πράγματα — δίνοντάς τους εργαλεία και γνώση για να δρουν στον κόσμο, όχι απλά να απαντούν σε ερωτήματα.
Ας το αναλύσουμε λίγο:
- Σύστημα — Ένας Πράκτορας AI δεν είναι απλά ένα πράγμα. Είναι ένα σύνολο μερών που συνεργάζονται. Στο βασικό του επίπεδο, κάθε πράκτορας έχει τρία στοιχεία:
- Περιβάλλον — Ο χώρος στον οποίο δρα ο πράκτορας. Για έναν πράκτορα κρατήσεων ταξιδιών, αυτό είναι η ίδια η πλατφόρμα κρατήσεων.
- Αισθητήρες — Πώς ο πράκτορας διαβάζει την τρέχουσα κατάσταση του περιβάλλοντός του. Ο ταξιδιωτικός πράκτορας μπορεί να ελέγχει τη διαθεσιμότητα ξενοδοχείων ή τις τιμές πτήσεων.
- Ενεργοποιητές — Πώς ο πράκτορας αναλαμβάνει δράση. Ο ταξιδιωτικός πράκτορας μπορεί να κλείσει δωμάτιο, να στείλει επιβεβαίωση ή να ακυρώσει κράτηση.
-
Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα — Οι πράκτορες υπήρχαν πριν τα LLM, αλλά τα LLM κάνουν τους σύγχρονους πράκτορες τόσο ισχυρούς. Μπορούν να κατανοήσουν φυσική γλώσσα, να συλλογιστούν το πλαίσιο και να μετατρέψουν έναν ασαφή χρήστη αίτημα σε συγκεκριμένο σχέδιο δράσης.
-
Εκτέλεση Δράσεων — Χωρίς σύστημα πράκτορα, ένα LLM απλά παράγει κείμενο. Μέσα σε ένα σύστημα πράκτορα, το LLM μπορεί να εκτελεί βήματα — αναζήτηση σε βάση δεδομένων, κλήση API, αποστολή μηνύματος.
-
Πρόσβαση σε Εργαλεία — Τα εργαλεία που μπορεί να χρησιμοποιήσει ο πράκτορας εξαρτώνται από (1) το περιβάλλον στο οποίο τρέχει και (2) τι έδωσε ο προγραμματιστής. Ένας ταξιδιωτικός πράκτορας μπορεί να ψάξει πτήσεις αλλά όχι να επεξεργαστεί αρχεία πελατών — όλα εξαρτώνται από το τι συνδέεις.
-
Μνήμη + Γνώση — Οι πράκτορες μπορούν να έχουν βραχυπρόθεσμη μνήμη (την τρέχουσα συνομιλία) και μακροπρόθεσμη μνήμη (βάση δεδομένων πελατών, προηγούμενες αλληλεπιδράσεις). Ο ταξιδιωτικός πράκτορας μπορεί να “θυμάται” ότι προτιμάτε θέσεις δίπλα στο παράθυρο.
Οι Διάφοροι Τύποι Πρακτόρων AI
Όλοι οι πράκτορες δεν είναι κατασκευασμένοι με τον ίδιο τρόπο. Εδώ είναι μια ανάλυση των βασικών τύπων, χρησιμοποιώντας τον ταξιδιωτικό πράκτορα ως παράδειγμα:
| Τύπος Πράκτορα | Τι Κάνει | Παράδειγμα Ταξιδιωτικού Πράκτορα |
|---|---|---|
| Απλοί Αντανακλαστικοί Πράκτορες | Ακολουθούν σκληρούς κανόνες — χωρίς μνήμη, χωρίς σχεδιασμό. | Βλέπει email παράπονο → το προωθεί στην εξυπηρέτηση πελατών. Τελεία. |
| Αντανακλαστικοί Πράκτορες με Μοντέλο | Διατηρεί εσωτερικό μοντέλο του κόσμου και το ενημερώνει καθώς αλλάζουν τα πράγματα. | Παρακολουθεί ιστορικές τιμές πτήσεων και επισημαίνει διαδρομές που ξαφνικά έγιναν ακριβές. |
| Πράκτορες Με Βάση Στόχους | Έχει έναν στόχο και βρίσκει πώς να τον πετύχει βήμα βήμα. | Κλείνει ολόκληρο ταξίδι (πτήσεις, αυτοκίνητο, ξενοδοχείο) ξεκινώντας από την τωρινή σας τοποθεσία για να φτάσετε στον προορισμό. |
| Πράκτορες Βασισμένοι σε Χρησιμότητα | Δεν βρίσκει μόνο μια λύση — βρίσκει την καλύτερη ζυγίζοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα. | Ισορροπεί κόστος και άνεση για να βρει το ταξίδι που ταιριάζει περισσότερο στις προτιμήσεις σας. |
| Πράκτορες Μαθησιακοί | Γίνεται καλύτερος με το χρόνο μαθαίνοντας από ανατροφοδότηση. | Προσαρμόζει μελλοντικές προτάσεις κρατήσεων βασισμένο σε αποτελέσματα ερευνών μετά το ταξίδι. |
| Ιεραρχικοί Πράκτορες | Ένας ανώτερος πράκτορας διασπά την εργασία σε υπο-εργασίες και τις αναθέτει σε κατώτερους πράκτορες. | Μια αίτηση “ακύρωσης ταξιδιού” χωρίζεται σε: ακύρωση πτήσης, ακύρωση ξενοδοχείου, ακύρωση ενοικίασης αυτοκινήτου — κάθε μία διαχειρίζεται υπο-πράκτορας. |
| Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων (MAS) | Πολλοί ανεξάρτητοι πράκτορες που συνεργάζονται (ή ανταγωνίζονται). | Συνεργατικοί: διαφορετικοί πράκτορες αναλαμβάνουν ξενοδοχεία, πτήσεις και ψυχαγωγία. Ανταγωνιστικοί: πολλοί πράκτορες ανταγωνίζονται για να γεμίσουν δωμάτια ξενοδοχείων στην καλύτερη τιμή. |
Πότε να Χρησιμοποιήσετε Πράκτορες AI
Το ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν Πράκτορα AI δεν σημαίνει πως πάντα πρέπει. Εδώ είναι οι περιπτώσεις στις οποίες οι πράκτορες πραγματικά ξεχωρίζουν:
- Προβλήματα Ανοιχτού Τέλους — Όταν τα βήματα για να λύσετε ένα πρόβλημα δεν μπορούν να προγραμματιστούν εκ των προτέρων. Χρειάζεστε το LLM να βρει τον δρόμο δυναμικά.
- Διαδικασίες Πολλαπλών Βημάτων — Εργασίες που απαιτούν χρήση εργαλείων σε πολλές φάσεις, όχι απλά μια αναζήτηση ή παραγωγή κειμένου.
- Βελτίωση Με Τον Χρόνο — Όταν θέλετε το σύστημα να γίνει πιο έξυπνο βασισμένο σε ανατροφοδότηση χρηστών ή σημάτων από το περιβάλλον.
Θα εμβαθύνουμε περισσότερο στο πότε (και πότε όχι) να χρησιμοποιήσετε Πράκτορες AI στο μάθημα Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων AI αργότερα στο μάθημα.
Βασικά Στοιχεία Λύσεων με Πράκτορες
Ανάπτυξη Πράκτορα
Το πρώτο πράγμα που κάνετε κατά την κατασκευή ενός πράκτορα είναι να ορίσετε τι μπορεί να κάνει — τα εργαλεία, τις δράσεις και τις συμπεριφορές του.
Σε αυτό το μάθημα, χρησιμοποιούμε την Υπηρεσία Πράκτορα Microsoft Foundry ως την κύρια πλατφόρμα μας. Υποστηρίζει:
- Μοντέλα από παρόχους όπως OpenAI, Mistral, και Meta (Llama)
- Αδειοδοτημένα δεδομένα από παρόχους όπως το Tripadvisor
- Τυποποιημένους ορισμούς εργαλείων OpenAPI 3.0
Προτύπων με Πράκτορες
Επικοινωνείτε με LLM μέσα από prompts. Με πράκτορες, δεν μπορείτε πάντα να φτιάχνετε κάθε prompt χειροκίνητα — ο πράκτορας πρέπει να αναλάβει δράσεις σε πολλά βήματα. Εδώ μπαίνουν τα Πρότυπα με Πράκτορες. Είναι επαναχρησιμοποιήσιμες στρατηγικές για την υποβολή prompts και τον συντονισμό των LLM με πιο κλιμακούμενο, αξιόπιστο τρόπο.
Αυτό το μάθημα είναι δομημένο γύρω από τα πιο συνηθισμένα και χρήσιμα πρότυπα με πράκτορες.
Πλαίσια με Πράκτορες
Τα Πλαίσια με Πράκτορες παρέχουν στους προγραμματιστές έτοιμα πρότυπα, εργαλεία και υποδομές για την κατασκευή πρακτόρων. Κάνουν πιο εύκολο να:
- Συνδέσετε εργαλεία και δυνατότητες
- Παρατηρείτε τι κάνει ο πράκτορας (και διορθώνετε αν κάτι πάει στραβά)
- Συνεργαστείτε ανάμεσα σε πολλούς πράκτορες
Σε αυτό το μάθημα, εστιάζουμε στο Microsoft Agent Framework (MAF) για κατασκευή πρακτόρων έτοιμων για παραγωγή.
Παραδείγματα Κώδικα
Έτοιμοι να το δείτε σε δράση; Εδώ είναι τα παραδείγματα κώδικα για αυτό το μάθημα:
- 🐍 Python: Agent Framework
- 🔷 .NET: Agent Framework
Έχετε Ερωτήσεις;
Ελάτε στο Microsoft Foundry Discord για να συνδεθείτε με άλλους μαθητές, να παρακολουθήσετε ώρες γραφείου, και να λάβετε απαντήσεις στις ερωτήσεις σας για Πράκτορες AI από την κοινότητα.
Δοκιμή Καπνού αυτού του Πράκτορα (Προαιρετικό)
Μόλις μάθετε να αναπτύσσετε πράκτορες στο Μάθημα 16, μπορείτε να προσθέσετε έναν γρήγορο έλεγχο υγείας μετά την ανάπτυξη για τον TravelAgent αυτού του μαθήματος με τον έτοιμο κατάλογο tests/lesson-01-smoke-tests.json. Δείτε το tests/README.md για το πώς να τον τρέξετε.
Προηγούμενο Μάθημα
Επόμενο Μάθημα
Αποποίηση ευθυνών: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη Co-op Translator. Ενώ επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.