ai-agents-for-beginners

🌍 Tehisintellekti reisiagent Microsoft Agent Frameworkiga (.NET)

📋 Stsenaariumi ülevaade

See näide demonstreerib, kuidas ehitada intelligentset reisi planeerimise agenti, kasutades Microsoft Agent Frameworki .NET jaoks. Agent suudab automaatselt genereerida isikupärastatud päevareise juhuslike sihtkohtade jaoks üle maailma.

Peamised võimekused:

🔧 Tehniline arhitektuur

Põhitehnoloogiad

Põhikomponendid

  1. AIAgent: Peamine agendi orkestreerija, mis haldab vestluse kulgu
  2. Kohandatud tööriistad: GetRandomDestination() funktsioon agenti jaoks saadaval
  3. Responses Client: Azure OpenAI Responses-põhine vestlusliides
  4. Voogedastuse tugi: Reaalaegse vastuste genereerimise võimalused

Integratsioonimuster

graph LR
    A[Kasutaja päring] --> B[AI agent]
    B --> C[Azure OpenAI (vastuste API)]
    B --> D[GetRandomDestination tööriist]
    C --> E[Reisiplaan]
    D --> E

🚀 Algus

Eeldused

Nõutavad keskkonnamuutujad

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4.1-mini
# Seejärel logi sisse, et AzureCliCredential saaks tokeni saada
az login
# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-4.1-mini"
# Seejärel logi sisse, et AzureCliCredential saaks tokeni saada
az login

Näidiskood

Koodi näite käivitamiseks,

# zsh/bash
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

Või dotnet CLI abil:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

Vaata täielikku koodi failist 01-dotnet-agent-framework.cs.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-4.1-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 Peamised õppetunnid

  1. Agendi arhitektuur: Microsoft Agent Framework pakub puhtaid, tüübiturvalisi lahendusi AI agentide loomisel .NET-is
  2. Tööriistade integreerimine: Funktsioonid, millel on [Description] atribuudid, muutuvad agenti jaoks saadaval olevateks tööriistadeks
  3. Konfiguratsiooni haldus: Keskkonnamuutujate ja turvalise volikirjade käsitlemise parimad tavad .NET-is
  4. Azure OpenAI Responses API: Agent kasutab Azure OpenAI Responses API-t läbi Azure.AI.OpenAI SDK

🔗 Täiendavad ressursid


Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.