ai-agents-for-beginners

🌍 Microsoft Agent Framework (.NET) ಜೊತೆಗೆ AI ಪ್ರವಾಸ ಏಜೆಂಟ್

📋 ದೃಶ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ

ಈ ಉದಾಹರಣೆ Microsoft Agent Framework ಮೂಲಕ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರವಾಸ ಯೋಜನಾ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ತಾನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗತ ದಿನಪ್ರತಿ ಪ್ರವಾಸ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಿಗಾಗಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಮುಖ قابلیتಗಳು:

🔧 ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಥಾಪನೆ

ಮೂಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು

ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು

  1. AIAgent: ಸಂಭಾಷಣೆ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಯೋಜಕ
  2. ಕಸ್ಟಮ್ ಟೂಲ್ ಗಳು: ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ GetRandomDestination() ಫಂಕ್ಷನ್
  3. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕ್ಲೈಂಟ್: Azure OpenAI Responses ಆಧಾರಿತ ಸಂಭಾಷಣೆ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್
  4. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲ: ನೈತಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ರಚನಾ ಶಕ್ತಿಗಳು

ಏಕೀಕರಣ ಮಾದರಿ

graph LR
    A[ಬಳಕೆದಾರ ವಿನಂತಿ] --> B[AI ಏಜೆಂಟ್]
    B --> C[ಅಜೂರ್ ಓಪನ್‌ಎಐ (ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ API)]
    B --> D[GetRandomDestination ಟೂಲ್]
    C --> E[ಪ್ರವಾಸ ಯೋಜನೆ]
    D --> E

🚀 ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು

ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವುಗಳು

ಅಗತ್ಯ ವಾತಾವರಣ ಚರಗಳು

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4.1-mini
# ನಂತರ AzureCliCredential ಟೋಕನ್ ಪಡೆಯಲು ಸೈನ್ ಇನ್ ಆಗಿ
az login

# ಪವರ್‌ಶೆಲ್
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-4.1-mini"
# ನಂತರ ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ ಅದಕ್ಕೆ AzureCliCredential ಟೋಕನ್ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
az login

ಉದಾಹರಣೆಯ ಕೋಡ್

ಉದಾಹರಣೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು,

# zsh/bash
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

ಅಥವಾ ಡಾಟ್ ನೆಟ್ CLI ಬಳಸಿ:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

ಪೂರ್ಣ ಕೋಡ್‌ಗೆ 01-dotnet-agent-framework.cs ನೋಡಿ.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-4.1-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 ಪ್ರಮುಖ ಅರಿವುಗಳು

  1. ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಾಪನೆ: Microsoft Agent Framework .NET ನಲ್ಲಿ AI ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಸೊಗಸು, ಟೈಪ್-ಸರಕ್ಷಿತ ಕ್ರಮ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ
  2. ಟೂಲ್ ಏಕೀಕರಣ: [Description] ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಲಂಕರಿಸಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಟೂಲ್ ಗಳು ಆಗುತ್ತವೆ
  3. ಸಂರಚನೆ ನಿರ್ವಹಣೆ: ವಾತಾವರಣ ಚರಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಗುರುತು ನಿರ್ವಹಣೆ .NET ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ
  4. Azure OpenAI Responses API: ಏಜೆಂಟ್ Azure.AI.OpenAI SDK ಮೂಲಕ Azure OpenAI Responses API ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ

🔗 ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಅಸ್ವೀಕಾರ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.

This site is open source. Improve this page.