ai-agents-for-beginners

Ejen AI Boleh Dipercayai

(Klik imej di atas untuk menonton video pelajaran ini)

Membina Ejen AI Yang Boleh Dipercayai

Pengenalan

Pelajaran ini akan merangkumi:

Matlamat Pembelajaran

Selepas menyelesaikan pelajaran ini, anda akan mengetahui bagaimana untuk:

Keselamatan

Mari kita lihat terlebih dahulu pembinaan aplikasi ejen yang selamat. Keselamatan bermaksud ejen AI berfungsi seperti yang direka. Sebagai pembina aplikasi ejen, kita mempunyai kaedah dan alat untuk memaksimumkan keselamatan:

Membangunkan Rangka Kerja Mesej Sistem

Jika anda pernah membina aplikasi AI menggunakan Model Bahasa Besar (LLMs), anda tahu betapa pentingnya mereka bentuk isyarat sistem atau mesej sistem yang mantap. Isyarat ini menetapkan peraturan meta, arahan, dan garis panduan untuk bagaimana LLM akan berinteraksi dengan pengguna dan data.

Bagi Ejen AI, isyarat sistem adalah lebih penting kerana Ejen AI memerlukan arahan yang sangat spesifik untuk menyelesaikan tugasan yang telah kita reka untuk mereka.

Untuk mencipta isyarat sistem yang boleh diskala, kita boleh menggunakan rangka kerja mesej sistem untuk membina satu atau lebih ejen dalam aplikasi kita:

Membangunkan Rangka Kerja Mesej Sistem

Langkah 1: Cipta Mesej Sistem Meta

Isyarat meta akan digunakan oleh LLM untuk menjana isyarat sistem bagi ejen yang kita cipta. Kita mereka bentuknya sebagai templat supaya kita boleh dengan cekap mencipta pelbagai ejen jika perlu.

Berikut adalah contoh mesej sistem meta yang akan kita berikan kepada LLM:

You are an expert at creating AI agent assistants. 
You will be provided a company name, role, responsibilities and other
information that you will use to provide a system prompt for.
To create the system prompt, be descriptive as possible and provide a structure that a system using an LLM can better understand the role and responsibilities of the AI assistant.

Langkah 2: Cipta isyarat asas

Langkah seterusnya adalah untuk mencipta isyarat asas untuk menerangkan Ejen AI. Anda harus memasukkan peranan ejen, tugasan yang akan diselesaikan oleh ejen, dan sebarang tanggungjawab lain ejen.

Berikut adalah contoh:

You are a travel agent for Contoso Travel that is great at booking flights for customers. To help customers you can perform the following tasks: lookup available flights, book flights, ask for preferences in seating and times for flights, cancel any previously booked flights and alert customers on any delays or cancellations of flights.

Langkah 3: Berikan Mesej Sistem Asas kepada LLM

Sekarang kita boleh mengoptimumkan mesej sistem ini dengan menyediakan mesej sistem meta sebagai mesej sistem dan mesej sistem asas kita.

Ini akan menghasilkan mesej sistem yang lebih baik direka untuk membimbing ejen AI kita:

**Company Name:** Contoso Travel  
**Role:** Travel Agent Assistant

**Objective:**  
You are an AI-powered travel agent assistant for Contoso Travel, specializing in booking flights and providing exceptional customer service. Your main goal is to assist customers in finding, booking, and managing their flights, all while ensuring that their preferences and needs are met efficiently.

**Key Responsibilities:**

1. **Flight Lookup:**
    
    - Assist customers in searching for available flights based on their specified destination, dates, and any other relevant preferences.
    - Provide a list of options, including flight times, airlines, layovers, and pricing.
2. **Flight Booking:**
    
    - Facilitate the booking of flights for customers, ensuring that all details are correctly entered into the system.
    - Confirm bookings and provide customers with their itinerary, including confirmation numbers and any other pertinent information.
3. **Customer Preference Inquiry:**
    
    - Actively ask customers for their preferences regarding seating (e.g., aisle, window, extra legroom) and preferred times for flights (e.g., morning, afternoon, evening).
    - Record these preferences for future reference and tailor suggestions accordingly.
4. **Flight Cancellation:**
    
    - Assist customers in canceling previously booked flights if needed, following company policies and procedures.
    - Notify customers of any necessary refunds or additional steps that may be required for cancellations.
5. **Flight Monitoring:**
    
    - Monitor the status of booked flights and alert customers in real-time about any delays, cancellations, or changes to their flight schedule.
    - Provide updates through preferred communication channels (e.g., email, SMS) as needed.

**Tone and Style:**

- Maintain a friendly, professional, and approachable demeanor in all interactions with customers.
- Ensure that all communication is clear, informative, and tailored to the customer's specific needs and inquiries.

**User Interaction Instructions:**

- Respond to customer queries promptly and accurately.
- Use a conversational style while ensuring professionalism.
- Prioritize customer satisfaction by being attentive, empathetic, and proactive in all assistance provided.

**Additional Notes:**

- Stay updated on any changes to airline policies, travel restrictions, and other relevant information that could impact flight bookings and customer experience.
- Use clear and concise language to explain options and processes, avoiding jargon where possible for better customer understanding.

This AI assistant is designed to streamline the flight booking process for customers of Contoso Travel, ensuring that all their travel needs are met efficiently and effectively.

Langkah 4: Ulang Kaji dan Baiki

Nilai rangka kerja mesej sistem ini adalah untuk memudahkan penskalaan penciptaan mesej sistem bagi pelbagai ejen serta memperbaiki mesej sistem anda dari masa ke masa. Jarang sekali anda akan mempunyai mesej sistem yang berfungsi pada percubaan pertama untuk keseluruhan kes penggunaan anda. Kebolehan membuat penyesuaian kecil dan penambahbaikan dengan mengubah mesej sistem asas dan menjalankannya melalui sistem akan membolehkan anda membanding dan menilai keputusan.

Memahami Ancaman

Untuk membina ejen AI yang boleh dipercayai, adalah penting untuk memahami dan mengurangkan risiko serta ancaman kepada ejen AI anda. Mari kita lihat beberapa ancaman yang berbeza kepada ejen AI dan bagaimana anda boleh merancang dan bersedia lebih baik untuk menghadapinya.

Memahami Ancaman

Tugasan dan Arahan

Penerangan: Penyerang cuba mengubah arahan atau matlamat ejen AI melalui isyarat (prompt) atau memanipulasi input.

Mitigasi: Laksanakan pemeriksaan pengesahan dan penapis input untuk mengesan isyarat yang berpotensi berbahaya sebelum diproses oleh Ejen AI. Oleh kerana serangan ini biasanya memerlukan interaksi kerap dengan Ejen, mengehadkan bilangan giliran dalam perbualan adalah satu lagi cara untuk mencegah jenis serangan ini.

Akses kepada Sistem Kritikal

Penerangan: Jika ejen AI mempunyai akses kepada sistem dan perkhidmatan yang menyimpan data sensitif, penyerang boleh mengompromi komunikasi antara ejen dan perkhidmatan ini. Ini boleh menjadi serangan langsung atau percubaan tidak langsung untuk mendapatkan maklumat tentang sistem ini melalui ejen.

Mitigasi: Ejen AI harus mempunyai akses kepada sistem berdasarkan keperluan sahaja untuk mengelakkan jenis serangan ini. Komunikasi antara ejen dan sistem juga harus selamat. Melaksanakan pengesahan dan kawalan akses adalah cara lain untuk melindungi maklumat ini.

Bebanan Berlebihan pada Sumber dan Perkhidmatan

Penerangan: Ejen AI boleh mengakses pelbagai alat dan perkhidmatan untuk menyelesaikan tugasan. Penyerang boleh menggunakan kebolehan ini untuk menyerang perkhidmatan ini dengan menghantar jumlah permintaan yang tinggi melalui Ejen AI, yang mungkin mengakibatkan kegagalan sistem atau kos yang tinggi.

Mitigasi: Laksanakan dasar untuk mengehadkan bilangan permintaan yang boleh dibuat oleh ejen AI kepada sesuatu perkhidmatan. Mengehadkan bilangan giliran perbualan dan permintaan kepada ejen AI anda adalah satu lagi cara untuk mencegah jenis serangan ini.

Pencemaran Pangkalan Pengetahuan

Penerangan: Jenis serangan ini tidak menyasarkan ejen AI secara langsung tetapi menyasarkan pangkalan pengetahuan dan perkhidmatan lain yang akan digunakan oleh ejen AI. Ini boleh melibatkan merosakkan data atau maklumat yang akan digunakan oleh ejen AI untuk menyelesaikan tugasan, mengakibatkan respons yang berat sebelah atau tidak disengajakan kepada pengguna.

Mitigasi: Lakukan pengesahan berkala terhadap data yang akan digunakan oleh ejen AI dalam aliran kerjanya. Pastikan akses kepada data ini selamat dan hanya diubah oleh individu yang dipercayai untuk mengelakkan jenis serangan ini.

Ralat Berantai

Penerangan: Ejen AI mengakses pelbagai alat dan perkhidmatan untuk menyelesaikan tugasan. Ralat yang disebabkan oleh penyerang boleh menyebabkan kegagalan sistem lain yang dihubungkan kepada ejen AI, menyebabkan serangan menjadi lebih meluas dan sukar untuk diselesaikan.

Mitigasi: Satu kaedah untuk mengelakkan ini ialah membiarkan Ejen AI beroperasi dalam persekitaran terhad, seperti melakukan tugasan dalam bekas Docker, untuk mengelakkan serangan sistem terus. Mewujudkan mekanisme sandaran dan logik cuba semula apabila sistem tertentu memberi respons dengan ralat adalah satu lagi cara untuk menghalang kegagalan sistem yang lebih besar.

Manusia-dalam-Gelung

Satu lagi cara berkesan untuk membina sistem Ejen AI yang boleh dipercayai ialah menggunakan Manusia-dalam-Gelung. Ini mewujudkan aliran di mana pengguna dapat memberikan maklum balas kepada Ejen semasa proses berjalan. Pengguna pada dasarnya bertindak sebagai ejen dalam sistem berbilang ejen dan dengan memberikan kelulusan atau menamatkan proses yang berjalan.

Manusia dalam Gelung

Berikut adalah petikan kod menggunakan Microsoft Agent Framework untuk menunjukkan bagaimana konsep ini dilaksanakan:

import os
from agent_framework.azure import AzureAIProjectAgentProvider
from azure.identity import AzureCliCredential

# Cipta penyedia dengan kelulusan yang melibatkan manusia
provider = AzureAIProjectAgentProvider(
    credential=AzureCliCredential(),
)

# Cipta ejen dengan langkah kelulusan yang melibatkan manusia
response = provider.create_response(
    input="Write a 4-line poem about the ocean.",
    instructions="You are a helpful assistant. Ask for user approval before finalizing.",
)

# Pengguna boleh menyemak dan meluluskan jawapan
print(response.output_text)
user_input = input("Do you approve? (APPROVE/REJECT): ")
if user_input == "APPROVE":
    print("Response approved.")
else:
    print("Response rejected. Revising...")

Kesimpulan

Membina ejen AI yang boleh dipercayai memerlukan reka bentuk yang teliti, langkah keselamatan yang kukuh, dan iterasi berterusan. Dengan melaksanakan sistem isyarat meta yang berstruktur, memahami ancaman berpotensi, dan menerapkan strategi mitigasi, pembangun dapat mencipta ejen AI yang selamat dan berkesan. Selain itu, menggabungkan pendekatan manusia-dalam-gelung memastikan ejen AI kekal selaras dengan keperluan pengguna sambil meminimumkan risiko. Semasa AI terus berkembang, mengekalkan sikap proaktif terhadap keselamatan, privasi, dan pertimbangan etika akan menjadi kunci bagi memupuk kepercayaan dan kebolehpercayaan dalam sistem yang digerakkan oleh AI.

Ada Lagi Soalan tentang Membina Ejen AI Yang Boleh Dipercayai?

Sertai Microsoft Foundry Discord untuk bertemu dengan pelajar lain, menghadiri waktu pejabat dan mendapatkan jawapan kepada soalan Ejen AI anda.

Sumber Tambahan

Pelajaran Sebelumnya

Agentic RAG

Pelajaran Seterusnya

Corak Reka Bentuk Perancangan

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha menjaga ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi ralat atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, penterjemahan profesional oleh penterjemah manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.