این پوشه شامل فهرست‌های دودآزمایی برای عامل‌هایی است که در دوره می‌سازید. دودآزمایی، یک چک ارزان و سریع است که بررسی می‌کند آیا یک عامل مستقر شده در میزبانی Microsoft Foundry قابل دسترس، پاسخگو و مطابق با ابتدایی‌ترین انتظارهای درخواستش است یا خیر. این یک دروازهٔ اول است — نه جایگزینی برای خط لولهٔ کامل ارزیابی که در درس ۱۰ و درس ۱۶ می‌آموزید.
این فهرست‌ها توسط عملیات دودآزمای AI در GitHub
از طریق جریان کاری .github/workflows/smoke-test.yml مصرف می‌شوند.
۱. عامل درس را به عنوان یک عامل میزبانی شده در Microsoft Foundry مستقر کنید (جریان استقرار در درس ۱۶).
نام عامل و نقطه انتهایی پروژه Foundry خود را یادداشت کنید.
۲. این اسرار مخزن را اضافه کنید (تنظیمات → اسرار و متغیرها → عملیات): AZURE_CLIENT_ID، AZURE_TENANT_ID، AZURE_SUBSCRIPTION_ID.
شناسهٔ فدرال به نقش کاربر Azure AI در حوزه پروژه Foundry نیاز دارد.
۳. از برگهٔ عملیات، عملیات آزمون دود برای عوامل میزبانی شده را اجرا کنید و tests_file مناسب برای درس را انتخاب کنید،
سپس agent_name و project_endpoint متناظر را وارد کنید.
| فهرست | درس | مستقر شده به عنوان |
|---|---|---|
lesson-01-smoke-tests.json |
۰۱ – معرفی به عامل‌های AI | TravelAgent |
lesson-04-smoke-tests.json |
۰۴ – استفاده از ابزار | TravelToolAgent |
lesson-05-smoke-tests.json |
۰۵ – RAG عاملی | TravelRAGAgent |
lesson-16-smoke-tests.json |
۱۶ – استقرار عامل‌های مقیاس‌پذیر | ContosoSupportAgent |
را می‌توان با محتوای شناخته‌شده مطابقت داد. درس‌های نظری، فقط اجرا روی محلی، یا تولید خروجی خلاق غیردترمینیستی عمداً مستثنا شده‌اند:
هر فهرست یک سند JSON با آرایه‌ای در سطح بالا به نام tests است. هر ورودی یک درخواست ارسال می‌کند و پاسخ را اعتبارسنجی می‌کند:
| فیلد | معنی | |——-|———|
| فیلد | معنی |
|---|---|
id |
شناسه منحصر به فرد مرحله که در لاگ چاپ می‌شود. |
description |
هدف قابل فهم برای انسان. |
prompt |
پیامی که به عامل ارسال می‌شود. |
assertions.status |
وضعیت HTTP مورد انتظار (پیش‌فرض ۲۰۰). |
assertions.contains_any |
موفق اگر پاسخ شامل هر یک از این زیررشته‌ها باشد. |
assertions.contains_all |
موفق اگر پاسخ شامل همه زیررشته‌ها باشد. |
assertions.contains_none |
موفق اگر پاسخ هیچ‌کدام از این زیررشته‌ها را نداشته باشد. |
save_response_id_as |
ذخیره شناسه پاسخ برای مرحله چندگانه بعدی. |
use_previous_response_id |
ارسال این نوبت به صورت زنجیره‌ای به شناسه پاسخ ذخیره شده. |
Assertions بررسی‌های زیررشته‌ای بدون حساسیت به حروف هستند. به سند مستندات عملکرد برای طرح کامل، شامل منابع گفتگوی مدیریت‌شده توسط Foundry مراجعه کنید.
سلب مسئولیت: این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان مادری خود باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما در قبال هرگونه سوء تفاهم یا برداشت نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه مسئولیتی نداریم.