ai-agents-for-beginners

(ഈ പാഠത്തിന്റെ വീഡിയോ കാണാൻ മുകളിൽ ചിത്രത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക)

AI ഏജന്റിക് രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ

പരിചയം

AI ഏജന്റിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ആലോചിക്കാനുള്ള പല മാർഗ്ഗങ്ങളുണ്ട്. ജനറേറ്റീവ് AI രൂപകൽപ്പനയിൽ അനിശ്ചിതത്വം ഒരു സവിശേഷതയാണ്, പിഴവല്ല, അതിനാൽ എങ്‌നി‍നിയേഴ്സ് എവിടെ നിന്നും തുടങ്ങണമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ചിലപ്പോൾ ബുദ്ധിമുട്ട് ഉണ്ടാകാറുണ്ട്. ഉപഭോക്തൃ-കേന്ദ്രിത ഏജന്റിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ വികസനക്കാർക്ക് സഹായിക്കുന്ന മനുഷ്യ-കേന്ദ്രിത UX രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ ഒരു സമാഹാരം ഞങ്ങൾ ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഈ രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ നിർദ്ദേശിച്ച ഒരു ശില്പശാല അല്ല, ബ്ലഭ്യത്തിനും ഏജന്റു അനുഭവങ്ങൾ നിർവചിക്കുകയും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ടീമുകൾക്കുള്ള തുടക്കക്കുറിപ്പ് ആണ്.

പൊതുവായി, ഏജന്റുകൾ:

• മനുഷ്യ ശേഷികളെ വ്യാപിപ്പിക്കുകയും സ്കെയിൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യണം (ധാരണകൾ കണ്ടെത്തൽ, പ്രശ്നപരിഹാരം, സ്വയമേവം തുടങ്ങിയവ)
• അറിവിലെ ഉപഭ്രംശം നിറക്കണം (അറിവു മേഖലകളിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, വിവർത്തനം തുടങ്ങിയവ)
• ഞങ്ങളെ വ്യക്തിഗതമായി മറ്റ് പണിക്കാരുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും സഹകരണം അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യണം
• ഞങ്ങളെ മികച്ച പതിപ്പുകളാക്കണം (ഉദാ., ലൈഫ് കോച്ച്/ടാസ്‌ക് മാസ്റ്റർ, മാനസിക നിയന്ത്രണം, ശ്രദ്ധാമാനമായ കഴിവുകൾ പഠിക്കൽ, മനഃശക്തി വർദ്ധിപ്പിക്കൽ എന്നിവയിൽ സഹായിക്കുക)

ഈ പാഠത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്

• ഏജന്റിക് രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന്
• ഈ രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പാലിക്കാനുള്ള മാർഗ്ഗരേഖകൾ
• രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ

പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ

ഈ പാഠം പൂർത്തിയാക്കിയാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും:

1. ഏജന്റിക് രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ എന്തെന്ന് വിവരണം നൽകുക
2. ഏജന്റിക് രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗ്ഗരേഖകൾ വിശദീകരിക്കുക
3. ഏജന്റിക് രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഏജന്റ് നിർമ്മിക്കുന്നത് എങ്ങനെ എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക

ഏജന്റിക് രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ

ഏജന്റ് (സ്ഥലം)

ഏജന്റ് പ്രവർത്തിക്കുന്ന പരിസ്ഥിതിയാണ് ഇത്. ഫിസിക്കൽ, ഡിജിറ്റൽ ലോകങ്ങളിൽ ഏജന്റുകൾ എങ്ങിനെയാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യപ്പെടേണ്ടത് എന്നതിൽ ഈ സിദ്ധാന്തങ്ങൾ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നു.

• കണക്ട് ചെയ്യുക, മറുകൊള്ളാതിരിക്കുക – സഹകരണവും ബന്ധവുമുണ്ടാകാൻ ആളുകളെ മറ്റ് ആളുകളുമായി, സംഭവം, പ്രായോഗിക അറിവുമായിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ട് സഹായിക്കുക.
• ഏജന്റുകൾ സംഭവങ്ങൾ, അറിവ്, ആളുകൾ തമ്മിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.
• ഏജന്റുകൾ ആളുകളെ നിരസിക്കുന്നവ അല്ല, മറിച്ച് അടുത്തുചേർക്കുന്നവയാണ്.
• ലളിതമായി പ്രാപ്യവും ചിലപ്പോഴെങ്കിലും കാണയിൽപ്‌ടെയുള്ളവയും ആയിരിക്കണം – ഏജന്റ് മുഖ്യമായും പിന്‍ഭാഗത്ത് പ്രവർത്തിച്ച് ഉചിതവും അനുയോജ്യവുമായപ്പോൾ മാത്രം ഞങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിക്കും.
  • ഏജന്റ് അധികാരമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏതെങ്കിലും ഉപകരണത്തിലും പ്ലാറ്റ്ഫോമിലും എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനും ഉപയോഗിക്കാനും സാധിക്കും.
  • ഏജന്റ് മൾട്ടിമോഡൽ ഇൻപുട്ടുകളും ഔട്ട്പുട്ടുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു (ശബ്ദം, ശബ്ദനിരൂപണം, എഴുത്ത്, തുടങ്ങിയവ).
  • ഏജന്റ് മുൻനിരക്കും പിന്‍ഭാഗവും ഇടിവാക്കാതെ; പ്രൊആക്ടീവ്, റിയാക്ടീവ് എന്നീ പ്രക്രിയകൾക്കിടയിൽ ഉപയോക്തൃ ആവശ്യം അനുസരിച്ച് സുതാര്യമായി മാറും.
  • ഏജന്റ് കാണയിൽപോലും പ്രവർത്തിക്കാം, എന്നാൽ അതിന്റെ പശ്ചാത്തലപ്രക്രിയയും മറ്റ് ഏജന്റുകളുമായുള്ള സഹകരണം ഉപയോക്തൃക്ക് വ്യക്തമാകുകയും നിയന്ത്രണാത്മകമായിരിക്കുമാണ്.

ഏജന്റ് (സമയം)

ഏജന്റ് സമയത്ത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഇത്. കഴിഞ്ഞതും ഇപ്പോഴുമും വരാനിരിക്കുന്നതുമായ സമയങ്ങളിൽ ഏജന്റുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് ഈ സിദ്ധാന്തങ്ങൾ വഴിനിർദ്ദേശം നൽകുന്നു.

• കഴിഞ്ഞാൽ: നടത്തിപ്പും സാഹചര്യവും ഉൾപ്പെടുന്ന ചരിത്രത്തിലേക്ക് തിരിഞ്ഞു നോക്കൽ.
  • സമ്പന്നമായ ചരിത്ര ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം അടിസ്ഥാനമാക്കി കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ നൽകിയേക്കാം.
  • കഴിഞ്ഞ സംഭവങ്ങളിൽ നിന്നും ബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ജ్ఞാപകശക്തിയെ പുതുക്കിപ്പിടിച്ച് നിലവാരം അന്വേഷണങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും.
• ഇപ്പോൾ: അറിയിപ്പുകൾക്കപ്പുറം പ്രേരണ നൽകൽ.
  • ഏജന്റ് മനുഷ്യരുമായി സമഗ്രമായ രീതിയിൽ ഇടപഴകുന്നു. ഒരു സംഭവമുണ്ടായാൽ, സ്റ്റാറ്റിക് അറിയിപ്പ് അല്ല, ചെർത്ത് പ്രവൃത്തിപ്പെടുത്തൽ ലഘൂകൃത ലഹരികളോ ശ്രദ്ധ ആകർഷണത്തിന് ചാലകങ്ങൾ ഉളവാക്കലോ ഏജന്റ് ചെയ്യുന്നു.
  • പരിസരവും സാമൂഹ്യ, സാംസ്‌കാരിക മാറ്റങ്ങളും ഉപയോക്തൃ ഉദ്ദേശ്യവും അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരം നൽകുന്നു.
  • ഏജന്റിന്റേത് ക്രമഗതമായ വളർച്ചയുള്ള, ദീർഘകാലത്തിൽ ഉപയോക്താക്കളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഇടപെടലാകാം.
• ഭാവി: അനുസരിക്കുന്നതും വളരുന്നത്.
  • ഉപകരണങ്ങളും പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും മോഡാലിറ്റികളും അനുസരിച്ച് എളുപ്പം മാറാനും.
  • ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം, ആക്സസിബിലിറ്റി ആവശ്യങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കാനും സ്വതന്ത്രമായ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലിനും.
  • തുടർച്ചയായ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിലൂടെ രൂപപ്പെടുത്തി വളരാൻ.

ഏജന്റ് (കോർ)

ഏജന്റിന്റെ രൂപകൽപ്പനയുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങളെ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു.

• അനിശ്ചിതത്വം സഹിക്കുമെങ്കിലും വിശ്വാസം സ്ഥാപിക്കുക.
  • ഏജന്റിൽ നിശ്ചിത അളവിൽ അനിശ്ചിതത്വം പ്രതീക്ഷിക്കാം. അനിശ്ചിതത്വം രൂപകൽപ്പനയുടെ പ്രധാന ഘടകമാണ്.
  • വിശ്വാസവും പരദർശിത്വവും ഏജന്റ് രൂപകൽപ്പനയുടെ അടിസ്ഥാനസിദ്ധാന്തങ്ങളാണ്.
  • പ്രയോക്താവിന്റെ നിയന്ത്രണത്തിൽ ഏജന്റ് ഓൺ/ഓഫ് ആകുന്നു, ഏജന്റിന്റെ നില എല്ലാ സമയത്തും വ്യക്തമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുക.

ഈ സിദ്ധാന്തങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാനുള്ള മാർഗ്ഗരേഖകൾ

മുൻ പറയപ്പെട്ട രൂപകൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ താഴെ കാണുന്ന മാർഗ്ഗരേഖകൾ ഉപയോഗിക്കുക:

1. പരദർശിത്വം: AI ഉപയോഗത്തിലുള്ളതായും അതെങ്ങനെയാണെന്ന് (കഴിഞ്ഞ പ്രവൃത്തികൾ ഉൾപ്പെടെ) ഉപയോക്താവിനെ അറിയിക്കുക, പ്രതികരിക്കാനും സിസ്റ്റം മാറ്റാനും മാർഗ്ഗം നൽകുക.
2. നിയന്ത്രണം: ഉപയോക്താവിന് ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാനും മുൻഗണനകൾ നിർവചിക്കാനും വ്യക്തിഗതമാക്കാനും സിസ്റ്റமும் അതിന്റെ ഘടകങ്ങളും (മാറ്റം മറക്കാനുള്ള ശേഷിയും ഉൾപ്പെടെ) നിയന്ത്രിക്കാനും സാധ്യമാക്കുക.
3. ഏകത്വം: ഉപകരണങ്ങളിലും എന്റ്പോയിന്റുകളിലും ലളിതമായതും മൾട്ടിമോഡൽ അനുഭവവും പ്രാപ്തമാക്കുക. സാധ്യമെങ്കിൽ പരിചയസമ്പന്നമായ UI/UX ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക (ഉദാ: ശബ്ദ ഇടപെടലിനുള്ള മൈക്രോഫോൺ ഐക്കൺ), ഉപഭോക്താവിന്റെ ബുദ്ധിശക്തി കുറയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കുക (ഉദാ: സംക്ഷിപ്ത പ്രതികരണങ്ങൾ, ദൃശ്യ സഹായങ്ങൾ, ‘കൂടുതൽ പഠിക്കുക’ ഉള്ളടക്കം).

ഈ സിദ്ധാന്തങ്ങളും മാർഗ്ഗരേഖകളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു യാത്ര ഏജന്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെ

നിങ്ങൾ ഒരു യാത്ര ഏജന്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയാണെന്ന് സങ്കൽപിക്കുക, ഡിസൈൻ സിദ്ധാന്തങ്ങളും മാർഗ്ഗരേഖകളും ഉപയോഗിച്ച് ചിന്തിക്കാവുന്ന വിധം ഇതാണ്:

1. പരദർശിത്വം – ഉപയോക്താവിന് അറിയിക്കുക ഈ യാത്ര ഏജന്റ് AI സജ്ജീകരിച്ച ഏജന്റാണ്. ആരംഭിക്കാൻ ചില അടിസ്ഥാന നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക (ഉദാ: “ഹലോ” സന്ദേശം, സാമ്പിൾ പ്രോംപ്റ്റുകൾ). അത് നിർമ്മിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്ന പേജിൽ വ്യക്തമായി രേഖപ്പെടുത്തുക. ഉപയോക്താവ് മുമ്പ് ചോദിച്ചതുള്ള പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ പട്ടിക കാണിക്കുക. ഫീഡ്‌ബാക്ക് എങ്ങനെ നൽകുമെന്ന് (തുമ്പ്‌സപ്പ്/ഡൗൺ, Send Feedback ബട്ടൺ തുടങ്ങിയവ) വ്യക്തമാക്കുക. ഏജന്റ് ഉപയോഗപരിധി അല്ലെങ്കിൽ വിഷയപരിധി ഉണ്ടെങ്കിൽ അത് നന്നായി വ്യക്തമാക്കുക.
2. നിയന്ത്രണം – സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ് പോലുള്ളവ ഉപയോഗിച്ച് ഏജന്റിൽ മാറ്റങ്ങൾ എങ്ങനെ വരുത്താമെന്ന് വ്യക്തമായി കാണിക്കുക. ഏജന്റ് verbosity, എഴുത്ത് ശൈലി, എന്ത് വിഷയങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യരുതെന്ന് തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങളിൽ ഉപയോക്താവിന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നൽകുക. അനുബന്ധ ഫയൽ, ഡാറ്റ, പ്രോംപ്റ്റുകൾ, മുൻകാല സംഭാഷണങ്ങൾ കാണാനും അുപയോഗം ചെയ്യാനും ഉപയോക്താവിന് അനുവാദം നൽകുക.
3. ഏകത്വം – Share Prompt, ഫയൽ അല്ലെങ്കിൽ ഫോട്ടോ ചേർക്കൽ, എവിടെ/എന്തെക്കുറിച്ചോ ടാഗുചെയ്യൽ ഐക്കണുകൾ സാധാരണവും തിരിച്ചറിയാവുന്നതുമായ വണ്‍റു ഉണ്ടാക്കുക. ഫയൽ അറ്റാച്ച് ചെയ്യുന്നതിനായി പേപ്പർക്ലിപ്പ് ഐക്കൺ, ചിത്രങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിന് ചിത്രം ഐക്കൺ ഉപയോഗിക്കുക.

സാമ്പിള്‍ കോഡുകൾ

• Python: Agent Framework
• .NET: Agent Framework

AI ഏജന്റിക് രൂപകൽപ്പന മാതൃകകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സംശയങ്ങളുണ്ടോ?

Microsoft Foundry Discord ലേക്ക് ചേരുക, മറ്റു പഠനാർത്ഥികളുമായി കൂടികൂടി, ഓഫീസിന്ടിംഗുകളിൽ പങ്കെടുക്കുകയും AI ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ ഉത്തരം ലഭിക്കുകയും ചെയ്യുക.

അധിക വിഭവങ്ങൾ

• ഏജന്റിക് AI സിസ്റ്റങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നോഴിവുകൾ | OpenAI
• HAX ടൂൾകിറ്റ് പ്രോജക്റ്റ് - Microsoft Research
• ജവാബ് വഹിക്കുന്ന AI ടൂൾബോക്സ്

മുമ്പത്തെ പാഠം

ഏജന്റിക് ഫ്രെയിംവർക്ക് അന്വേഷണം

അടുത്ത പാഠം

ടൂൾ ഉപയോഗ രൂപകൽപ്പന മാതൃക

---

അസൂയാദ്ധിശേർഷകം:
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനമായ Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷ ചെയ്ത് തയാറാക്കിയതായാണ് ശ്രദ്ധിക്കുക. നാം ശുദ്ധതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുമ്പോഴും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അക്രമിതത്വങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം എന്ന കാര്യം കണക്കിലെടുക്കണം. മാതൃഭാഷയിലെ യഥാർത്ഥ രേഖ മാത്രമേ വിജ്ഞാപനമൂലസ്രോതസ്സായി കണക്കാക്കിയേ നൽകൂ. സുപ്രധാന വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മാനവ പരിഭാഷ നിർദേശം നൽകുന്നു. ഈ പരിഭാഷയുടെ ഉപയോഗത്തിൽ സൃഷ്ടമായ ഏതാനും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്ക് ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്തം വഹിച്ചുതരുന്നില്ല.

This site is open source. Improve this page.