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AI एजेंटिक डिजाइन सिद्धांत

परिचय

AI एजेंटिक सिस्टम बनाने के बारे में सोचने के कई तरीके हैं। चूंकि जेनरेटिव AI डिजाइन में अस्पष्टता एक फीचर है, कोई दोष नहीं, इसलिए इंजीनियरों के लिए यह पता लगाना कभी-कभी मुश्किल होता है कि शुरुआत कहां से करनी है। हमने डेवलपर्स को ग्राहक-केंद्रित एजेंटिक सिस्टम बनाने में सक्षम करने के लिए मानव-केंद्रित UX डिजाइन सिद्धांतों का एक सेट बनाया है जो उनके व्यवसाय की जरूरतों को पूरा कर सके। ये डिजाइन सिद्धांत कोई निर्धारित वास्तुकला नहीं हैं, बल्कि टीमों के लिए एक शुरुआत बिंदु हैं जो एजेंट अनुभवों को परिभाषित और विकसित कर रही हैं।

सामान्यतः, एजेंट्स को चाहिए कि:

• मानव क्षमताओं को विस्तारित और बढ़ाएं (ब्रेनस्टोर्मिंग, समस्या-समाधान, स्वचालन आदि)
• ज्ञान के अंतराल को पूरा करें (मुझे ज्ञान क्षेत्रों, अनुवाद आदि पर अपडेट करें)
• सहयोग को सुविधाजनक और समर्थित बनाएं अपने तरीके से जो हम दूसरों के साथ काम करना पसंद करते हैं
• हमें अपने बेहतर संस्करण बनाएं (जैसे जीवन कोच/कार्य मास्टर, भावनात्मक नियंत्रण और माइंडफुलनेस कौशल सिखाना, लचीलापन बढ़ाना आदि)

इस पाठ में शामिल होंगे

• एजेंटिक डिजाइन सिद्धांत क्या हैं
• इन डिजाइन सिद्धांतों को लागू करते समय कुछ दिशानिर्देश क्या हैं
• डिजाइन सिद्धांतों के उपयोग के कुछ उदाहरण क्या हैं

सीखने के लक्ष्य

इस पाठ को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे:

1. समझाएं कि एजेंटिक डिजाइन सिद्धांत क्या हैं
2. एजेंटिक डिजाइन सिद्धांतों के उपयोग के दिशानिर्देश समझाएं
3. एजेंटिक डिजाइन सिद्धांतों का उपयोग करके एक एजेंट कैसे बनाएं यह समझें

एजेंटिक डिजाइन सिद्धांत

एजेंट (स्थान)

यह वह पर्यावरण है जिसमें एजेंट काम करता है। ये सिद्धांत बताते हैं कि हम भौतिक और डिजिटल दुनियाओं में एजेंट्स को कैसे डिजाइन करें।

• जोड़ना, गिराना नहीं – लोगों को अन्य लोगों, घटनाओं और कार्य योग्य ज्ञान से जोड़ने में मदद करें ताकि सहयोग और कनेक्शन संभव हो सके।
• एजेंट घटनाओं, ज्ञान और लोगों को जोड़ने में मदद करते हैं।
• एजेंट लोग को करीब लाते हैं। इन्हें लोगों की जगह लेने या उनका अपमान करने के लिए नहीं बनाया गया है।
• आसानी से सुलभ पर कभी-कभी अदृश्य – एजेंट ज्यादातर पृष्ठभूमि में काम करता है और केवल तब हमें संकेत देता है जब वह प्रासंगिक और उचित होता है।
  • एजेंट अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए किसी भी डिवाइस या प्लेटफॉर्म पर आसानी से खोजने योग्य और सुलभ है।
  • एजेंट मल्टीमॉडल इनपुट्स और आउटपुट्स (ध्वनि, आवाज, पाठ आदि) का समर्थन करता है।
  • एजेंट सहजता से अग्रभूमि और पृष्ठभूमि के बीच, सक्रिय और प्रतिक्रियाशील के बीच संक्रमण कर सकता है, उपयोगकर्ता की जरूरतों के आधार पर।
  • एजेंट अदृश्य रूप में काम कर सकता है, फिर भी इसकी पृष्ठभूमि प्रक्रिया पथ और अन्य एजेंटों के साथ सहयोग उपयोगकर्ता के लिए पारदर्शी और नियंत्रित होता है।

एजेंट (समय)

यह बताता है कि एजेंट समय के साथ कैसे काम करता है। ये सिद्धांत बताती हैं कि हम कैसे एजेंट्स को अतीत, वर्तमान और भविष्य में संवाद करने के लिए डिजाइन करते हैं।

• अतीत: इतिहास पर प्रतिबिंब जो स्थिति और संदर्भ दोनों को शामिल करता है।
  • एजेंट अधिक प्रासंगिक परिणाम प्रदान करता है जो केवल घटना, व्यक्ति, या स्थिति से अधिक विस्तृत ऐतिहासिक डेटा के विश्लेषण पर आधारित होता है।
  • एजेंट अतीत की घटनाओं से कनेक्शन बनाता है और सक्रिय रूप से स्मृति पर सोचता है ताकि वर्तमान परिस्थितियों से जुड़ सके।
• अब: सूचना देने से अधिक संकेत देना।
  • एजेंट लोगों के साथ बातचीत का एक व्यापक तरीका अपनाता है। जब कोई घटना होती है, तो एजेंट केवल स्थिर सूचना या अन्य औपचारिकता से आगे जाता है। एजेंट प्रवाहों को सरल बना सकता है या गतिशील रूप से संकेत उत्पन्न कर सकता है ताकि उपयोगकर्ता का ध्यान सही क्षण में रहे।
  • एजेंट संदर्भित पर्यावरण, सामाजिक और सांस्कृतिक परिवर्तनों के आधार पर जानकारी प्रदान करता है और उपयोगकर्ता की मंशा के अनुसार अनुकूलित होता है।
  • एजेंट की बातचीत धीरे-धीरे हो सकती है, जटिलता में बढ़ते हुए/विकसित होते हुए जिससे लंबे समय में उपयोगकर्ताओं को सशक्त बना सके।
• भविष्य: अनुकूलित और विकसित होना।
  • एजेंट विभिन्न उपकरणों, प्लेटफार्मों, और माध्यमों के अनुसार अनुकूलित होता है।
  • एजेंट उपयोगकर्ता व्यवहार, पहुंच की जरूरतों के अनुसार अनुकूलित होता है और स्वतंत्र रूप से अनुकूलन योग्य है।
  • एजेंट निरंतर उपयोगकर्ता बातचीत के माध्यम से आकार लेता है और विकसित होता है।

एजेंट (कोर)

ये एजेंट के डिजाइन के मूल तत्व हैं।

• अनिश्चितता को अपनाएं लेकिन भरोसा स्थापित करें।
  • एजेंट की एक निश्चित स्तर की अनिश्चितता अपेक्षित है। अनिश्चितता एजेंट डिजाइन का एक मुख्य तत्व है।
  • भरोसा और पारदर्शिता एजेंट डिजाइन की आधारशिला हैं।
  • इंसान कंट्रोल में हैं कि एजेंट चालू/बंद कब हो और एजेंट की स्थिति हमेशा स्पष्ट दिखती है।

इन सिद्धांतों को लागू करने के दिशानिर्देश

जब आप पिछले डिजाइन सिद्धांतों का उपयोग कर रहे हों, तो निम्न दिशानिर्देशों का उपयोग करें:

1. पारदर्शिता: उपयोगकर्ता को सूचित करें कि AI शामिल है, यह कैसे काम करता है (बीते कार्यों समेत), और कैसे प्रतिक्रिया दें और सिस्टम को संशोधित करें।
2. नियंत्रण: उपयोगकर्ता को अनुकूलित करने, प्राथमिकताएं निर्धारित करने और व्यक्तिगत बनाने, और सिस्टम और उसके गुणों पर नियंत्रण रखने में सक्षम करें (भूलने की क्षमता सहित)।
3. संगति: उपकरणों और अंतिम बिंदुओं में निरंतर, बहु-मोड अनुभवों का लक्ष्य रखें। जहाँ संभव हो परिचित UI/UX तत्वों का उपयोग करें (जैसे आवाज़ बातचीत के लिए माइक्रोफोन आइकन) और ग्राहक के संज्ञानात्मक बोझ को यथासंभव कम करें (जैसे संक्षिप्त उत्तर, दृश्य सहायता और ‘अधिक जानें’ सामग्री)।

कैसे डिजाइन करें एक ट्रैवल एजेंट इन सिद्धांतों और दिशानिर्देशों का उपयोग करके

कल्पना करें कि आप एक ट्रैवल एजेंट डिजाइन कर रहे हैं, तो आप डिजाइन सिद्धांतों और दिशानिर्देशों का उपयोग इस तरह सोच सकते हैं:

1. पारदर्शिता – उपयोगकर्ता को बताएं कि ट्रैवल एजेंट एक AI-सक्षम एजेंट है। शुरुआत करने के लिए कुछ मूल निर्देश दें (जैसे, “नमस्ते” संदेश, नमूना प्रम्प्ट)। इसे उत्पाद पृष्ठ पर स्पष्ट रूप से दस्तावेज़ बनाएं। पिछले पूछे गए प्रम्प्ट्स की सूची दिखाएं। स्पष्ट करें कि प्रतिक्रिया कैसे दें (थम्ब्स अप/डाउन, फीडबैक भेजें बटन आदि)। स्पष्ट रूप से बताएं कि क्या एजेंट पर उपयोग या विषय प्रतिबंध हैं।
2. नियंत्रण – सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता को यह स्पष्ट हो कि एजेंट बनने के बाद इसे सिस्टम प्रॉम्प्ट जैसी चीज़ों से कैसे संशोधित किया जा सकता है। उपयोगकर्ता को यह चुनने सक्षम करें कि एजेंट कितना वर्बोज़ हो, उसकी लेखन शैली क्या हो, और एजेंट किन बातों पर चर्चा न करे। उपयोगकर्ता को जुड़े फ़ाइलें, डेटा, प्रम्प्ट्स और पिछले संवाद देखने और हटाने की अनुमति दें।
3. संगति – सुनिश्चित करें कि शेयर प्रम्प्ट, फ़ाइल या फोटो जोड़ने और किसी को टैग करने के आइकन मानक और पहचानने योग्य हों। फ़ाइल अपलोड/शेयरिंग के लिए पेपरक्लिप आइकन और ग्राफिक्स अपलोड के लिए इमेज आइकन का उपयोग करें।

नमूना कोड

• Python: Agent Framework
• .NET: Agent Framework

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अतिरिक्त संसाधन

• Agentic AI Systems के संचालन के लिए व्यवहार | OpenAI
• The HAX Toolkit Project - Microsoft Research
• Responsible AI Toolbox

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