ai-agents-for-beginners

🌍 סוכן נסיעות מבוסס בינה מלאכותית עם Microsoft Agent Framework (.NET)

📋 סקירת התרחיש

דוגמה זו מדגימה כיצד לבנות סוכן לתכנון נסיעות חכם באמצעות Microsoft Agent Framework עבור .NET. הסוכן יכול ליצור באופן אוטומטי מסלולי טיול יומיים מותאמים אישית ליעדים אקראיים ברחבי העולם.

יכולות מרכזיות:

🔧 ארכיטקטורה טכנית

טכנולוגיות ליבה

רכיבים מרכזיים

  1. AIAgent: הסוכן הראשי שמנהל את זרימת השיחה
  2. כלים מותאמים: הפונקציה GetRandomDestination() זמינה לסוכן
  3. לקוח תגובות: ממשק שיחה מבוסס Azure OpenAI Responses
  4. תמיכה בזרימה: יכולות יצירת תגובות בזמן אמת

דפוס אינטגרציה

graph LR
    A[בקשת משתמש] --> B[סוכן בינה מלאכותית]
    B --> C[Azure OpenAI (ממשק תגובות API)]
    B --> D[כלי GetRandomDestination]
    C --> E[מסלול טיול]
    D --> E

🚀 התחלה מהירה

דרישות מוקדמות

משתני סביבה נדרשים

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-5-mini
# התחבר כדי ש-AzureCliCredential יוכל לקבל אסימון
az login
# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-5-mini"
# לאחר מכן התחבר כדי ש-AzureCliCredential יוכל לקבל אסימון
az login

דוגמת קוד

להריץ את דוגמת הקוד,

# זש/באש
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

או באמצעות dotnet CLI:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

ראה 01-dotnet-agent-framework.cs עבור הקוד המלא.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-5-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 תובנות מרכזיות

  1. ארכיטקטורת הסוכן: Microsoft Agent Framework מספק גישה נקייה ובטוחה טיפוס לבניית סוכני בינה מלאכותית ב-.NET
  2. אינטגרציה עם כלים: פונקציות המעוטרות בתוויות [Description] הופכות לכלים זמינים לסוכן
  3. ניהול תצורה: משתני סביבה וטיפול מאובטח באישורים בהתאם לפרקטיקות הטובות ביותר של .NET
  4. Azure OpenAI Responses API: הסוכן משתמש ב-API של Azure OpenAI Responses דרך Azure.AI.OpenAI SDK

🔗 משאבים נוספים


כתב ויתור: מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום אוטומטי Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. יש להחשיב את המסמך המקורי בשפתו הטבעית כמקור הסמכות. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אדם. אנו לא אחראים לכל אי-הבנה או פירוש שגוי הנובע מהשימוש בתרגום זה.