ai-agents-for-beginners

🔍 ការស្ទង់មើលលើ Microsoft Agent Framework - រូបមន្តភ្នាក់ងារមូលដ្ឋាន (.NET)

📋 គោលបំណងសិក្សា

ឧទាហរណ៍នេះស្វែងយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Microsoft Agent Framework តាមរយៈការអនុវត្តភ្នាក់ងារមូលដ្ឋានក្នុង .NET។ អ្នកនឹងរៀនពីលំនាំភ្នាក់ងារប្រភេទ agentic មូលដ្ឋាន និងយល់ពីរបៀបដែលភ្នាក់ងារខាង ឆ្លាត ដំណើរការក្រោមឆាកដោយប្រើ C# និងបរិស្ថាន .NET។

អ្វីដែលអ្នកនឹងរកឃើញ

🏗️ ស្ថាបត្តិភាារសភ្នាក់ងារ: ការយល់ដឹងអំពីរចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋានរបស់ភ្នាក់ងារ AI នៅក្នុង .NET
🛠️ ការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍: របៀបដែលភ្នាក់ងារប្រើមុខងារចេញក្រៅដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាព
💬 លំហូរនៃការសន្ទនា: ការគ្រប់គ្រងការសន្ទនាច្រើនជាប់ៗគ្នា និងបរិបទជាមួយការគ្រប់គ្រងខ្សែ
🔧 លំនាំកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ: ទម្លាប់ល្អបំផុតសម្រាប់ការតំឡើង និងគ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារ នៅក្នុង .NET

🎯 គំនិតស្នូលដែលគេចាប់អារម្មណ៍

គោលការណ៍រចនាសម្ព័ន្ធ Agentic

ឯករាជ្យភាព: របៀបដែលភ្នាក់ងារធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយសេរីដោយប្រើការសង្ខេប AI នៅក្នុង .NET
ភាពឆ្លើយតប: ការឆ្លើយតបនឹងការប្រែប្រួលបរិយាកាស និងការបញ្ចូលដោយអ្នកប្រើ
ភាពសកម្មជាមុន: ការទទួលយកដំណើរការដោយផ្អែកលើគោលដៅ និងបរិបទ
សមត្ថភាពសង្គម: បញ្ចូលជាមួយភាសាប្រពៃណីក្នុងការសន្ទនាដោយប្រើខ្សែសន្ទនា

ធាតុបច្ចេកទេស

AIAgent: ការតម្លើងភ្នាក់ងារមូលដ្ឋាន និងការគ្រប់គ្រងសន្ទនា (.NET)
មុខងារ ឧបករណ៍: ពង្រីកសមត្ថភាពភ្នាក់ងារជាមួយវិធីសាស្ត្រ C# និងគុណលក្ខណៈ
ការរួមបញ្ចូល Azure OpenAI: ប្រើប្រាស់ម៉ូដែលភាសាតាមរយៈ API ចំលើយ Azure OpenAI
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធមានសុវត្ថិភាព: ការគ្រប់គ្រងចំណុចចេញដោយផ្អែកលើបរិយាកាស

🔧 បច្ចេកវិទ្យាសំខាន់

បច្ចេកវិទ្យាមូលដ្ឋាន

Microsoft Agent Framework (.NET)
ការរួមបញ្ចូល Azure OpenAI (Responses API)
លំនាំអ្នករចនាអតិថិជន Azure.AI.OpenAI
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបរិយាកាសជាមួយ DotNetEnv

សមត្ថភាពភ្នាក់ងារ

ការយល់ដឹងនិងបង្កើតភាសាប្រពៃណី
ការហៅមុខងារ និងការប្រើឧបករណ៍ជាមួយគុណលក្ខណៈ C#
ចំលើយមានបរិបទជាមួយសម័យសន្ទនា
រចនាសម្ព័ន្ធពង្រីកបានជាមួយលំនាំ dependency injection

📚 ការប្រៀបធៀប Framework

ឧទាហរណ៍នេះបង្ហាញពីវិធីសាស្ត្រ Microsoft Agent Framework បើប្រៀបធៀបនឹង framework agentic ផ្សេងៗទៀត៖

លក្ខណៈពិសេស	Microsoft Agent Framework	Framework ផ្សេងៗ
ការរួមបញ្ចូល	ប្រព័ន្ធ Microsoft ដើម	ភាពសមាសភាពខុសគ្នា
ភាពងាយស្រួល	API ស្អាត និងច្បាស់លាស់	ជាទៀងទាត់តំឡើងស្មុគស្មាញ
ការពង្រីកសមត្ថភាព	រួមបញ្ចូលឧបករណ៍បានងាយស្រួល	អាស្រ័យលើ Framework
រួចរាល់សម្រាប់សហគ្រាស	ត្រូវបានបង្កើតសម្រាប់ផលិតកម្ម	ខុសគ្នាតាម Framework

🚀 ចាប់ផ្តើម

លក្ខខណ្ឌមុនបង្ហាញ

.NET 10 SDK ឬខ្ពស់ជាងនេះ
មាន ចុះឈ្មោះ Azure ជាមួយធនធាន Azure OpenAI និងការតម្លើងម៉ូដែល
មាន Azure CLI — ចូលប្រើដោយ az login

បរិវេណបរិយាកាសត្រូវការ

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-5-mini
# បន្ទាប់មកចូលប្រើ ដើម្បីឱ្យ AzureCliCredential អាចទទួលបានកូដសម្គាល់(token)
az login

# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-5-mini"
# បន្ទាប់មកចុះឈ្មោះចូល ដើម្បីឲ្យ AzureCliCredential អាចទទួលបាន token បាន
az login

កូដគំរូ

ដើម្បីដំណើរការឧទាហរណ៍កូដ,

# zsh/bash
chmod +x ./02-dotnet-agent-framework.cs
./02-dotnet-agent-framework.cs

រឺប្រើ CLI dotnet ៖

dotnet run ./02-dotnet-agent-framework.cs

មើល 02-dotnet-agent-framework.cs សម្រាប់កូដពេញលេញ។

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.*
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.*-*
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-5-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Define Agent Identity and Comprehensive Instructions
// Agent name for identification and logging purposes
var AGENT_NAME = "TravelAgent";

// Detailed instructions that define the agent's personality, capabilities, and behavior
// This system prompt shapes how the agent responds and interacts with users
var AGENT_INSTRUCTIONS = """
You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers.

Important: When users specify a destination, always plan for that location. Only suggest random destinations when the user hasn't specified a preference.

When the conversation begins, introduce yourself with this message:
"Hello! I'm your TravelAgent assistant. I can help plan vacations and suggest interesting destinations for you. Here are some things you can ask me:
1. Plan a day trip to a specific location
2. Suggest a random vacation destination
3. Find destinations with specific features (beaches, mountains, historical sites, etc.)
4. Plan an alternative trip if you don't like my first suggestion

What kind of trip would you like me to help you plan today?"

Always prioritize user preferences. If they mention a specific destination like "Bali" or "Paris," focus your planning on that location rather than suggesting alternatives.
""";

// Create AI Agent with Advanced Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the deployment and create the AI agent
// Configure agent with name, detailed instructions, and available tools
// This demonstrates the .NET agent creation pattern with full configuration
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        name: AGENT_NAME,
        instructions: AGENT_INSTRUCTIONS,
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Create New Session for Context Management.
// Initialize a new conversation session to maintain context across multiple interactions
// Sessions enable the agent to remember previous exchanges and maintain conversational state
// This is essential for multi-turn conversations and contextual understanding
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();

// Execute Agent: First Travel Planning Request
// Run the agent with an initial request that will likely trigger the random destination tool
// The agent will analyze the request, use the GetRandomDestination tool, and create an itinerary
// Using the session parameter maintains conversation context for subsequent interactions
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip", session))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

Console.WriteLine();

// Execute Agent: Follow-up Request with Context Awareness
// Demonstrate contextual conversation by referencing the previous response
// The agent remembers the previous destination suggestion and will provide an alternative
// This showcases the power of conversation sessions and contextual understanding in .NET agents
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("I don't like that destination. Plan me another vacation.", session))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 ចំណុចសំខាន់ចាប់យក

ស្ថាបត្តិភាារសភ្នាក់ងារ: Microsoft Agent Framework ផ្ដល់នូវវិធីសាស្ត្រស្អាត និងប្រកបដោយសុវត្ថិភាពប្រភេទសម្រាប់កសាងភ្នាក់ងារ AI នៅក្នុង .NET
ការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍: មុខងារដែលត្រូវបានតុបតែងជាមួយគុណលក្ខណៈ [Description] ក្លាយជាឧបករណ៍សម្រាប់ភ្នាក់ងារ
បរិបទសន្ទនា: ការគ្រប់គ្រងសម័យអាចអនុញ្ញាតឲ្យមានសន្ទនាច្រើនជាប់ៗគ្នា ដោយមានការយល់ដឹងបរិបទពេញលេញ
ការគ្រប់គ្រងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ: អថេរបរិវេណ និងការគ្រប់គ្រងសញ្ញាបត្រដែលមានសុវត្ថិភាព ដំណើរការតាមទម្លាប់ល្អបំផុតក្នុង .NET
Azure OpenAI Responses API: ភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់ Azure OpenAI Responses API តាម SDK Azure.AI.OpenAI

🔗 ឯកសារផ្សេងទៀត

ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។

This site is open source. Improve this page.