ai-agents-for-beginners
(या धड्याचा व्हिडिओ पाहण्यासाठी वरच्या प्रतिमेवर क्लिक करा)
AI एजंटिक डिझाइन तत्त्वे
परिचय
AI एजंटिक सिस्टम्स तयार करण्याबाबत विचार करण्याचे अनेक मार्ग आहेत. जनरेटिव्ह AI डिझाइनमध्ये अस्पष्टता ही दोष नाही तर एक विशेषता असल्याने, अभियंत्यांना कधी सुरुवात करावी हे कळणे कधी कधी कठीण होते. आम्ही ग्राहक-केंद्रित एजंटिक सिस्टम्स तयार करण्यासाठी विकासकांना सक्षम करणारी मानव-केंद्रित UX डिझाइन तत्त्वांची एक मालिका तयार केली आहे जी त्यांच्या व्यावसायिक गरजा सोडवते. ही डिझाइन तत्त्वे पूर्वनिर्धारित आर्किटेक्चर नाहीत तर टीमसाठी एक सुरुवात आहे जी एजंट अनुभव परिभाषित व तयार करीत आहेत.
सामान्यतः, एजंट्सनी खालील प्रमाणे असावे:
- मानवी क्षमतांचा विस्तार आणि वाढ करणे (ब्रेनस्टॉर्मिंग, समस्या सोडवणे, ऑटोमेशन इत्यादी)
- ज्ञानाच्या रिकाम्या जागा भरणे (ज्ञान क्षेत्रांवर त्वरित माहिती मिळवणे, भाषांतर इत्यादी)
- सहयोगाची सुविधा व समर्थन देणे, ज्या प्रकारे आपण वैयक्तिकरित्या इतरांसोबत काम करायला आवडते पद्धतीने
- आपल्याला आपल्याच उत्तम आवृत्त्या बनवणे (उदा., जीवनशिक्षक/कार्यपालक, भावना नियंत्रण आणि मनसोपचार कौशल्ये शिकवणे, लवचीकता तयार करणे इत्यादी)
हा धडा काय समजावेल
- एजंटिक डिझाइन तत्त्व म्हणजे काय
- या डिझाइन तत्त्वांचे पालन करताना काही मार्गदर्शक तत्त्वे काय आहेत
- डिझाइन तत्त्वांचा वापर करून काही उदाहरणे काय आहेत
शिकण्याचे उद्दिष्ट
हा धडा पूर्ण केल्यावर, तुम्ही सक्षम असाल:
- एजंटिक डिझाइन तत्त्वे काय आहेत ते समजावून सांगणे
- एजंटिक डिझाइन तत्त्वे वापरण्याच्या मार्गदर्शक तत्त्वांची माहिती देणे
- एजंटिक डिझाइन तत्त्वांचा वापर करून एजंट कसा तयार करायचा हे समजून घेणे
एजंटिक डिझाइन तत्त्वे
एजंट (स्पेस)
एजंट ज्या वातावरणात कार्य करतो तेच आहे. हे तत्त्वे आपल्याला एजंट डिज़ाइन करण्यास मार्गदर्शन करतात जे भौतिक व डिजिटल जगात व्यस्त राहतील.
- जोडणे, संकुचित करणे नाही – लोकांना दुसर्या लोकांशी, कार्यक्रमांशी आणि कृतीक्षम ज्ञानाशी जोडण्यास मदत करणे ज्यामुळे सहयोग व संपर्क सक्षम होतो.
- एजंट्स घटनांचे, ज्ञानाचे आणि लोकांचे सम्बन्ध जोडतात.
- एजंट लोकांना एकत्र आणतात. ते लोकांची जागा घेण्यासाठी किंवा कमी किमतीसाठी तयार केलेले नाहीत.
- सुलभ प्रवेशयोग्य पण कधीतरी अदृश्य – एजंट बहुतेक वेळा पार्श्वभूमीत काम करतो आणि फक्त योग्य व प्रासंगिक असताना आपल्याला सूचना देतो.
- एजंट कोणत्याही उपकरणावर किंवा प्लॅटफॉर्मवर अधिकृत वापरकर्त्यांसाठी सहज सापडेल आणि उपलब्ध असेल.
- एजंट मल्टीमॉडल इनपुट्स आणि आउटपुट्स (ध्वनी, आवाज, मजकूर इत्यादी) सपोर्ट करतो.
- एजंट पार्श्वभूमी व अग्रभूमी यांत सहजतेने बदलू शकतो; प्रॉएक्टिव्ह व रिएक्टिव्ह यांच्यामध्ये वापरकर्त्याच्या गरजेनुसार बदलेल.
- एजंट अदृश्य स्वरूपात काम करू शकतो, तरीही त्याचा पार्श्वभूमी प्रक्रिया मार्ग व इतर एजंटसह सहकार्य वापरकर्त्याला पारदर्शक व नियंत्रणात असतो.
एजंट (टाइम)
एजंट कालावधीत कसा कार्य करतो हे दर्शवते. हे तत्त्वे आपण एजंट्स डिझाइन करताना भूतकाळ, वर्तमान आणि भविष्याशी कसे संवाद साधतील याचा विचार करतात.
- भूतकाळ: इतिहासाचा आराखडा ज्यात स्थिती आणि संदर्भ दोन्ही असतात.
- एजंट फक्त घटना, लोक किंवा स्थिती न पाहता समृद्ध ऐतिहासिक डेटा विश्लेषणावर आधारित अधिक संबंधित निकाल देतो.
- एजंट भूतकाळातील घडामोडीपासून संबंध तयार करतो व आठवणींवर सक्रियपणे विचार करून वर्तमान परिस्थितीत सहभाग घेतो.
- सध्या: फक्त सूचना देण्यापेक्षा जास्त प्रेरणा देणे.
- एजंट लोकांशी संवाद करण्यासाठी व्यापक दृष्टिकोन घेतो. जेव्हा एखादी घटना होते, तेव्हा एजंट फक्त स्थिर सूचना किंवा अधिकृततेपेक्षा पुढे जातो. एजंट वापरकर्त्याचे लक्ष योग्य क्षणी वेधून घेण्यासाठी प्रवाह सोपे करतो किंवा गतिशील संकेत देतो.
- एजंट माहिती संदर्भातील पर्यावरण, सामाजिक व सांस्कृतिक बदलांनुसार व वापरकर्त्याच्या हेत्यानुसार वितरण करतो.
- एजंट संवाद हळूहळू, वाढत्या गुंतागुंतीने विकसित किंवा वाढवून दीर्घकालीन वापरकर्त्याला सक्षम करतो.
- भविष्य: रूपांतर व प्रगत होणे.
- एजंट विविध उपकरण, प्लॅटफॉर्म आणि प्रकारांनुसार जुळवून घेतो.
- एजंट वापरकर्त्याच्या वर्तन, प्रवेशयोग्यता गरजा समजून घेतो व सानुकूल करता येतो.
- एजंट सतत वापरकर्ता संवादाने आकार घेतो व विकसित होतो.
एजंट (कोर)
एजंटच्या डिझाइनच्या मूळ भागातील मुख्य घटक हे आहेत.
- अस्पष्टता स्वीकारा पण विश्वास निर्माण करा.
- एजंटच्या काही प्रमाणात अस्पष्टता अपेक्षित आहे. अस्पष्टता एजंट डिझाइनचा एक महत्त्वाचा घटक आहे.
- विश्वास व पारदर्शकता एजंट डिझाइनच्या मूलभूत घटक आहेत.
- मानवी वापरकर्ते एजंट कधी ऑन/ऑफ करायचा हे नियंत्रित करतात व एजंटची स्थिती नेहमी स्पष्ट दिसते.
या तत्त्वांची अंमलबजावणी करण्यासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे
या आधीच्या डिझाइन तत्त्वांचा वापर करताना खालील मार्गदर्शक तत्त्वे वापरा:
- पारदर्शकता: वापरकर्त्याला कळवा की AI सहभागात आहे, ते कसे कार्य करते (भूतकाळातील कृतीसह), व कसे अभिप्राय द्यायचा आणि प्रणाली सुधारायची.
- नियंत्रण: वापरकर्त्याला सानुकूलित करणे, प्राधान्ये निर्दिष्ट करणे व वैयक्तिकरण करणे सक्षम करा, तसेच प्रणाली व त्याच्या गुणधर्मांवर (भूलवण्याची क्षमता यासह) नियंत्रण द्या.
- सुसंगतता: उपकरणे व अंतीम बिंदूवर सुसंगत, बहुमाध्यमीय अनुभव साध्य करा. शक्य असल्यास परिचित UI/UX घटक वापरा (उदा., आवाज संवादासाठी मायक्रोफोन चिन्ह) आणि ग्राहकाच्या संज्ञानात्मक भाराचा जितका शक्य तितका कमी करा (उदा., संक्षिप्त प्रतिसाद, दृश्यमाध्यम सहाय्य व ‘अधिक माहिती’ सामग्री).
या तत्त्वांचा व मार्गदर्शक तत्त्वांचा वापर करून ट्रॅव्हल एजंट कसा डिझाइन करावा
समजा तुम्ही एक ट्रॅव्हल एजंट डिझाइन करत आहात, तर डिझाइन तत्त्वे व मार्गदर्शक तत्त्वांचा वापर कसा करता येईल हे येथे दाखवले आहे:
- पारदर्शकता – वापरकर्त्याला सांगा की ट्रॅव्हल एजंट AI-सक्षम एजंट आहे. सुरू करण्यासाठी काही मूलभूत सूचना द्या (उदा., “हॅलो” संदेश, नमुना प्रॉम्प्ट). उत्पादन पृष्ठावर याचा स्पष्ट दस्तऐवज द्या. वापरकर्त्यांनी मागे विचारलेले प्रॉम्प्टची यादी दाखवा. अभिप्राय देण्याचा मार्ग स्पष्ट करा (थंब्स अप/डाउन, अभिप्राय पाठवा बटण इ.). एजंटच्या वापर किंवा विषय मर्यादा असल्यास ते स्पष्टपणे नमूद करा.
- नियंत्रण – एजंट तयार झाल्यानंतर, वापरकर्ता कसा एजंटमध्ये बदल करू शकतो हे स्पष्ट करा, उदाहरणार्थ सिस्टम प्रॉम्प्टसह. वापरकर्त्याला एजंटचा verbosity, लेखन शैली आणि कोणत्या गोष्टीवर बोलू नये याबाबत पर्याय द्या. संबंधित फाइल्स, डेटा, प्रॉम्प्ट व मागील संभाषणे पाहण्यासाठी व हटवण्यासाठी वापरकर्त्याला अनुमती द्या.
- सुसंगतता – शेयर प्रॉम्प्ट, फाइल किंवा फोटो जोडण्याचे आणि एखाद्याला टॅग करण्याचे चिन्हे सामान्य आणि ओळखण्यायोग्य असावीत. एजंटशी फाइल अपलोड/शेअर करण्यासाठी पेपरक्लिप चिन्ह आणि ग्राफिक्स अपलोडसाठी प्रतिमा चिन्ह वापरा.
नमुना कोड
- Python: Agent Framework
- .NET: Agent Framework
AI एजंटिक डिझाइन पॅटर्नबद्दल अधिक प्रश्न आहेत का?
Microsoft Foundry Discord मध्ये सामील व्हा, इतर शिकणाऱ्यांशी भेटा, ऑफिस तासात सहभागी व्हा आणि आपले AI एजंट्स प्रश्न सोडवा.
अतिरिक्त संसाधने
- एजंटिक AI सिस्टम्ससाठी प्रशासनाची पद्धती | OpenAI
- HAX टूलकिट प्रकल्प - Microsoft Research
- जबाबदार AI टूलबॉक्स
मागील धडा
पुढील धडा
अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून अनुवादित केला आहे. जरी आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मूळ भाषेत अधिकृत स्रोत मानला पाहिजे. महत्त्वाची माहिती असल्यास, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थलावणीसाठी आम्ही जबाबदार नाही.