ai-agents-for-beginners
(माथिको चित्रमा क्लिक गरेर यो पाठको भिडियो हेर्नुहोस्)
बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा
जति चाँडो तपाईं धेरै एजेन्टहरू समावेश गर्ने परियोजनामा काम गर्न थाल्नुहुन्छ, तपाईंले बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचाको बारेमा विचार गर्न आवश्यक छ। तर, कहिले बहु-एजेन्टमा स्विच गर्ने र यसको फाइदाहरू के हुन् भन्ने कुरा तुरुन्तै स्पष्ट नहुन सक्छ।
परिचय
यस पाठमा, हामी निम्न प्रश्नहरूको उत्तर खोज्दैछौं:
- कुन परिदृश्यहरूमा बहु-एजेन्ट लागू गर्न सकिन्छ?
- एकल एजेन्टले धेरै कार्यहरू गर्ने भन्दा बहु-एजेन्ट प्रयोग गर्दा के फाइदाहरू छन्?
- बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा कार्यान्वयन गर्नका लागि आवश्यक निर्माण ब्लकहरू के हुन्?
- कसरी हामी बहु-एजेन्टहरू एक-अर्कासँग कसरी अन्तरक्रिया गरिरहेका छन् भन्ने देख्न सक्छौं?
सिक्ने लक्ष्यहरू
यस पाठपछि, तपाईंले निम्न गर्न सक्षम हुनुपर्छ:
- बहु-एजेन्ट लागू गर्न सकिने परिदृश्यहरू पहिचान गर्नुहोस्।
- एकल एजेन्टको तुलनामा बहु-एजेन्ट प्रयोगको फाइदाहरू बुझ्नुहोस्।
- बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा कार्यान्वयन गर्नका लागि आवश्यक निर्माण ब्लकहरू बुझ्नुहोस्।
ठूलो चित्र के हो?
बहु-एजेन्टहरू एक डिजाइन ढाँचा हो जसले धेरै एजेन्टहरूलाई एकसाथ काम गर्न र साझा लक्ष्य प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ।
यो ढाँचा विभिन्न क्षेत्रहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै रोबोटिक्स, स्वायत्त प्रणालीहरू, र वितरित कम्प्युटिङ।
बहु-एजेन्ट लागू गर्न सकिने परिदृश्यहरू
कुन परिदृश्यहरू बहु-एजेन्ट प्रयोग गर्न उपयुक्त छन्? उत्तर हो कि धेरै परिदृश्यहरू छन् जहाँ धेरै एजेन्टहरू प्रयोग गर्नु लाभदायक हुन्छ, विशेष गरी निम्न अवस्थामा:
- ठूलो कार्यभार: ठूलो कार्यभारलाई साना कार्यहरूमा विभाजन गरेर विभिन्न एजेन्टहरूलाई जिम्मा दिन सकिन्छ, जसले समानान्तर प्रशोधन र छिटो पूरा गर्न अनुमति दिन्छ। यसको उदाहरण ठूलो डेटा प्रशोधन कार्य हो।
- जटिल कार्यहरू: जटिल कार्यहरू, ठूला कार्यभार जस्तै, साना उपकार्यहरूमा विभाजन गर्न सकिन्छ र प्रत्येक एजेन्टलाई कार्यको विशिष्ट पक्षमा विशेषज्ञता दिन सकिन्छ। यसको राम्रो उदाहरण स्वायत्त सवारी साधनहरूमा हो, जहाँ विभिन्न एजेन्टहरूले नेभिगेसन, बाधा पत्ता लगाउने, र अन्य सवारी साधनहरूसँग संचार व्यवस्थापन गर्छन्।
- विविध विशेषज्ञता: विभिन्न एजेन्टहरूले विविध विशेषज्ञता राख्न सक्छन्, जसले एकल एजेन्टको तुलनामा कार्यको विभिन्न पक्षहरूलाई प्रभावकारी रूपमा व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ। यसको उदाहरण स्वास्थ्य सेवामा हो, जहाँ एजेन्टहरूले निदान, उपचार योजना, र बिरामीको निगरानी व्यवस्थापन गर्न सक्छन्।
एकल एजेन्टको तुलनामा बहु-एजेन्ट प्रयोगको फाइदाहरू
एकल एजेन्ट प्रणाली सरल कार्यहरूको लागि राम्रोसँग काम गर्न सक्छ, तर जटिल कार्यहरूको लागि, बहु-एजेन्ट प्रयोग गर्दा धेरै फाइदाहरू प्रदान गर्न सक्छ:
- विशेषज्ञता: प्रत्येक एजेन्टलाई विशिष्ट कार्यको लागि विशेषज्ञ बनाउन सकिन्छ। एकल एजेन्टमा विशेषज्ञताको अभावले गर्दा जटिल कार्यको सामना गर्दा भ्रमित हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, यसले आफूलाई उपयुक्त नभएको कार्य गर्न सक्ने सम्भावना हुन्छ।
- स्केलेबिलिटी: प्रणालीलाई एकल एजेन्टलाई ओभरलोड गर्ने भन्दा धेरै एजेन्टहरू थपेर स्केल गर्न सजिलो हुन्छ।
- फॉल्ट टोलरेन्स: यदि एउटा एजेन्ट असफल हुन्छ भने, अन्य एजेन्टहरूले काम जारी राख्न सक्छन्, जसले प्रणालीको विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्छ।
उदाहरणका लागि, एउटा प्रयोगकर्ताको लागि यात्रा बुक गरौं। एकल एजेन्ट प्रणालीले यात्रा बुकिङ प्रक्रियाको सबै पक्षहरू व्यवस्थापन गर्नुपर्नेछ, उडानहरू खोज्ने देखि होटल र भाडामा कार बुक गर्ने सम्म। यसलाई एकल एजेन्टले हासिल गर्नका लागि, एजेन्टसँग यी सबै कार्यहरू व्यवस्थापन गर्ने उपकरणहरू हुनुपर्छ। यसले जटिल र मोनोलिथिक प्रणालीको नेतृत्व गर्न सक्छ, जसलाई मर्मत र स्केल गर्न गाह्रो हुन्छ। बहु-एजेन्ट प्रणालीमा, अर्कोतर्फ, उडानहरू खोज्ने, होटल बुक गर्ने, र भाडामा कार बुक गर्नेमा विशेषज्ञता भएका विभिन्न एजेन्टहरू हुन सक्छन्। यसले प्रणालीलाई अधिक मोड्युलर, मर्मत गर्न सजिलो, र स्केलेबल बनाउँछ।
यसलाई एउटा सानो पसलले चलाएको यात्रा कार्यालय र फ्रेन्चाइजको रूपमा चलाइएको यात्रा कार्यालयसँग तुलना गर्नुहोस्। सानो पसलले यात्रा बुकिङ प्रक्रियाको सबै पक्षहरू व्यवस्थापन गर्ने एकल एजेन्ट हुनेछ, जबकि फ्रेन्चाइजले यात्रा बुकिङ प्रक्रियाको विभिन्न पक्षहरू व्यवस्थापन गर्ने विभिन्न एजेन्टहरू हुनेछ।
बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा कार्यान्वयनका लागि निर्माण ब्लकहरू
बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा कार्यान्वयन गर्नुअघि, तपाईंले ढाँचाको निर्माण ब्लकहरू बुझ्न आवश्यक छ।
फेरि प्रयोगकर्ताको लागि यात्रा बुक गर्ने उदाहरणलाई हेर्दै यसलाई थप ठोस बनाउँ। यस अवस्थामा, निर्माण ब्लकहरू समावेश हुनेछ:
- एजेन्ट संचार: उडानहरू खोज्ने, होटल बुक गर्ने, र भाडामा कार बुक गर्ने एजेन्टहरूले प्रयोगकर्ताको प्राथमिकता र बाधाहरूको बारेमा जानकारी साझा गर्न र संचार गर्न आवश्यक छ। तपाईंले यस संचारको प्रोटोकल र विधिहरू निर्णय गर्नुपर्छ। यसको ठोस अर्थ हो कि उडान खोज्ने एजेन्टले होटल बुक गर्ने एजेन्टसँग संचार गर्नुपर्छ ताकि होटल उडानको समान मितिहरूमा बुक गरिएको हो। यसको मतलब एजेन्टहरूले प्रयोगकर्ताको यात्रा मितिहरूको जानकारी साझा गर्नुपर्छ, जसको अर्थ तपाईंले कुन एजेन्टहरूले जानकारी साझा गर्दैछन् र कसरी जानकारी साझा गर्दैछन् भन्ने निर्णय गर्नुपर्छ।
- समन्वय संयन्त्रहरू: एजेन्टहरूले प्रयोगकर्ताको प्राथमिकता र बाधाहरू पूरा गर्न आफ्नो कार्यहरू समन्वय गर्न आवश्यक छ। प्रयोगकर्ताको प्राथमिकता भनेको उनीहरूले विमानस्थल नजिकको होटल चाहन्छन् भने बाधा भनेको भाडामा कारहरू केवल विमानस्थलमा उपलब्ध छन्। यसको मतलब होटल बुक गर्ने एजेन्टले भाडामा कार बुक गर्ने एजेन्टसँग समन्वय गर्नुपर्छ ताकि प्रयोगकर्ताको प्राथमिकता र बाधाहरू पूरा गर्न सकियोस्। यसको मतलब तपाईंले एजेन्टहरूले कसरी आफ्नो कार्यहरू समन्वय गर्दैछन् भन्ने निर्णय गर्नुपर्छ।
- एजेन्ट आर्किटेक्चर: एजेन्टहरूले प्रयोगकर्तासँगको अन्तरक्रियाबाट निर्णय लिन र सिक्न आन्तरिक संरचना हुनुपर्छ। यसको मतलब उडान खोज्ने एजेन्टले प्रयोगकर्तालाई सिफारिस गर्ने उडानहरूको बारेमा निर्णय लिन आन्तरिक संरचना हुनुपर्छ। यसको मतलब तपाईंले एजेन्टहरूले कसरी निर्णय लिइरहेका छन् र प्रयोगकर्तासँगको अन्तरक्रियाबाट सिक्दैछन् भन्ने निर्णय गर्नुपर्छ। उदाहरणका लागि, उडान खोज्ने एजेन्टले प्रयोगकर्ताको विगतको प्राथमिकताका आधारमा सिफारिस गर्न मेसिन लर्निङ मोडेल प्रयोग गर्न सक्छ।
- बहु-एजेन्ट अन्तरक्रियामा दृश्यता: तपाईंले बहु-एजेन्टहरू एक-अर्कासँग कसरी अन्तरक्रिया गरिरहेका छन् भन्ने देख्न आवश्यक छ। यसको मतलब तपाईंले एजेन्ट गतिविधि र अन्तरक्रियाहरू ट्र्याक गर्न उपकरण र प्रविधिहरू हुनुपर्छ। यो लगिङ र अनुगमन उपकरणहरू, भिजुअलाइजेसन उपकरणहरू, र प्रदर्शन मेट्रिक्सको रूपमा हुन सक्छ।
- बहु-एजेन्ट ढाँचा: बहु-एजेन्ट प्रणाली कार्यान्वयन गर्नका लागि विभिन्न ढाँचाहरू छन्, जस्तै केन्द्रित, विकेन्द्रीकृत, र हाइब्रिड आर्किटेक्चर। तपाईंले आफ्नो प्रयोग केसमा सबैभन्दा उपयुक्त ढाँचाको निर्णय गर्नुपर्छ।
- मानवको सहभागिता: अधिकांश अवस्थामा, तपाईंले मानवलाई समावेश गर्नुपर्छ र एजेन्टहरूलाई मानव हस्तक्षेपको लागि कहिले सोध्ने भनेर निर्देशन दिनुपर्छ। यो प्रयोगकर्ताले एजेन्टहरूले सिफारिस नगरेको विशिष्ट होटल वा उडानको लागि सोध्ने वा उडान वा होटल बुक गर्नु अघि पुष्टि माग्ने रूपमा हुन सक्छ।
बहु-एजेन्ट अन्तरक्रियामा दृश्यता
यो महत्त्वपूर्ण छ कि तपाईंले बहु-एजेन्टहरू एक-अर्कासँग कसरी अन्तरक्रिया गरिरहेका छन् भन्ने देख्न सक्नुहुन्छ। यो दृश्यता डिबगिङ, अनुकूलन, र समग्र प्रणालीको प्रभावकारिता सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ। यसलाई प्राप्त गर्नका लागि, तपाईंले एजेन्ट गतिविधि र अन्तरक्रियाहरू ट्र्याक गर्न उपकरण र प्रविधिहरू हुनुपर्छ। यो लगिङ र अनुगमन उपकरणहरू, भिजुअलाइजेसन उपकरणहरू, र प्रदर्शन मेट्रिक्सको रूपमा हुन सक्छ।
उदाहरणका लागि, प्रयोगकर्ताको लागि यात्रा बुक गर्ने अवस्थामा, तपाईंले प्रत्येक एजेन्टको स्थिति, प्रयोगकर्ताको प्राथमिकता र बाधाहरू, र एजेन्टहरू बीचको अन्तरक्रियाहरू देखाउने ड्यासबोर्ड हुन सक्छ। यो ड्यासबोर्डले प्रयोगकर्ताको यात्रा मितिहरू, उडान एजेन्टले सिफारिस गरेका उडानहरू, होटल एजेन्टले सिफारिस गरेका होटलहरू, र भाडामा कार एजेन्टले सिफारिस गरेका भाडामा कारहरू देखाउन सक्छ। यसले तपाईंलाई एजेन्टहरू एक-अर्कासँग कसरी अन्तरक्रिया गरिरहेका छन् र प्रयोगकर्ताको प्राथमिकता र बाधाहरू पूरा भइरहेको छ कि छैन भन्ने स्पष्ट दृष्टिकोण दिन्छ।
हामी यी पक्षहरूलाई थप विस्तारमा हेर्नेछौं।
-
लगिङ र अनुगमन उपकरणहरू: तपाईंले प्रत्येक एजेन्टले लिएको कार्यको लागि लगिङ गर्न चाहनुहुन्छ। लग इन्ट्रीले कार्य लिने एजेन्ट, लिएको कार्य, कार्य लिएको समय, र कार्यको परिणामको जानकारी भण्डारण गर्न सक्छ। यो जानकारी डिबगिङ, अनुकूलन, र अन्यका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
-
भिजुअलाइजेसन उपकरणहरू: भिजुअलाइजेसन उपकरणहरूले एजेन्टहरू बीचको अन्तरक्रियाहरूलाई थप सहज तरिकामा देख्न मद्दत गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, तपाईंले एजेन्टहरू बीचको जानकारी प्रवाह देखाउने ग्राफ हुन सक्छ। यसले प्रणालीमा बोतलनेक, अप्रभावकारिता, र अन्य समस्याहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
-
प्रदर्शन मेट्रिक्स: प्रदर्शन मेट्रिक्सले बहु-एजेन्ट प्रणालीको प्रभावकारिता ट्र्याक गर्न मद्दत गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, तपाईंले कार्य पूरा गर्न लागेको समय, प्रति समय एकाइमा पूरा भएका कार्यहरूको संख्या, र एजेन्टहरूले सिफारिस गरेका सिफारिसहरूको शुद्धता ट्र्याक गर्न सक्नुहुन्छ। यो जानकारीले सुधारका क्षेत्रहरू पहिचान गर्न र प्रणालीलाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
बहु-एजेन्ट ढाँचा
हामी बहु-एजेन्ट एपहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिने केही ठोस ढाँचाहरूमा डुबुल्की मारौं। यहाँ विचार गर्न लायक केही रोचक ढाँचाहरू छन्:
समूह च्याट
यो ढाँचा तब उपयोगी हुन्छ जब तपाईं समूह च्याट एप्लिकेसन सिर्जना गर्न चाहनुहुन्छ जहाँ धेरै एजेन्टहरूले एक-अर्कासँग संचार गर्न सक्छन्। यस ढाँचाको सामान्य प्रयोग केसहरूमा टोली सहयोग, ग्राहक समर्थन, र सामाजिक नेटवर्किङ समावेश छन्।
यस ढाँचामा, प्रत्येक एजेन्ट समूह च्याटमा प्रयोगकर्तालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, र सन्देशहरू एजेन्टहरू बीच सन्देश प्रोटोकल प्रयोग गरेर आदानप्रदान गरिन्छ। एजेन्टहरूले समूह च्याटमा सन्देशहरू पठाउन सक्छन्, समूह च्याटबाट सन्देशहरू प्राप्त गर्न सक्छन्, र अन्य एजेन्टहरूबाट सन्देशहरूको प्रतिक्रिया दिन सक्छन्।
यो ढाँचा केन्द्रित आर्किटेक्चर प्रयोग गरेर कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ जहाँ सबै सन्देशहरू केन्द्रीय सर्भर मार्फत रुट गरिन्छ, वा विकेन्द्रीकृत आर्किटेक्चर जहाँ सन्देशहरू प्रत्यक्ष आदानप्रदान गरिन्छ।
हस्तान्तरण
यो ढाँचा तब उपयोगी हुन्छ जब तपाईं एप्लिकेसन सिर्जना गर्न चाहनुहुन्छ जहाँ धेरै एजेन्टहरूले एक-अर्कालाई कार्यहरू हस्तान्तरण गर्न सक्छन्।
यस ढाँचाको सामान्य प्रयोग केसहरूमा ग्राहक समर्थन, कार्य व्यवस्थापन, र वर्कफ्लो स्वचालन समावेश छन्।
यस ढाँचामा, प्रत्येक एजेन्ट कार्य वा वर्कफ्लोको चरणलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, र एजेन्टहरूले पूर्वनिर्धारित नियमहरूको आधारमा अन्य एजेन्टहरूलाई कार्यहरू हस्तान्तरण गर्न सक्छन्।
सहकारी फिल्टरिङ
यो ढाँचा तब उपयोगी हुन्छ जब तपाईं एप्लिकेसन सिर्जना गर्न चाहनुहुन्छ जहाँ धेरै एजेन्टहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई सिफारिसहरू गर्न सहयोग गर्न सक्छन्।
किन तपाईं धेरै एजेन्टहरूलाई सहयोग गर्न चाहनुहुन्छ भने प्रत्येक एजेन्टसँग विभिन्न विशेषज्ञता हुन सक्छ र सिफारिस प्रक्रियामा विभिन्न तरिकामा योगदान गर्न सक्छ।
उदाहरणका लागि, प्रयोगकर्ताले स्टक बजारमा किन्नको लागि सबैभन्दा राम्रो स्टकको सिफारिस चाहन्छ।
- उद्योग विशेषज्ञ: एउटा एजेन्ट विशिष्ट उद्योगमा विशेषज्ञ हुन सक्छ।
- प्राविधिक विश्लेषण: अर्को एजेन्ट प्राविधिक विश्लेषणमा विशेषज्ञ हुन सक्छ।
- मूलभूत विश्लेषण: र अर्को एजेन्ट मूलभूत विश्लेषणमा विशेषज्ञ हुन सक्छ। सहयोग गरेर, यी एजेन्टहरूले प्रयोगकर्तालाई थप व्यापक सिफारिस प्रदान गर्न सक्छन्।
परिदृश्य: फिर्ता प्रक्रिया
एक परिदृश्य विचार गर्नुहोस् जहाँ ग्राहकले उत्पादनको लागि फिर्ता प्राप्त गर्न प्रयास गरिरहेको छ, यस प्रक्रियामा धेरै एजेन्टहरू संलग्न हुन सक्छन् तर यसलाई यस प्रक्रियाका लागि विशिष्ट एजेन्टहरू र अन्य प्रक्रियामा प्रयोग गर्न सकिने सामान्य एजेन्टहरूमा विभाजन गरौं।
फिर्ता प्रक्रियाका लागि विशिष्ट एजेन्टहरू:
निम्न एजेन्टहरू फिर्ता प्रक्रियामा संलग्न हुन सक्छन्:
- ग्राहक एजेन्ट: यो एजेन्ट ग्राहकलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रिया सुरु गर्न जिम्मेवार छ।
- बिक्रेता एजेन्ट: यो एजेन्ट बिक्रेतालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रिया गर्न जिम्मेवार छ।
- भुक्तानी एजेन्ट: यो एजेन्ट भुक्तानी प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र ग्राहकको भुक्तानी फिर्ता गर्न जिम्मेवार छ।
- समाधान एजेन्ट: यो एजेन्ट समाधान प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रियाको क्रममा उत्पन्न हुने कुनै पनि समस्याहरू समाधान गर्न जिम्मेवार छ।
- अनुपालन एजेन्ट: यो एजेन्ट अनुपालन प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रिया नियम र नीतिहरूको पालना सुनिश्चित गर्न जिम्मेवार छ।
सामान्य एजेन्टहरू:
यी एजेन्टहरू तपाईंको व्यवसायका अन्य भागहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- शिपिङ एजेन्ट: यो एजेन्ट शिपिङ प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र उत्पादनलाई बिक्रेतामा फिर्ता पठाउन जिम्मेवार छ। यो एजेन्ट फिर्ता प्रक्रियाको लागि र सामान्यत: उत्पादनको खरिदको लागि शिपिङको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- प्रतिक्रिया एजेन्ट: यो एजेन्ट प्रतिक्रिया प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र ग्राहकबाट प्रतिक्रिया सङ्कलन गर्न जिम्मेवार छ। प्रतिक्रिया कुनै पनि समयमा प्राप्त गर्न सकिन्छ र केवल फिर्ता प्रक्रियाको समयमा मात्र होइन।
- एस्केलेसन एजेन्ट: यो एजेन्ट एस्केलेसन प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र उच्च स्तरको समर्थनमा समस्याहरू एस्केलेट गर्न जिम्मेवार छ। तपाईंले कुनै पनि प्रक्रियामा समस्या एस्केलेट गर्न आवश्यक पर्दा यस प्रकारको एजेन्ट प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
- सूचना एजेन्ट: यो एजेन्ट सूचना प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रियाको विभिन्न चरणहरूमा ग्राहकलाई सूचनाहरू पठाउन जिम्मेवार छ।
- एनालिटिक्स एजेन्ट: यो एजेन्ट एनालिटिक्स प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रियासँग सम्बन्धित डेटा विश्लेषण गर्न जिम्मेवार छ।
- अडिट एजेन्ट: यो एजेन्ट अडिट प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रियालाई सही रूपमा सञ्चालन भइरहेको छ कि छैन सुनिश्चित गर्न अडिट गर्न जिम्मेवार छ।
- रिपोर्टिङ एजेन्ट: यो एजेन्ट रिपोर्टिङ प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रियामा रिपोर्टहरू उत्पन्न गर्न जिम्मेवार छ।
- ज्ञान एजेन्ट: यो एजेन्ट ज्ञान प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रियासँग सम्बन्धित जानकारीको ज्ञान आधार कायम गर्न जिम्मेवार छ। यो एजेन्ट फिर्ता प्रक्रियामा मात्र होइन, तपाईंको व्यवसायका अन्य भागहरूमा पनि जानकार हुन सक्छ।
- सुरक्षा एजेन्ट: यो एजेन्ट सुरक्षा प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र फिर्ता प्रक्रियाको सुरक्षालाई सुनिश्चित गर्न जिम्मेवार छ।
- **गुणस्तर एजेन्ट
बहु-एजेन्ट प्रणालीको डिजाइन
ग्राहक समर्थन प्रक्रियाको लागि बहु-एजेन्ट प्रणाली डिजाइन गर्नुहोस्। प्रक्रियामा संलग्न एजेन्टहरू, तिनीहरूको भूमिका र जिम्मेवारीहरू, र तिनीहरू कसरी एकअर्कासँग अन्तरक्रिया गर्छन् भनेर पहिचान गर्नुहोस्। ग्राहक समर्थन प्रक्रियाका लागि विशिष्ट एजेन्टहरू र तपाईंको व्यवसायका अन्य भागहरूमा प्रयोग गर्न सकिने सामान्य एजेन्टहरू दुवैलाई विचार गर्नुहोस्।
पढ्नुअघि सोच्नुहोस्, तपाईंलाई लाग्न सक्छ कि तपाईंले सोचेभन्दा बढी एजेन्टहरू आवश्यक पर्न सक्छ।
TIP: ग्राहक समर्थन प्रक्रियाका विभिन्न चरणहरूबारे सोच्नुहोस् र प्रणालीका लागि आवश्यक एजेन्टहरूलाई पनि विचार गर्नुहोस्।
समाधान
ज्ञान जाँच
प्रश्न: कहिले बहु-एजेन्टहरू प्रयोग गर्ने विचार गर्नुपर्छ?
- A1: जब तपाईंको कामको मात्रा सानो र कार्य सरल छ।
- A2: जब तपाईंको कामको मात्रा ठूलो छ।
- A3: जब तपाईंको कार्य सरल छ।
सारांश
यस पाठमा, हामीले बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचाको अध्ययन गरेका छौं, जसमा बहु-एजेन्टहरू लागू गर्न मिल्ने परिदृश्यहरू, एकल एजेन्टको तुलनामा बहु-एजेन्ट प्रयोग गर्दा हुने फाइदाहरू, बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचालाई कार्यान्वयन गर्न आवश्यक निर्माण खण्डहरू, र बहु-एजेन्टहरू एकअर्कासँग कसरी अन्तरक्रिया गरिरहेका छन् भन्ने देखिने गरी कसरी व्यवस्थापन गर्ने भन्ने समावेश छ।
बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचाबारे थप प्रश्नहरू छन्?
Azure AI Foundry Discord मा सामेल हुनुहोस्, जहाँ तपाईं अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्न सक्नुहुन्छ, कार्यालय समयमा सहभागी हुन सक्नुहुन्छ, र तपाईंका AI एजेन्टहरूसम्बन्धी प्रश्नहरूको उत्तर पाउन सक्नुहुन्छ।
थप स्रोतहरू
अघिल्लो पाठ
अर्को पाठ
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव शुद्धताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धि हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्त्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।