ai-agents-for-beginners

🎚 Azure OpenAI (Responses API) (.NET) နဟင့်အတူ Agentic Design Patterns

📋 သင်ယူရန်ရည်ရလယ်ချက်မျာသ

ကနမူနာသည် .NET တလင် Microsoft Agent Framework ကိုအသုံသပဌုပဌီသ Azure OpenAI (Responses API) နဲ့ ပေါင်သစပ်ပဌီသ ဉာဏ်ရည်ရဟိသော agent မျာသ ဖန်တီသရာတလင် စက်မဟုလုပ်ငန်သအဆင့်ဒီဇိုင်သပုံစံမျာသကို ပဌသသည်။ သင်သည် agents မျာသကို ထုတ်လုပ်မဟုဆိုင်ရာ အသင့်ပဌင်ဆင်ထာသသော၊ ထိန်သသိမ်သရလလယ်ကူသောနဟင့် ပမာဏတိုသမဌဟင့်နိုင်သော ပုံစံမျာသနဟင့် နည်သဗျူဟာဆိုင်ရာနည်သလမ်သမျာသကို သင်ယူရပါမည်။

စက်မဟုလုပ်ငန်သဒီဇိုင်သပုံစံမျာသ

🎯 .NET သီသသန့် နည်သဗျူဟာတိုသတက်မဟုမျာသ

စက်မဟုလုပ်ငန်သအင်္ဂါရပ်မျာသ

ထုတ်လုပ်မဟုအဆင်သင့် ပုံစံမျာသ

🔧 နည်သပညာဆိုင်ရာ နည်သဗျူဟာ

အခဌေခံ .NET ကလန်ပလန်နန့်မျာသ

ဒီဇိုင်သပုံစံအကောင်အထည်ဖော်ခဌင်သ

graph LR
    A[IServiceCollection] --> B[Agent အဆောက်အအုံ]
    B --> C[ဆက်တင်မျာသ]
    C --> D[ကိရိယာ အရင်သအမဌစ်စာရင်သ]
    D --> E[AI Agent]

🏗 ပဌသထာသသည့် စက်မဟုလုပ်ငန်သ ပုံစံမျာသ

1. ဖန်တီသမဟု ပုံစံမျာသ

2. အပဌုအမူ ပုံစံမျာသ

3. ဖလဲ့စည်သပုံ ပုံစံမျာသ

📚 .NET ဒီဇိုင်သမူကဌမ်သမျာသ

SOLID မူကဌမ်သမျာသ

ရဟင်သလင်သ Architecture

🔒 စက်မဟုလုပ်ငန်သ စဉ်သစာသချက်မျာသ

လုံခဌုံရေသ

ဆောင်ရလက်မဟု

ပမာဏတိုသတက်မဟု

🚀 ထုတ်လုပ်မဟု အဆင့်သို့ ပဌောင်သရလဟေ့ခဌင်သ

.NET နဟင့်အတူ စက်မဟုလုပ်ငန်သအဆင့် ဉာဏ်စလမ်သ agents မျာသ ဖန်တီသဖို့ အသင့်ဖဌစ်ပါပဌီလာသ? ဘာသာရပ်ကဌီသတစ်ခု အာသကောင်သစလာ ဆောက်ကဌပါစို့! 🏢✚

🚀 စတင်ခဌင်သ

လိုအပ်ချက်မျာသ

လိုအပ်သော ပတ်ဝန်သကျင် မူလတန်သမျာသ

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4.1-mini
# ဒါနဲ့ AzureCliCredential က token ကို ရနိုင်အောင် အကောင့်ဝင်ပါ။
az login

# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-4.1-mini"
# ထို့နောက် AzureCliCredential သည် token ကို ရယူနိုင်ရန် သင့်အကောင့်သို့ လက်မဟတ်ထိုသဝင်ပါ။
az login

နမူနာ ကုဒ်

ကုဒ်နမူနာကို chạy တဲ့အခါ

# zsh/bash
chmod +x ./03-dotnet-agent-framework.cs
./03-dotnet-agent-framework.cs

ဒါမဟမဟုတ် dotnet CLI ဖဌင့်။

dotnet run ./03-dotnet-agent-framework.cs

ပဌည့်စုံသော ကုဒ်ကို 03-dotnet-agent-framework.cs တလင် ကဌည့်ရဟုနိုင်ပါသည်။

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.*
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.*-*
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-4.1-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Define Agent Identity and Comprehensive Instructions
// Agent name for identification and logging purposes
var AGENT_NAME = "TravelAgent";

// Detailed instructions that define the agent's personality, capabilities, and behavior
// This system prompt shapes how the agent responds and interacts with users
var AGENT_INSTRUCTIONS = """
You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers.

Important: When users specify a destination, always plan for that location. Only suggest random destinations when the user hasn't specified a preference.

When the conversation begins, introduce yourself with this message:
"Hello! I'm your TravelAgent assistant. I can help plan vacations and suggest interesting destinations for you. Here are some things you can ask me:
1. Plan a day trip to a specific location
2. Suggest a random vacation destination
3. Find destinations with specific features (beaches, mountains, historical sites, etc.)
4. Plan an alternative trip if you don't like my first suggestion

What kind of trip would you like me to help you plan today?"

Always prioritize user preferences. If they mention a specific destination like "Bali" or "Paris," focus your planning on that location rather than suggesting alternatives.
""";

// Create AI Agent with Advanced Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the deployment and create the AI agent
// Configure agent with name, detailed instructions, and available tools
// This demonstrates the .NET agent creation pattern with full configuration
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        name: AGENT_NAME,
        instructions: AGENT_INSTRUCTIONS,
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Create New Conversation Session for Context Management
// Initialize a new conversation session to maintain context across multiple interactions
// Sessions enable the agent to remember previous exchanges and maintain conversational state
// This is essential for multi-turn conversations and contextual understanding
var session = await agent.CreateSessionAsync();

// Execute Agent: First Travel Planning Request
// Run the agent with an initial request that will likely trigger the random destination tool
// The agent will analyze the request, use the GetRandomDestination tool, and create an itinerary
// Using the session parameter maintains conversation context for subsequent interactions
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip", session))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

Console.WriteLine();

// Execute Agent: Follow-up Request with Context Awareness
// Demonstrate contextual conversation by referencing the previous response
// The agent remembers the previous destination suggestion and will provide an alternative
// This showcases the power of conversation sessions and contextual understanding in .NET agents
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("I don't like that destination. Plan me another vacation.", session))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

ပဌောကဌာသချက် ကစာတမ်သကို AI ဘာသာပဌန်ဝန်ဆောင်မဟု Co-op Translator အသုံသပဌု၍ ဘာသာပဌန်ထာသပါသည်။ ကျလန်ုပ်တို့သည် တိကျမဟန်ကန်မဟုအတလက် ကဌိုသပမ်သနေသော်လည်သ၊ စက်ကိရိယာဘာသာပဌန်ခဌင်သမျာသတလင် အမဟာသမျာသ သို့မဟုတ် မဟာသယလင်သချက်မျာသ ပါဝင်နိုင်ကဌောင်သ သတိပဌုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်သကို မူရင်သဘာသာဖဌင့်သာ ယုံကဌည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖဌစ် သတ်မဟတ်သင့်သည်။ အရေသကဌီသသည့် သတင်သအချက်အလက်မျာသအတလက် ပရော်ဖက်ရဟင်နယ် လူသာသဘာသာပဌန်သူဝန်ဆောင်မဟုကို အကဌံပဌုပါသည်။ ကဘာသာပဌန်ချက်ကို အသုံသပဌုခဌင်သမဟ ဖဌစ်ပေါ်လာသော နာသလည်မဟုကလာခဌာသမဟုမျာသ သို့မဟုတ် မမဟန်ကန်သော အသုံသပဌုမဟုမျာသအတလက် ကျလန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။

This site is open source. Improve this page.