ai-agents-for-beginners

Veiledning for oppsett av Azure AI Search

Denne veiledningen vil hjelpe deg med å sette opp Azure AI Search ved bruk av Azure-portalen. Følg trinnene nedenfor for å opprette og konfigurere din Azure AI Search-tjeneste.

Forutsetninger

Før du begynner, sørg for at du har følgende:

Trinn 1: Opprett en Azure Storage-konto

  1. Følg denne instruksjonen, Create an Azure storage account, for å opprette en ny Azure Storage-konto. MERK: Pass på at typen Storage Account er Standard General Purpose V2.

Trinn 2: Opprett en Azure AI Search-tjeneste

  1. Logg inn på Azure-portalen.
  2. I venstre navigasjonspanel klikker du på Opprett en ressurs.
  3. Skriv “Azure AI Search” i søkefeltet og velg Azure AI Search fra resultatlisten.
  4. Klikk på Opprett-knappen.
  5. I fanen Grunnleggende fyller du ut følgende informasjon:
    • Abonnement: Velg ditt Azure-abonnement.
    • Ressursgruppe: Opprett en ny ressursgruppe eller velg en eksisterende.
    • Ressursnavn: Skriv inn et unikt navn for søketjenesten din.
    • Region: Velg regionen som er nærmest dine brukere.
    • Prisnivå: Velg et prisnivå som passer dine behov. Du kan starte med Gratis-nivået for testing.
  6. Klikk Gjennomgå + opprett.
  7. Gå gjennom innstillingene og klikk Opprett for å opprette søketjenesten.
  1. Når distribusjonen er fullført, naviger til din søketjeneste i Azure-portalen.
  2. I oversikten for søketjenesten kopierer du URL-en. Den skal se slik ut https://<service-name>.search.windows.net.
  3. (Anbefalt) Aktiver nøkkelfri tilgang med Microsoft Entra ID (RBAC) som vist i trinn 4 nedenfor — ingen nøkkel nødvendig. Eksemplene i denne veiledningen oppretter/oppdaterer indekser og laster opp dokumenter, som krever rollene Search Service Contributor og Search Index Data Contributor (eller, ved nøkkelbasert autentisering, den primære admin-nøkkelen — ikke spørringsnøkkelen). Bare hvis du ikke kan bruke RBAC, åpner du Innstillinger > Nøkler og kopierer primære admin-nøkkel.
  4. Følg trinnene i Quickstart guide for å opprette en indeks, laste opp data og utføre et søk.

Trinn 4: Bruk Azure AI Search-verktøy

Azure AI Search integreres med ulike verktøy for å forbedre søkefunksjonaliteten din. Du kan bruke Azure CLI, Python SDK, .NET SDK og andre verktøy for avanserte konfigurasjoner og operasjoner.

Bruke Azure CLI

  1. Installer Azure CLI ved å følge instruksjonene på Install Azure CLI.
  2. Logg inn i Azure CLI med kommandoen:

    az login
    
  3. (Anbefalt) Aktiver nøkkelfri tilgang med Microsoft Entra ID (RBAC):

     az search service update --name <service-name> --resource-group <resource-group> --auth-options aadOrApiKey
     az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Service Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
     az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Index Data Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
     # az search service show har ikke noe "endpoint"-felt; bygg URL-en fra tjenestenavnet.
     export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
    

    Med RBAC aktivert, autentiserer Python- og .NET SDK-eksemplene nedenfor med DefaultAzureCredential, som bruker din az login-økt under lokal utvikling — ingen admin-nøkkel nødvendig. Se Connect to Azure AI Search using roles.

  4. (Nødløsning) Nøkkelbasert autentisering — kun hvis du ikke kan bruke RBAC, lagre også admin-nøkkelen:

Lagre både endepunkt og API-nøkkel for Azure AI Search-instansen som miljøvariabler.

```bash
# zsh/bash
# az search service show har ikke noe "endpoint"-felt; bygg URL fra tjenestenavnet.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
export AZURE_SEARCH_API_KEY=$(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```

```powershell
# PowerShell
# az search service show har ikke noe "endpoint"-felt; bygg URL fra tjenestenavnet.
$env:AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT = "https://<service-name>.search.windows.net"
$env:AZURE_SEARCH_API_KEY = $(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```

Bruke Python SDK

  1. Installer Azure Cognitive Search-klientbiblioteket og Azure Identity for Python:

    pip install azure-search-documents azure-identity
    
  2. Bruk følgende Python-kode for å opprette en indeks og laste opp dokumenter:

     import os
     from azure.identity import DefaultAzureCredential
     from azure.search.documents import SearchClient
     from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
     from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndex, SimpleField, edm
    
     service_endpoint = os.getenv("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")
     index_name = "sample-index"
    
     # Nøkkelfri (anbefalt): bruker din `az login` identitet via Entra ID RBAC.
     # Krever rollene "Search Service Contributor" og "Search Index Data Contributor".
     credential = DefaultAzureCredential()
     # Reservealternativ (nøkkelbasert autentisering):
     # fra azure.core.credentials import AzureKeyCredential
     # credential = AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_SEARCH_API_KEY"))
     index_client = SearchIndexClient(service_endpoint, credential)
    
     fields = [
         SimpleField(name="id", type=edm.String, key=True),
         SimpleField(name="content", type=edm.String, searchable=True),
     ]
    
     index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
    
     index_client.create_index(index)
    
     search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, credential)
    
     documents = [
         {"id": "1", "content": "Hello world"},
         {"id": "2", "content": "Azure Cognitive Search"}
     ]
    
     search_client.upload_documents(documents)
    

Bruke .NET SDK

  1. Kjør følgende kommando for å opprette en indeks og laste opp dokumenter:

     dotnet run ./AzureSearch.cs
    

    .NET-eksempelet nedenfor bruker DefaultAzureCredential, som kan bruke din Azure CLI-pålogging fra az login under lokal utvikling.

  2. Her er .NET-koden i AzureSearch.cs:

     #:package Azure.Search.Documents@11.*
     #:package Azure.Identity@1.21.0
     #:property PublishAot=false
    
     using Azure;
     using Azure.Identity;
     using Azure.Search.Documents;
     using Azure.Search.Documents.Indexes;
     using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
    
     var serviceEndpoint = new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")!);
     var indexName = "sample-index";
    
     // Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
     // Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
     var credential = new DefaultAzureCredential();
     // Fallback (key-based auth): the `using Azure;` directive above already imports
     // AzureKeyCredential; replace the credential line above with:
     // var credential = new AzureKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_API_KEY")!);
     var indexClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);
    
     var fields = new List<SearchField>()
     {
         new SimpleField("id", SearchFieldDataType.String) { IsKey = true },
         new SearchableField("content")
     };
    
     var index = new SearchIndex(name: indexName, fields: fields);
    
     var response = await indexClient.CreateOrUpdateIndexAsync(index);
     Console.WriteLine($"Index '{response.Value.Name}' ready.");
    
     var searchClient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
    
     var documents = new[]
     {
         new { id = "1", content = "Hello world" },
         new { id = "2", content = "Azure Cognitive Search" }
     };
    
     var result = await searchClient.UploadDocumentsAsync(documents);
     Console.WriteLine($"Uploaded {result.Value.Results.Count} documents to index '{response.Value.Name}'.");
    

For mer detaljert informasjon, se følgende dokumentasjon:

Konklusjon

Du har nå satt opp Azure AI Search ved hjelp av Azure-portalen og integrerte verktøy. Du kan nå utforske flere avanserte funksjoner og muligheter i Azure AI Search for å forbedre søkeløsningene dine.

For ytterligere hjelp, besøk Azure Cognitive Search-dokumentasjonen.


Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.