ai-agents-for-beginners

ការប្រើប្រាស់ពិធីនៃភាសាជាអ្នកតំណាង (MCP, A2A និង NLWeb)

(ចុចលើរូបភាពខាងលើដើម្បីមើលវីដេអូមេរៀននេះ)

នៅពេលដែលការប្រើប្រាស់ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាធ្វើដំណើរឡើង ក៏មានតម្រូវការពាណិជ្ជកម្មស្តង់ដារ សុវត្ថិភាព និងគាំទ្រការច្នៃប្រឌិតបើកចំហ។ ក្នុងមេរៀននេះ យើងនឹងពិនិត្យពីពិធី ៣ របស់ប្រព័ន្ធដែលប្រុងប្រយ័ត្នលើតម្រូវការនេះ — ពិធីបែបបទតាមបាតុកម្មម៉ូដែល (MCP), ភាសាអ្នកតំណាងទៅអ្នកតំណាង (A2A) និង វេបភាសាធម្មជាតិ (NLWeb)។

ចំណេះដឹងមូលដ្ឋាន

ក្នុងមេរៀននេះ យើងនឹងពាក់ព័ន្ធ៖

• របៀបដែល MCP អនុញ្ញាតឲ្យភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា អាចចូលដំណើរការឧបករណ៍ និងទិន្នន័យខាងក្រៅ ដើម្បីបញ្ចប់ភារកិច្ចអ្នកប្រើ។

• របៀបដែល A2A អនុញ្ញាតឲ្យទំនាក់ទំនង និងសហការណ៍រវាងភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗ។

• របៀបដែល NLWeb បង្កើតផ្ទាំងភាសាធម្មជាតិសម្រាប់គេហទំព័រណាមួយ ដែលអនុញ្ញាតឲ្យភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា អាចស្វែងរក និងអន្តរការជាមួយមាតិកា។

គោលបំណងរៀន

• កំណត់អត្តសញ្ញាណ គោលបំណងសំខាន់ និងអត្ថប្រយោជន៍នៃ MCP, A2A, និង NLWeb ក្នុងបរិបទភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា។

• ពន្យល់ របៀបដែលពិធីនីមួយៗ អាចលើកទឹកចិត្តការទំនាក់ទំនង និងអន្តរកម្មរវាង LLMs, ឧបករណ៍ និងភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀត។

• ស្គាល់ថា តួនាទីខុសគ្នារបស់ពិធីនីមួយៗគឺសំខាន់សម្រាប់សាងសង់ប្រព័ន្ធភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាចម្រុះ។

ពិធីបែបបទតាមបាតុកម្មម៉ូដែល

ពិធីបែបបទតាមបាតុកម្មម៉ូដែល (MCP) គឺជាស្តង់ដារបើកដែលផ្ដល់វិធីសាស្រ្តស្តង់ដារសម្រាប់កម្មវិធី ដើម្បីផ្ដល់បរិបទ និងឧបករណ៍ទៅ LLMs។ វាជាឧបករណ៍ “កម្មវិធីភ្ជាប់សកល” ទៅអ្នកចេញទិន្នន័យ និងឧបករណ៍ផ្សេងៗ ដែលភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាអាចភ្ជាប់បានយ៉ាងប្រកបដោយកម្រិតស្រដៀងគ្នា។

មកមើលគ្រឿងផ្សំពី MCP, អត្ថប្រយោជន៍ប្រៀបធៀបនឹងការប្រើប្រាស់ API ត្រូវត្រជាក់ដ៏ផ្ទាល់ និងគំរូនៃរបៀបដែលភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាអាចប្រើម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP។

គ្រឿងផ្សំពី MCP

MCP ប្រតិបត្តិលើ សំណង់អតិថិជន-ម៉ាស៊ីនបម្រើ ហើយគ្រឿងផ្សំពីគឺ៖

• ម៉ាស៊ីនផ្ទុកខ្សែ គឺកម្មវិធី LLM (ឧទាហរណ៍អ្នកកែសម្រួលកូដដូចជា VSCode) ដែលចាប់ផ្តើមការភ្ជាប់ទៅម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP។

• អតិថិជន គឺជាផ្នែកបន្ថែមនៅក្នុងកម្មវិធីហ្វ្រីមវើក ដែលរក្សាការតភ្ជាប់មួយទៅមួយជាមួយម៉ាស៊ីនបម្រើ។

• ម៉ាស៊ីនបម្រើ គឺកម្មវិធីស្រាលដែលបង្ហាញសមត្ថភាពជាក់លាក់ទៅក្រៅ។

រួមបញ្ចូលនៅក្នុងពិធីនេះ គឺមានប្រភពបូកបញ្ចូល ៣ ដែលជាសមត្ថភាពចម្បងរបស់ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ៖

• ឧបករណ៍៖ ជាចលនាឬមុខងារដែលភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាអាចហៅដើម្បីអនុវត្តចលនា។ ឧទាហរណ៍ សេវាកម្មអាកាសធាតុអាចបង្ហាញឧបករណ៍ “ទទួលបានអាកាសធាតុ” ឬម៉ាស៊ីនបម្រើអ៊ិនធឺណិតអេឡិចត្រូនិកអាចបង្ហាញឧបករណ៍ “ទិញផលិតផល” ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ប្រកាសឈ្មោះ, ពិពណ៌នា និងស្ដង់ដារបញ្ចូល/បញ្ចេញទិន្នន័យនៃឧបករណ៍នីមួយៗក្នុងបញ្ជីសមត្ថភាពរបស់ខ្លួន។

• ធនធាន៖ ជា​ទិន្នន័យឬឯកសារដែលអានបានតែប៉ុណ្ណោះ ដែលម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP អាចផ្ដល់បាន ហើយអតិថិជនអាចទទួលយកតាមតម្រូវការ។ ឧទាហរណ៍រួមមានមាតិកាឯកសារ កំណត់ត្រាធនាគារ ឬឯកសារចុះកំណត់ហេតុ។ ធនធានអាចជាអក្ខរកម្ម (ដូចជា កូដឬ JSON) ឬគឺជាឯកសារប៊៊ីណារី (ដូចជា រូបភាពឬ PDF)។

• សារស្នើសុំ៖ ជាគំរូដែលបានកំណត់ជាមុន ដែលផ្ដល់ជាសារស្នើសុំដ៏មានអត្ថន័យជាមួយនឹងការងារលំបាកក្នុងកម្មវិធី។

អត្ថប្រយោជន៍នៃ MCP

MCP ផ្ដល់អត្ថប្រយោជន៍ដ៏ចម្បងសម្រាប់ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា ៖

• រកឃើញឧបករណ៍បានឆាប់រហ័ស៖ ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាអាចទទួលបញ្ជីឧបករណ៍ដែលមានពីម៉ាស៊ីនបម្រើ ជាមួយនឹងការពិពណ៌នា។ ខុសពី API ស្តង់ដារដែលតម្រូវឲ្យកូដថែទាំច្រើន សម្រាប់ការជួសជុលផ្សេងៗ MCP ផ្ដល់វិធីសាស្រ្ត “ភ្ជាប់តែមួយដង” ដែលអាចបត់បែនបានយ៉ាងច្រើន។

• អាចប្រើបានឆ្លាតវៃជាមួយគ្រប់ LLMs៖ MCP អាចប្រតិបត្តិបានជាម៉ូដោយ លីវើរ (LLMs) ផ្សេងៗ ប្រើប្រាស់បានយ៉ាងឆ្លាតវៃ លៃតម្រូវបានគ្រាន់ដើម្បីប្រសើរឡើង។

• សុវត្ថិភាពស្តង់ដារ៖ MCP រួមបញ្ចូលវិធីសាស្រ្តសម្គាល់អត្តសញ្ញាណមួយ ដែលធ្វើឱ្យអាចពង្រីកបានងាយដោយបន្ថែមការចូលដំណើរការទៅម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផ្សេងៗ។ វាសាមញ្ញជាងការគ្រប់គ្រងកូនសោ និងប្រភេទសម្គាល់បន្ថែមនៅក្នុង API ស្តង់ដារផ្សេងៗ។

ឧទាហរណ៍ MCP

គិតឲ្យបានរួចថា អ្នកប្រើចង់កក់ជើងហោះហើរជាមួយជំនួយករដោយ MCP។

1. ការតភ្ជាប់៖ ជំនួយករ AI (អតិថិជន MCP) ភ្ជាប់ទៅម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ដែលផ្ដល់ដោយក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍។

2. រកឧបករណ៍៖ អតិថិជនសួរម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP របស់ក្រុមហ៊ុនផ្ដល់សេវា “តើមានឧបករណ៍អ្វីខ្លះ?” ម៉ាស៊ីនបម្រើឆ្លើយថា “ស្វែងរកជើងហោះហើរ,” និង “កក់ជើងហោះហើរ”។

3. ហៅឧបករណ៍៖ អ្នកសួរជំនួយករ AI “សូមស្វែងរកជើងហោះហើរពីទីក្រុង Portland ទៅ Honolulu។” ជំនួយករដាក់ LLM ដើម្បីកំណត់ថាត្រូវហៅឧបករណ៍ “ស្វែងរកជើងហោះហើរ” និងផ្ញើប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (ទីដើម និងទីបរិញ្ញាណ) ទៅម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP។

4. អនុវត្តន៍ និងឆ្លើយតប៖ ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ជាអ្នកដាក់ខ្សែធ្វើការហៅ API កក់ជើងហោះហើរផ្ទៃក្នុងតាមក្រុមហ៊ុន។ វាទទួលបានព័ត៌មានជើងហោះហើរដូចជា JSON ហើយផ្ញើវាទៅជំនួយករ AI។

5. អន្តរកម្មបន្ថែម៖ ជំនួយករ AI បង្ហាញជម្រើសជើងហោះហើរ។ នៅពេលអ្នកជ្រើសជើងហោះហើរមួយ ជំនួយករ​អាចហៅឧបករណ៍ “កក់ជើងហោះហើរ” នៅលើម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ដូចគ្នា ដើម្បីបញ្ចប់ការកក់។

ពិធីភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាទៅភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា (A2A)

ខណៈដែល MCP ផ្ដោតលើការភ្ជាប់ LLM ទៅឧបករណ៍ ពិធី Agent-to-Agent (A2A) បានធ្វើជំហានបន្ថែម ដោយអនុញ្ញាតឲ្យភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា​ផ្សេងគ្នា ទាក់ទង និងសហការណ៍គ្នា។ A2A ភ្ជាប់ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាទៅគ្នា ឆ្លងកាត់អង្គការផ្សេងៗ បរិបទ និងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗ ដើម្បីបញ្ចប់ភារកិច្ចរួម។

យើងនឹងពិនិត្យពីគ្រឿងផ្សំ និងអត្ថប្រយោជន៍នៃ A2A រួមទាំងឧទាហរណ៍នៃរបៀបប្រើប្រាស់វា ក្នុងកម្មវិធីចុះបញ្ជីធ្វើដំណើររបស់យើង។

គ្រឿងផ្សំពី A2A

A2A ផ្ដោតលើការអនុញ្ញាតឲ្យភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាទំនាក់ទំនង និងសហការណ៍គ្នា ដើម្បីបញ្ចប់ភារកិច្ចរងមួយសម្រាប់អ្នកប្រើ។ គ្រឿងផ្សំមួយៗរបស់ពិធីនេះ មានតួនាទីដូចជា:

កាតអ្នកតំណាង

ដូចដំណើរការដូចម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP បង្ហាញបញ្ជីឧបករណ៍ កាតអ្នកតំណាងមាន៖

• ឈ្មោះអ្នកតំណាង។
• ពិពណ៌នាអំពីភារកិច្ចទូទៅ ដែលវាបញ្ចប់។
• បញ្ជីជំនាញជាក់លាក់ទស្សន៍ ដោយមានពិពណ៌នា ឲ្យភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាអ្នកដទៃ (ឬអ្នកប្រើប្រាស់មនុស្ស) ស្គាល់ពីពេលណា ហើយហេតុអ្វីត្រូវហៅអ្នកតំណាងនោះ។
• URL ចុងផ្តាច់ បច្ចុប្បន្នរបស់អ្នកតំណាង។
• ជំនាន់ និង សមត្ថភាព របស់អ្នកតំណាង ដូចជា ការផ្ទាយផ្សាយចម្លើយ និងការប្រាប់ជូន។

អ្នកអនុវត្តការងារ

អ្នកអនុវត្តការងារទទួលខុសត្រូវក្នុងការផ្ញើបរិបទនៃសន្ទនានៅអ្នកប្រើទៅអ្នកតំណាងចម្ងាយ។ អ្នកតំណាងចម្ងាយត្រូវការព័ត៌មាននេះ ដើម្បីយល់ពីភារកិច្ចដែលត្រូវបញ្ចប់។ នៅម៉ាស៊ីនបម្រើ A2A អ្នកតំណាងប្រើ LLM ផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីអានសំណើ និងអនុវត្តភារកិច្ចដោយប្រើឧបករណ៍ផ្ទៃខ្លួន។

ឯកសារវត្ថុ

ក្រោយពីអ្នកតំណាងចម្ងាយបានបញ្ចប់ភារកិច្ច តម្រងនៃការងាររបស់វាត្រូវបានបង្កើតជាឯកសារវត្ថុ។ ឯកសារវត្ថុនេះ ផ្ទុកលទ្ធផលនៃការងារអ្នកតំណាង មាន ពិពណ៌នាអំពីអ្វីដែលបានបញ្ចប់ និង បរិបទអត្ថបទ ដែលផ្ញើតាមពិធី។ បន្ទាប់ពីផ្ញើឯកសារវត្ថុ ការតភ្ជាប់ទៅអ្នកតំណាងចម្ងាយត្រូវបានបិទរហូតដល់ចាំបានម្តងទៀត។

ផ្នែកជួរនាំព្រឹត្តិការណ៍

គ្រឿងផ្សំនេះត្រូវបានប្រើសម្រាប់ គ្រប់គ្រងបច្ចុប្បន្នភាព និងផ្ញើសារ។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងក្នុងផលិតកម្មសម្រាប់ប្រព័ន្ធភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីជៀសវាងការបិទការតភ្ជាប់រវាងភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា មុនពេលបញ្ចប់ភារកិច្ច ជាពិសេសពេលវេលាបញ្ចប់ភារកិច្ចអាចយឺតយ៉ាវ។

អត្ថប្រយោជន៍នៃ A2A

• សហការជាច្រើនជាងមុន៖ វាអនុញ្ញាតឲ្យភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងវេទិកាផ្សេងៗ អាចទំនាក់ទំនង ចែករំលែកបរិបទ និងសហការគ្នា ដើម្បីបង្កើតការងារជាស្វ័យប្រវត្តដែលល្អឥតខ្ចោះនៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលមិនគ្នាដាច់ពីរនេះពីមុន។

• ភាពបត់បែនការជ្រើសរើសម៉ូដែល៖ អ្នកតំណាង A2A ម្នាក់ៗអាចជ្រើសរើស LLM ដែលវាប្រើសម្រាប់បម្រើសំណើររបស់ខ្លួន ដែលអាចធ្វើម៉ូដែលប្រសើរឬល្អិតល្អន់បាន ចំឡើយខុសពីការតភ្ជាប់ LLM តែមួយក្នុងសកម្មភាព MCP មួយចំនួន។

• សម្គាល់អត្តសញ្ញាណបានបញ្ចូល៖ ការសម្គាល់អត្តសញ្ញាណបញ្ចូលផ្ទាល់ក្នុងពិធី A2A ផ្ដល់ស្នូលសុវត្ថិភាពខ្លាំងសម្រាប់ការប្រាស្រ័យគ្នារវាងភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា។

ឧទាហរណ៍ A2A

យើងយកសេចក្ដីសុំធ្វើដំណើររបស់យើងពិចារណាមុន ប៉ុន្តែពេលនេះប្រើប្រាស់ A2A។

1. សំណើអ្នកប្រើទៅភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាច្រើននាក់៖ អ្នកប្រើប្រាស់ទំនាក់ទំនង ជាមួយ “ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាធ្វើដំណើរ” (Travel Agent) ជាអតិថិជន/អ្នកតំណាង A2A ដោយនិយាយថា “សូមកក់ការធ្វើដំណើរទៅ Honolulu សប្ដាហ៍ក្រោយ រួមមានជើងហោះហើរ សណ្ឋាគារ និងរថយន្តជួល”។

2. ការគ្រប់គ្រងដោយភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាធ្វើដំណើរ៖ ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាធ្វើដំណើរទទួលបានសំណើគួរឲ្យចាប់អារម្មណ៍នេះ។ វាប្រើ LLM របស់ខ្លួន ដើម្បីមើលឃើញភារកិច្ច និងកំណត់ថាត្រូវពិភាក្សាជាមួយភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាពិសេសផ្សេងទៀត។

3. ការទំនាក់ទំនងរវាងភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា៖ ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាធ្វើដំណើរប្រើប្រាស់ពិធី A2A ដើម្បីភ្ជាប់ទៅភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាដូចជា “ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាអាកាសចរណ៍”, “ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាសណ្ឋាគារ” និង “ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាជួលរថយន្ត” ដែលបង្កើតដោយក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗ។

4. ការបង្កើតភារកិច្ចអនុវត្តដោយភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាពិសេសនីមួយៗ៖ ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាធ្វើដំណើរផ្ញើភារកិច្ចជាក់លាក់ទៅភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាពិសេសទាំងនេះ (ដូចជា “ស្វែងរកជើងហោះហើរ”, “កក់សណ្ឋាគារ”, “ជួលរថយន្ត”)។ ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាជាក់លាក់នីមួយៗ ប្រើ LLM និងឧបករណ៍ផ្ទៃខ្លួន (ប្រហែលជាម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផ្ទាល់ខ្លួន) ដើម្បីអនុវត្តភារកិច្ចផ្នែករបស់ខ្លួន។

5. ការឆ្លើយតបលាយគ្នា៖ បន្ទាប់ពីភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាផ្នែកក្រោមបញ្ចប់ភារកិច្ចរបស់ពួកគេ ភាសាររូបិយបច្ចេកវិទ្យាធ្វើដំណើរប្រមូលផ្ដុំលទ្ធផល (ព័ត៌មានជើងហោះហើរ, ការបញ្ជាក់សណ្ឋាគារ, ការកក់រថយន្តជួល) ហើយផ្ញើចម្លើយអង្គុយសន្ទនាសំរាប់អ្នកប្រើ។

វេបភាសាធម្មជាតិ (NLWeb)

គេហទំព័រមិនធ្លាប់ជារបៀបសំខាន់សម្រាប់អ្នកប្រើក្នុងការចូលដំណើរការព័ត៌មាន និងទិន្នន័យតាមអុីនធឺណិត។

យើងមើលប្រភេទផ្សេងៗនៃ NLWeb, អត្ថប្រយោជន៍ នៃ NLWeb និងឧទាហរណ៍របៀបដែល NLWeb ដំណើរការដោយមើលកម្មវិធីធ្វើដំណើររបស់យើង។

គ្រឿងផ្សំពី NLWeb

• កម្មវិធី NLWeb (កូដសេវាកម្មសំខាន់) ៖ ប្រព័ន្ធដែលដំណើរការសំណួរភាសាធម្មជាតិ។ វាភ្ជាប់ផ្នែកផ្សេងៗនៃវេទិកាដើម្បីបង្កើតចម្លើយ។ អ្នកអាចគិតវាជាដំណើរការចម្បងដែលជំរុញមុខងារ​ភាសាធម្មជាតិ​របស់គេហទំព័រ។

• ពិធី NLWeb៖ នេះគឺជាការតំលៃនៃច្បាប់មូលដ្ឋានសម្រាប់អន្តរកម្មភាសាធម្មជាតិក្នុងគេហទំព័រ។ វាផ្ញើចម្លើយតាមទ្រង់ទ្រាយ JSON (ជាទូទៅប្រើ Schema.org)។ គោលបំណងគឺបង្កើតមូលដ្ឋានសាមញ្ញសម្រាប់ “វេប AI” ដូច HTML បានធ្វើសម្រាប់ការចែករំលែកឯកសារតាមអនឡាញ។

• ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP (ចុងផ្តាច់ពិធីបែបបទតាមបាតុកម្មម៉ូដែល)៖ រៀបចំ NLWeb ក៏ដំណើរការ​ជា ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផងដែរ។ នេះមានន័យថាវាអាច ចែករំលែកឧបករណ៍ (ដូចជា វិធីសាស្រ្ត “ask”) និងទិន្នន័យ ជាមួយប្រព័ន្ធ AI ផ្សេងៗ។ នៅក្នុងការអនុវត្ត បង្រៀនធាតុ និងសមត្ថភាពគេហទំព័រត្រូវបានប្រើដោយភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីធ្វើឲ្យវាគ្រប់គ្រងនៅក្នុង生态系统ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាវិប។

• ម៉ូដែលបញ្ចូល៖ ម៉ូដែលទាំងនេះប្រើសម្រាប់ បម្លែងមាតិកាគេហទំព័រទៅជារូបាត្រួតលេខដែលហៅថា vectors (កំណត់តម្លៃ)។ Vectors ទទួលយកន័យមួយដែលកុំព្យូទ័រអាចប្រៀបធៀប និងស្វែងរកបាន។ វាត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យពិសេស ហើយអ្នកប្រើអាចជ្រើសម៉ូដែលបញ្ចូលដែលចង់ប្រើ។

• មូលដ្ឋានទិន្នន័យវិកទ័រ (យន្តការទាញយក)៖ មូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះ រក្សាទុក embeddings នៃមាតិកាគេហទំព័រ។ នៅពេលមានសំណួរ NLWeb រកមើលមូលដ្ឋានទិន្នន័យវិកទ័រដើម្បីរកព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតយ៉ាងលឿន។ វាផ្តល់បញ្ជីចម្លើយជាបន្ទាន់ ដែលបានចាត់តម្រៀបតាមការស្រដៀងគ្នា។ NLWeb ប្រើបានជាមួយប្រព័ន្ធផ្ទុកវិកទ័រប្រភេទផ្សេងគ្នា ដូចជា Qdrant, Snowflake, Milvus, Azure AI Search និង Elasticsearch។

NLWeb ជាឧទាហរណ៍

សូមពិចារណាគេហទំព័រកក់ដំណើររបស់យើងម្តងទៀត ប៉ុន្តែពេលនេះវាដំណើរការដោយ NLWeb។

1. ការបញ្ចូលទិន្នន័យ៖ បញ្ជីផលិតផលបច្ចុប្បន្ន (ដូចជាបញ្ជីជើងហោះហើរ, ពិពណ៌នាសណ្ឋាគារ និងកញ្ចប់ទំនិញ) ត្រូវបានទ្រង់ទ្រាយឲ្យសមនឹង Schema.org ឬផ្ទុកតាម RSS feed។ ឧបករណ៍ NLWeb ពិសោធទិន្នន័យនេះ បង្កើត embeddings ហើយរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យវិកទ័រទីតាំងក្នុងឬចម្ងាយ។

2. សំណួរភាសាធម្មជាតិ (មនុស្ស)៖ អ្នកប្រើប្រាស់ចូលគេហទំព័រ ហើយជំនួសមិនចូលមែនមនុស្សពុំចង់ចូលមើលម៉ឺនុយ ប៉ុន្តែវាយសារដោយភាសាធម្មជាតិ “សូមរកសណ្ឋាគារដែលសម្របសម្រួលសម្រាប់គ្រួសារនៅ Honolulu មានអាងហែលទឹកសម្រាប់សប្ដាហ៍ក្រោយ។

3. ការគ្រប់គ្រង NLWeb៖ កម្មវិធី NLWeb ទទួលសំណួរនេះ។ វាផ្ញើសំណួរទៅ LLM ដើម្បីយល់ និងពេលតែមួយបានស្វែងរកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យវិកទ័រដើម្បីស្វែងរកបញ្ជីសណ្ឋាគារដែលពាក់ព័ន្ធ។

4. លទ្ធផលមានត្រឹមត្រូវ៖ LLM ជួយបកស្រាយលទ្ធផលស្វែងរកពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ, កំណត់ការតរួតត្រាល្អបំផុត ដោយផ្អែកលើ “សម្របសម្រួលគ្រួសារ”, “អាងហែលទឹក” និង “Honolulu” ហើយបំពង់ចម្លើយជាភាសាធម្មជាតិ។ សំខាន់សម្រាប់ចម្លើយត្រូវយោងទៅគណនីពិតពីបញ្ជីគេហទំព័រ មិនប្រើពត៌មានក្លែងក្លាយទេ។

5. អន្តរកម្មជាមួយភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា៖ ព្រោះ NLWeb ដំណើរការ​ជា​ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាផ្នែកក្រៅអាចភ្ជាប់ទៅ NLWeb នៃគេហទំព័រនេះបាន។ ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាអាចប្រើ វិធីសាស្រ្ត ask របស់ MCP ដើម្បីសួរក្នុងគេហទំព័រតាមផ្ទាល់៖ ask("តើមានភោជនីយដ្ឋានសមរម្យសំរាប់សត្វល្អិតនៅតំបន់ Honolulu ដែលសណ្ឋាគារបណ្តាំដំណើរដែរ?")។ គំរូ NLWeb នេះនឹងដំណើរការ នឹងប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យភោជនីយដ្ឋាន (បើបានផ្ទុក) ហើយបញ្ចូនចម្លើយ JSON ដោយរចនាសម្ព័ន្ធត្រឹមត្រូវ។

តើអ្នកមានសំណួរចំពោះ MCP/A2A/NLWeb ទៀតទេ?

ចូលរួម Microsoft Foundry Discord ដើម្បីជួបជាមួយអ្នករៀនផ្សេងៗ ស្វែងរកម៉ោងការិយាល័យ និងទទួលបានចម្លើយសំណួរអំពីភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នក។

សំណុំព័ត៌មាន

• MCP សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម
• ឯកសារពី MCP
• គម្រោង NLWeb
• បណ្តាញភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា Microsoft

មេរៀនមុន

ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យាក្នុងផលិតកម្ម

មេរៀនបន្ទាប់

វិស្វកម្មបរិបទសម្រាប់ភាសារូបិយបច្ចេកវិទ្យា

---

ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។

This site is open source. Improve this page.