ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಮಗೆ ಆಜೂರ್ ಪೋರ್ಟಲ್ ಬಳಸಿ ಆಜೂರ್ AI ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸೆಟ್ಅಪ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಆಜೂರ್ AI ಶೋಧನಾ ಸೇವೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂರಚಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ನೀವು ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:
https://<service-name>.search.windows.net ಹಾಗಿರಬೇಕು.ಆಜೂರ್ AI ಶೋಧನೆ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ ताकि ನಿಮ್ಮ ಶೋಧನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ನೀವು ಆಜೂರ್ CLI, ಪೈಥಾನ್ SDK, .ನೆಟ್ SDK ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಕೆಳಗಿನ ಕಮಾಂಡ್ ಬಳಸಿ ಆಜೂರ್ CLI ಗೆ ಸೈನ್ ಇನ್ ಆಗಿ:
az login
(ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ) Microsoft Entra ID (RBAC) ಮೂಲಕ ಕೀಲಿಗೆ ಏನೂ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ:
az search service update --name <service-name> --resource-group <resource-group> --auth-options aadOrApiKey
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Service Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Index Data Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
# ಅಝ್ ಶೋಧನೆ ಸೇವೆಯ ಪ್ರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ "ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್" ಕ್ಷೇತ್ರವಿಲ್ಲ; ಸೇವೆಯ ಹೆಸರಿನಿಂದ URL ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
RBAC ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಕೆಳಗಿನ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು .ನೆಟ್ SDK ಉದಾಹರಣೆಗಳು DefaultAzureCredential ಬಳಸಿ ದೃಢೀಕರಣ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ az login ಸೆಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ — ಯಾವುದೇ ಆಡಳಿತ ಕೀ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. Connect to Azure AI Search using roles ನೋಡಿ.
```bash
# zsh/bash
# az search service show ನಲ್ಲಿ "endpoint" ಕ್ಷೇತ್ರವಿಲ್ಲ; ಸೇವೆಯ ಹೆಸರಿನಿಂದ URL ರಚಿಸಿ.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
export AZURE_SEARCH_API_KEY=$(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```
```powershell
# PowerShell
# az search service show ನಲ್ಲಿ "endpoint" ಕ್ಷೇತ್ರವಿಲ್ಲ; ಸೇವೆಯ ಹೆಸರಿನಿಂದ URL ರಚಿಸಿ.
$env:AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT = "https://<service-name>.search.windows.net"
$env:AZURE_SEARCH_API_KEY = $(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```
ಆಜೂರ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಶೋಧನೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಮತ್ತು ಆಜೂರ್ ಐಡೆಂಟಿಟಿ ಪೈಥಾನ್ಗೆ ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿ:
pip install azure-search-documents azure-identity
ಇನ್ಡೆಕ್ಸು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಕೆಳಗಿನ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಬಳಸಿ:
import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents import SearchClient
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndex, SimpleField, edm
service_endpoint = os.getenv("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")
index_name = "sample-index"
# ಕೀಲಿಯಿಲ್ಲದ (ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ): ನಿಮ್ಮ `az login` ಗುರುತನ್ನು Entra ID RBAC ಮೂಲಕ ಬಳಸುತ್ತದೆ.
# "ಸರ್ಚ್ ಸರ್ವೀಸ್ ಕೊಂತ್ರಿಬ್ಯೂಟರ್" ಮತ್ತು "ಸರ್ಚ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಕೊಂತ್ರಿಬ್ಯೂಟರ್" ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
credential = DefaultAzureCredential()
# ಮತ್ತೆFallback (ಕೀ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣ):
# azure.core.credentials ನಿಂದ AzureKeyCredential ಅನ್ನು ಆಮದುಮಾಡಿ
# credential = AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_SEARCH_API_KEY"))
index_client = SearchIndexClient(service_endpoint, credential)
fields = [
SimpleField(name="id", type=edm.String, key=True),
SimpleField(name="content", type=edm.String, searchable=True),
]
index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
index_client.create_index(index)
search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, credential)
documents = [
{"id": "1", "content": "Hello world"},
{"id": "2", "content": "Azure Cognitive Search"}
]
search_client.upload_documents(documents)
ಕೆಳಗಿನ ಕಮಾಂಡ್ ರನ್ ಮಾಡಿ ಇನ್ಡೆಕ್ಸು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ:
dotnet run ./AzureSearch.cs
ಕೆಳಗಿನ .ನೆಟ್ ಉದಾಹರಣೆ DefaultAzureCredential ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ az login ನಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಆಜೂರ್ CLI ಸೈನ್-ಯಿಂದ ಬಳಸಬಹುದು.
ಇಲ್ಲಿ AzureSearch.cs ನ .ನೆಟ್ ಕೋಡ್ ಇದೆ:
#:package Azure.Search.Documents@11.*
#:package Azure.Identity@1.21.0
#:property PublishAot=false
using Azure;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
var serviceEndpoint = new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")!);
var indexName = "sample-index";
// Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
// Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
var credential = new DefaultAzureCredential();
// Fallback (key-based auth): the `using Azure;` directive above already imports
// AzureKeyCredential; replace the credential line above with:
// var credential = new AzureKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_API_KEY")!);
var indexClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);
var fields = new List<SearchField>()
{
new SimpleField("id", SearchFieldDataType.String) { IsKey = true },
new SearchableField("content")
};
var index = new SearchIndex(name: indexName, fields: fields);
var response = await indexClient.CreateOrUpdateIndexAsync(index);
Console.WriteLine($"Index '{response.Value.Name}' ready.");
var searchClient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
var documents = new[]
{
new { id = "1", content = "Hello world" },
new { id = "2", content = "Azure Cognitive Search" }
};
var result = await searchClient.UploadDocumentsAsync(documents);
Console.WriteLine($"Uploaded {result.Value.Results.Count} documents to index '{response.Value.Name}'.");
ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ:
ನೀವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಆಜೂರ್ ಪೋರ್ಟಲ್ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಸಿ ಆಜೂರ್ AI ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ. ಈಗ ನೀವು ಆಜೂರ್ AI ಶೋಧನೆಯ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಶೋಧನಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ, Azure Cognitive Search documentation ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
ಅಸ್ವೀಕಾರ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.