Ez az útmutató segít az Azure AI Search beállításában az Azure portál használatával. Kövesse az alábbi lépéseket az Azure AI Search szolgáltatás létrehozásához és konfigurálásához.
Mielőtt elkezdené, győződjön meg arról, hogy a következőkkel rendelkezik:
https://<service-name>.search.windows.net.Az Azure AI Search különböző eszközökkel integrálódik, hogy növelje a keresési képességeit. Használhatja az Azure CLI-t, a Python SDK-t, a .NET SDK-t és más eszközöket fejlettebb konfigurációk és műveletek elvégzéséhez.
Jelentkezzen be az Azure CLI-be a következő paranccsal:
az login
(Ajánlott) Engedélyezze a kulcs nélküli hozzáférést Microsoft Entra ID-vel (RBAC):
az search service update --name <service-name> --resource-group <resource-group> --auth-options aadOrApiKey
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Service Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Index Data Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
# az search service show has no "endpoint" field; build the URL from the service name.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
Az RBAC engedélyezésével az alábbi Python és .NET SDK minták DefaultAzureCredential-t használnak hitelesítésre, amely a helyi fejlesztés során az az login munkamenetet használja — adminisztrátori kulcs nem szükséges. Lásd: Connect to Azure AI Search using roles.
# az search service show has no "endpoint" field; build the URL from the service name.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
export AZURE_SEARCH_API_KEY=$(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
# az search service show has no "endpoint" field; build the URL from the service name.
$env:AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT = "https://<service-name>.search.windows.net"
$env:AZURE_SEARCH_API_KEY = $(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
Telepítse az Azure Cognitive Search klienskönyvtárat és az Azure Identity-t Pythonhoz:
pip install azure-search-documents azure-identity
Használja az alábbi Python kódot index létrehozására és dokumentumok feltöltésére:
import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents import SearchClient
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndex, SimpleField, edm
service_endpoint = os.getenv("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")
index_name = "sample-index"
# Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
# Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
credential = DefaultAzureCredential()
# Fallback (key-based auth):
# from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
# credential = AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_SEARCH_API_KEY"))
index_client = SearchIndexClient(service_endpoint, credential)
fields = [
SimpleField(name="id", type=edm.String, key=True),
SimpleField(name="content", type=edm.String, searchable=True),
]
index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
index_client.create_index(index)
search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, credential)
documents = [
{"id": "1", "content": "Hello world"},
{"id": "2", "content": "Azure Cognitive Search"}
]
search_client.upload_documents(documents)
Futtassa az alábbi parancsot index létrehozására és dokumentumok feltöltésére:
dotnet run ./AzureSearch.cs
Az alábbi .NET minta az DefaultAzureCredential-at használja, amely képes használni az Azure CLI bejelentkezését az login alatt helyi fejlesztéskor.
Itt található az AzureSearch.cs .NET kódja:
#:package Azure.Search.Documents@11.*
#:package Azure.Identity@1.21.0
#:property PublishAot=false
using Azure;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
var serviceEndpoint = new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")!);
var indexName = "sample-index";
// Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
// Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
var credential = new DefaultAzureCredential();
// Fallback (key-based auth): the `using Azure;` directive above already imports
// AzureKeyCredential; replace the credential line above with:
// var credential = new AzureKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_API_KEY")!);
var indexClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);
var fields = new List<SearchField>()
{
new SimpleField("id", SearchFieldDataType.String) { IsKey = true },
new SearchableField("content")
};
var index = new SearchIndex(name: indexName, fields: fields);
var response = await indexClient.CreateOrUpdateIndexAsync(index);
Console.WriteLine($"Index '{response.Value.Name}' ready.");
var searchClient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
var documents = new[]
{
new { id = "1", content = "Hello world" },
new { id = "2", content = "Azure Cognitive Search" }
};
var result = await searchClient.UploadDocumentsAsync(documents);
Console.WriteLine($"Uploaded {result.Value.Results.Count} documents to index '{response.Value.Name}'.");
Részletesebb információkért tekintse meg az alábbi dokumentációkat:
Sikeresen beállította az Azure AI Search szolgáltatást az Azure portál használatával és integrált eszközökkel. Most már felfedezheti az Azure AI Search fejlettebb funkcióit és képességeit, hogy fokozza keresési megoldásait.
További segítségért látogasson el az Azure Cognitive Search documentation oldalra.
Jogi nyilatkozat: Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely ebből a fordításból ered.