ai-agents-for-beginners

Postavljanje tečaja

Uvod

Ova lekcija pokriva kako pokrenuti uzorke koda ovog tečaja.

Pridružite se drugim polaznicima i zatražite pomoć

Prije nego što počnete klonirati svoj repozitorij, pridružite se AI Agents For Beginners Discord kanalu kako biste dobili pomoć oko postavljanja, postavili pitanja o tečaju ili se povezali s drugim polaznicima.

Klonirajte ili forkajte ovaj repozitorij

Za početak, klonirajte ili forkajte GitHub repozitorij. Time ćete stvoriti vlastitu verziju materijala tečaja kako biste mogli pokretati, testirati i prilagođavati kod!

To možete učiniti klikom na poveznicu za forkanje repozitorija.

Sada biste trebali imati vlastitu forkanu verziju ovog tečaja na sljedećoj poveznici:

Plitko kloniranje (preporučeno za radionice / Codespaces)

Cijeli repozitorij može biti velik (~3 GB) kada preuzimate cijelu povijest i sve datoteke. Ako samo prisustvujete radionici ili trebate samo nekoliko mapa lekcija, plitko kloniranje (ili rijetko kloniranje) izbjegava većinu tog preuzimanja skraćivanjem povijesti i/ili preskakanjem nepotrebnih datoteka.

Brzo plitko kloniranje — minimalna povijest, sve datoteke

Zamijenite <your-username> u naredbama ispod s URL-om vašeg forka (ili izvornim URL-om ako preferirate).

Za kloniranje samo najnovije povijesti commitova (malo preuzimanje):

git clone --depth 1 https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Za kloniranje određene grane:

git clone --depth 1 --branch <branch-name> https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Djelomično (rijetko) kloniranje — minimalne datoteke + samo odabrane mape

Ovo koristi djelomično kloniranje i rijetko preuzimanje (zahtijeva Git 2.25+ i preporučuje se moderni Git s podrškom za djelomično kloniranje):

git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Uđite u mapu repozitorija:

cd ai-agents-for-beginners

Zatim odredite koje mape želite (primjer ispod prikazuje dvije mape):

git sparse-checkout set 00-course-setup 01-intro-to-ai-agents

Nakon kloniranja i provjere datoteka, ako trebate samo datoteke i želite osloboditi prostor (bez povijesti gita), izbrišite metapodatke repozitorija (💀nepovratno — izgubit ćete svu funkcionalnost Gita: bez commitova, povlačenja, guranja ili pristupa povijesti).

# zsh/bash
rm -rf .git

# PowerShell
Remove-Item -Recurse -Force .git

Korištenje GitHub Codespaces (preporučeno za izbjegavanje velikih lokalnih preuzimanja)

• Stvorite novi Codespace za ovaj repozitorij putem GitHub sučelja.

• U terminalu novostvorenog Codespacea pokrenite jednu od naredbi za plitko/rijetko kloniranje iznad kako biste donijeli samo mape lekcija koje su vam potrebne u radni prostor Codespacea.
• Opcionalno: nakon kloniranja unutar Codespacesa, uklonite .git kako biste oslobodili dodatni prostor (pogledajte gore navedene naredbe za uklanjanje).
• Napomena: Ako preferirate otvoriti repozitorij izravno u Codespacesu (bez dodatnog kloniranja), imajte na umu da će Codespaces konstruirati razvojno okruženje i možda će i dalje osigurati više nego što vam je potrebno. Kloniranje plitke kopije unutar novog Codespacea daje vam veću kontrolu nad korištenjem diska.

Savjeti

• Uvijek zamijenite URL za kloniranje s vašim forkom ako želite uređivati/commitati.
• Ako kasnije trebate više povijesti ili datoteka, možete ih dohvatiti ili prilagoditi rijetko preuzimanje kako biste uključili dodatne mape.

Pokretanje koda

Ovaj tečaj nudi seriju Jupyter Notebooks koje možete pokrenuti kako biste stekli praktično iskustvo u izradi AI agenata.

Uzorci koda koriste:

Zahtijeva GitHub račun - Besplatno:

1) Semantic Kernel Agent Framework + GitHub Models Marketplace. Označeno kao (semantic-kernel.ipynb) 2) AutoGen Framework + GitHub Models Marketplace. Označeno kao (autogen.ipynb)

Zahtijeva Azure pretplatu: 3) Azure AI Foundry + Azure AI Agent Service. Označeno kao (azureaiagent.ipynb)

Preporučujemo da isprobate sve tri vrste primjera kako biste vidjeli koja vam najbolje odgovara.

Koju god opciju odabrali, ona će odrediti koje korake postavljanja trebate slijediti u nastavku:

Zahtjevi

• Python 3.12+

  • NAPOMENA: Ako nemate instaliran Python 3.12, osigurajte da ga instalirate. Zatim stvorite svoj venv koristeći python3.12 kako biste osigurali da su instalirane ispravne verzije iz datoteke requirements.txt.

    Primjer

    Stvorite direktorij za Python venv:

    python -m venv venv
    

    Zatim aktivirajte venv okruženje za:

    # zsh/bash
    source venv/bin/activate
    

    # Command Prompt for Windows
    venv\Scripts\activate
    

• .NET 10+: Za uzorke koda koji koriste .NET, osigurajte da instalirate .NET 10 SDK ili noviji. Zatim provjerite verziju instaliranog .NET SDK-a:

    dotnet --list-sdks
  

• GitHub račun - Za pristup GitHub Models Marketplaceu
• Azure pretplata - Za pristup Azure AI Foundry
• Azure AI Foundry račun - Za pristup Azure AI Agent Serviceu

U korijenu ovog repozitorija uključili smo datoteku requirements.txt koja sadrži sve potrebne Python pakete za pokretanje uzoraka koda.

Možete ih instalirati pokretanjem sljedeće naredbe u terminalu u korijenu repozitorija:

pip install -r requirements.txt

Preporučujemo stvaranje Python virtualnog okruženja kako biste izbjegli sukobe i probleme.

Postavljanje VSCodea

Provjerite koristite li ispravnu verziju Pythona u VSCodeu.

Postavljanje za uzorke koji koriste GitHub modele

Korak 1: Dohvatite svoj GitHub osobni pristupni token (PAT)

Ovaj tečaj koristi GitHub Models Marketplace, koji omogućuje besplatan pristup velikim jezičnim modelima (LLM-ovima) koje ćete koristiti za izradu AI agenata.

Za korištenje GitHub modela, trebat ćete stvoriti GitHub osobni pristupni token.

To možete učiniti odlaskom na postavke osobnih pristupnih tokena u svom GitHub računu.

Molimo slijedite Princip najmanje privilegije prilikom stvaranja tokena. To znači da tokenu trebate dodijeliti samo dozvole koje su mu potrebne za pokretanje uzoraka koda u ovom tečaju.

1. Odaberite opciju Fine-grained tokens na lijevoj strani ekrana prelaskom na Developer settings.

   

   Zatim odaberite Generate new token.

   

2. Unesite opisni naziv za svoj token koji odražava njegovu svrhu, čineći ga lakim za identifikaciju kasnije.

   🔐 Preporuka za trajanje tokena

   Preporučeno trajanje: 30 dana Za sigurniji pristup možete odabrati kraći period—na primjer, 7 dana 🛡️ To je odličan način da postavite osobni cilj i završite tečaj dok je vaš entuzijazam za učenje na vrhuncu 🚀.

   

3. Ograničite opseg tokena na vaš fork ovog repozitorija.

   

4. Ograničite dozvole tokena: Pod Permissions, kliknite karticu Account, i kliknite gumb “+ Add permissions”. Pojavit će se padajući izbornik. Molimo potražite Models i označite okvir za to.

   

5. Provjerite potrebne dozvole prije generiranja tokena.

6. Prije generiranja tokena, osigurajte da ste spremni pohraniti token na sigurno mjesto poput trezora za lozinke, jer neće biti prikazan ponovno nakon što ga stvorite.

Kopirajte svoj novi token koji ste upravo stvorili. Sada ćete ga dodati u svoju .env datoteku uključenu u ovaj tečaj.

Korak 2: Stvorite svoju .env datoteku

Za stvaranje .env datoteke pokrenite sljedeću naredbu u terminalu.

# zsh/bash
cp .env.example .env

# PowerShell
Copy-Item .env.example .env

Ovo će kopirati primjer datoteke i stvoriti .env u vašem direktoriju gdje ćete popuniti vrijednosti za varijable okruženja.

S kopiranim tokenom, otvorite .env datoteku u svom omiljenom uređivaču teksta i zalijepite svoj token u polje GITHUB_TOKEN.

Sada biste trebali moći pokrenuti uzorke koda ovog tečaja.

Postavljanje za uzorke koji koriste Azure AI Foundry i Azure AI Agent Service

Korak 1: Dohvatite svoj Azure projektni endpoint

Slijedite korake za stvaranje huba i projekta u Azure AI Foundry pronađene ovdje: Pregled resursa huba

Nakon što ste stvorili svoj projekt, trebat ćete dohvatiti vezni niz za svoj projekt.

To možete učiniti odlaskom na Pregled stranicu vašeg projekta u Azure AI Foundry portalu.

Korak 2: Stvorite svoju .env datoteku

Za stvaranje .env datoteke pokrenite sljedeću naredbu u terminalu.

# zsh/bash
cp .env.example .env

# PowerShell
Copy-Item .env.example .env

Ovo će kopirati primjer datoteke i stvoriti .env u vašem direktoriju gdje ćete popuniti vrijednosti za varijable okruženja.

S kopiranim tokenom, otvorite .env datoteku u svom omiljenom uređivaču teksta i zalijepite svoj token u polje PROJECT_ENDPOINT.

Korak 3: Prijavite se na Azure

Kao sigurnosnu najbolju praksu, koristit ćemo autentifikaciju bez ključa za autentifikaciju na Azure OpenAI s Microsoft Entra ID-om.

Zatim otvorite terminal i pokrenite az login --use-device-code za prijavu na svoj Azure račun.

Nakon što ste se prijavili, odaberite svoju pretplatu u terminalu.

Dodatne varijable okruženja - Azure Search i Azure OpenAI

Za lekciju Agentic RAG - Lekcija 5 - postoje uzorci koji koriste Azure Search i Azure OpenAI.

Ako želite pokrenuti ove uzorke, trebat ćete dodati sljedeće varijable okruženja u svoju .env datoteku:

Pregled stranice (Projekt)

• AZURE_SUBSCRIPTION_ID - Provjerite Detalje projekta na Pregled stranici vašeg projekta.

• AZURE_AI_PROJECT_NAME - Pogledajte vrh Pregled stranice za vaš projekt.

• AZURE_OPENAI_SERVICE - Pronađite ovo na kartici Uključene mogućnosti za Azure OpenAI Service na Pregled stranici.

Centar za upravljanje

• AZURE_OPENAI_RESOURCE_GROUP - Idite na Svojstva projekta na Pregled stranici Centra za upravljanje.

• GLOBAL_LLM_SERVICE - Pod Povezani resursi, pronađite naziv veze Azure AI Services. Ako nije navedeno, provjerite Azure portal pod vašom grupom resursa za naziv resursa AI Services.

Stranica Modeli + Endpointi

• AZURE_OPENAI_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME - Odaberite svoj model za ugrađivanje (npr. text-embedding-ada-002) i zabilježite Naziv implementacije iz detalja modela.

• AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME - Odaberite svoj model za chat (npr. gpt-4o-mini) i zabilježite Naziv implementacije iz detalja modela.

Azure portal

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT - Potražite Azure AI services, kliknite na njega, zatim idite na Upravljanje resursima, Ključevi i Endpoint, pomaknite se dolje do “Azure OpenAI endpoints”, i kopirajte onaj koji kaže “Language APIs”.

• AZURE_OPENAI_API_KEY - Na istom ekranu, kopirajte KLJUČ 1 ili KLJUČ 2.

• AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT - Pronađite svoj Azure AI Search resurs, kliknite na njega i pogledajte Pregled.

• AZURE_SEARCH_API_KEY - Zatim idite na Postavke i zatim Ključevi kako biste kopirali primarni ili sekundarni administratorski ključ.

Vanjska web stranica

• AZURE_OPENAI_API_VERSION - Posjetite stranicu Životni ciklus verzije API-ja pod Najnovije GA API izdanje.

Postavljanje autentifikacije bez ključa

Umjesto da hardkodirate svoje vjerodajnice, koristit ćemo vezu bez ključa s Azure OpenAI. Za to ćemo uvesti DefaultAzureCredential i kasnije pozvati funkciju DefaultAzureCredential za dobivanje vjerodajnica.

# Python
from azure.identity import DefaultAzureCredential, InteractiveBrowserCredential

Zapeli ste negdje?

Ako imate bilo kakvih problema s pokretanjem ove postavke, pridružite se našem Azure AI Community Discordu ili otvorite problem.

Sljedeća lekcija

Sada ste spremni pokrenuti kod za ovaj tečaj. Sretno u daljnjem učenju o svijetu AI agenata!

Uvod u AI agente i primjene agenata

---

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne odgovaramo za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.

This site is open source. Improve this page.