(ಈ ಪಾಠದ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮೇಲಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ)
ನೀವು ಬಹು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯೋಜನೆ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ತಕ್ಷಣ, ನೀವು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಯಾವಾಗ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರ ಲಾಭಗಳು ಏನೆಂಬುದು ತಕ್ಷಣ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇವೆ:
ಈ ಪಾಠದ ನಂತರ, ನೀವು ಈಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲಿರಿ:
ಮೆಚ್ಚಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೇನು?
ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಹಲವಾರು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೋಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಮತ್ತು ವಿತರಿತ ಗಣನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಾಗಾದರೆ, ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಬಹುದು? ಉತ್ತರವೆಂದರೆ, ಹಲವಾರು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ:
ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಏಕ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ, ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹಲವಾರು ಲಾಭಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ:
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರನಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡೋಣ. ಏಕ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಪ್ರಯಾಣ ಬುಕ್ಕಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದರಿಂದ ಹೋಟೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರುಗಳನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುವುದು. ಇದನ್ನು ಏಕ ಏಜೆಂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಲು, ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಠಿಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆದರೆ, ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಹೋಟೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡುವುದು, ಮತ್ತು ಕಾರುಗಳನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುವುದರಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಪನೀಯ, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರನಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ:
ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ. ಇದು ಡೀಬಗಿಂಗ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಮಗ್ರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರನ ಪ್ರಯಾಣ ಬುಕ್ಕಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಏಜೆಂಟ್ನ ಸ್ಥಿತಿ, ಬಳಕೆದಾರನ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಇರಬಹುದು.
ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕೆಲವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು:
ಈ ಮಾದರಿ ಗುಂಪು ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಈ ಮಾದರಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಈ ಮಾದರಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಕರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕನು ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಭಾಗವಹಿಸಬಹುದು.
ಮರುಪಾವತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ವಿಶೇಷ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು:
ಸಾಮಾನ್ಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು:
ಈ ಪಾಠವು ನಿಮ್ಮ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಅವರ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳು, ಮತ್ತು ಅವರು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ವಿಶೇಷವಾದ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಇತರ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಓದಲು ಮುನ್ನ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ.
TIP: ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ನೀವು ಯಾವಾಗ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು?
ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು, ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು, ಏಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಲಾಭಗಳನ್ನು, ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ನಿರ್ಮಾಣ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳನ್ನು, ಮತ್ತು ಬಹು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ದೃಷ್ಟಿ ಹೊಂದುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ.
ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಲು, ಆಫೀಸ್ ಅವರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಲು Azure AI Foundry Discord ಗೆ ಸೇರಿ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಕಾಗ್ನಿಷನ್
ಅಸಮೀಕ್ಷೆ:
ಈ ದಾಖಲೆ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಮರ್ಪಕತೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುಅರ್ಥ ಅಥವಾ ತಪ್ಪುಅರ್ಥಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.