ai-agents-for-beginners

🌍 Microsoft Agent Framework (.NET) सह AI ट्रॅव्हल एजंट

📋 परिस्थिती अवलोकन

हा उदाहरण Microsoft Agent Framework for .NET वापरून बुद्धिमान ट्रॅव्हल नियोजन एजंट कसा बनवायचा याचे प्रदर्शन करतो. हा एजंट जगभरातील यादृच्छिक स्थळांसाठी वैयक्तिकृत दिवसभराच्या सहलींच्या आराखड्यांना स्वयंचलितपणे तयार करू शकतो.

मुख्य क्षमता:

• 🎲 यादृच्छिक स्थळ निवड: सुट्टीचे ठिकाणे निवडण्यासाठी सानुकूल साधन वापरतो
• 🗺️ बुद्धिमान सहलीचे नियोजन: तपशीलवार दिवसानुदिनच्या आराखड्यांची निर्मिती करतो
• 🔄 रिअल-टाइम स्ट्रीमिंग: तत्काळ आणि स्ट्रीमिंग प्रतिसाद दोन्हीला समर्थन देतो
• 🛠️ सानुकूल साधन एकत्रीकरण: एजंटच्या क्षमतांचा विस्तार कसा करायचा ते दाखवतो

🔧 तांत्रिक संरचना

मुख्य तंत्रज्ञान

• Microsoft Agent Framework: AI एजंट विकासासाठी नवीनतम .NET अंमलबजावणी
• Azure OpenAI (Responses API): मॉडेल अनुमानासाठी Azure OpenAI Responses API वापरतो
• Azure Identity: AzureCliCredential (az login) द्वारे सुरक्षित साइन-इन
• सुरक्षित संरचना: वातावरण-आधारित एंडपॉइंट व्यवस्थापन

मुख्य घटक

1. AIAgent: मुख्य एजंट जे संभाषण प्रवाह हाताळते
2. सानुकूल साधने: एजंटसाठी उपलब्ध GetRandomDestination() फंक्शन
3. Responses Client: Azure OpenAI Responses आधारित संभाषण इंटरफेस
4. स्ट्रीमिंग समर्थन: रिअल-टाइम प्रतिसाद निर्मिती क्षमता

एकत्रीकरण पॅटर्न

graph LR
    A[वापरकर्ता विनंती] --> B[AI एजंट]
    B --> C[Azure OpenAI (प्रतिक्रिया API)]
    B --> D[GetRandomDestination साधन]
    C --> E[प्रवासाचा आराखडा]
    D --> E

🚀 सुरू करणे

आवश्यक पूर्वतयारी

• .NET 10 SDK किंवा त्यापुढे
• Azure OpenAI संसाधन आणि मॉडेल तैनात सुविधा असलेली Azure सदस्यता
• Azure CLI — az login वापरून साइन इन करा

आवश्यक वातावरणातील चल

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-5-mini
# नंतर साइन इन करा जेणेकरून AzureCliCredential टोकन मिळवू शकेल
az login

# पॉवरशेल
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-5-mini"
# मग साइन इन करा जेणेकरून AzureCliCredential टोकन घेऊ शकेल
az login

नमुना कोड

कोड उदाहरण चालवण्यासाठी,

# झश/बाश
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

किंवा डॉटनेट CLI वापरून:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

संपूर्ण कोडसाठी 01-dotnet-agent-framework.cs पहा.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-5-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 मुख्य मुद्दे

1. एजंट आर्किटेक्चर: Microsoft Agent Framework .NET मध्ये AI एजंट तयार करण्यासाठी स्वच्छ, टाइप-सेफ पद्धत देते
2. साधन एकत्रीकरण: [Description] अॅट्रिब्युटसह सजवलेल्या फंक्शन्स एजंटसाठी उपलब्ध साधने बनतात
3. संरचना व्यवस्थापन: वातावरणातील चल आणि सुरक्षित क्रेडेन्शियल हाताळणी .NET सर्वोत्तम पद्धतींचे अनुसरण करते
4. Azure OpenAI Responses API: एजंट Azure.AI.OpenAI SDK मार्फत Azure OpenAI Responses API वापरतो

🔗 अतिरिक्त स्रोत

• Microsoft Agent Framework दस्तऐवज
• Microsoft Foundry मध्ये Azure OpenAI
• Microsoft.Extensions.AI
• .NET Single File Apps

---

अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून अनुवादित केला आहे. जरी आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मूळ भाषेत अधिकृत स्रोत मानला पाहिजे. महत्त्वाची माहिती असल्यास, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थलावणीसाठी आम्ही जबाबदार नाही.

This site is open source. Improve this page.