ai-agents-for-beginners

๐Ÿ” เจฎเจพเจˆเจ•เจฐเฉ‹เจธเจพเจซเจŸ เจเจœเฉฐเจŸ เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• เจฆเฉ€ เจ–เฉ‹เจœ - เจฌเฉ‡เจธเจฟเจ• เจเจœเฉฐเจŸ (.NET)

๐Ÿ“‹ เจธเจฟเฉฑเจ–เจฃ เจฆเฉ‡ เจ‰เจฆเฉ‡เจธเจผ

เจ‡เจน เจ‰เจฆเจพเจนเจฐเจจ .NET เจตเจฟเฉฑเจš เจ‡เฉฑเจ• เจฌเฉ‡เจธเจฟเจ• เจเจœเฉฐเจŸ เจฆเฉ‡ เจจImplementation เจฐเจพเจนเฉ€เจ‚ เจฎเจพเจˆเจ•เจฐเฉ‹เจธเจพเจซเจŸ เจเจœเฉฐเจŸ เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• เจฆเฉ‡ เจฎเฉเฉฑเจขเจฒเฉ‡ เจธเจฟเจงเจพเจ‚เจคเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจ–เฉ‹เจœ เจ•เจฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆเฅค เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจฎเฉเฉฑเจ– เจเจœเฉฐเจŸเจฟเจ• เจชเฉˆเจŸเจฐเจจ เจธเจฟเฉฑเจ–เฉ‹เจ—เฉ‡ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจฎเจเฉ‹เจ—เฉ‡ เจ•เจฟ C# เจ…เจคเฉ‡ .NET เจˆเจ•เฉ‹เจธเจฟเจธเจŸเจฎ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจธเจฎเจฐเจฅ เจเจœเฉฐเจŸ เจ•เจฟเจตเฉ‡เจ‚ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เจฐเจฆเฉ‡ เจนเจจเฅค

เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจ•เฉ€ เจ–เฉ‹เจœเฉ‹เจ—เฉ‡

๐ŸŽฏ เจฎเฉเฉฑเจ– เจธเจฟเจงเจพเจ‚เจค

เจเจœเฉฐเจŸเจฟเจ• เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• เจฆเฉ‡ เจธเจฟเจงเจพเจ‚เจค

เจคเจ•เจจเฉ€เจ•เฉ€ เจนเจฟเฉฑเจธเฉ‡

๐Ÿ”ง เจคเจ•เจจเฉ€เจ•เฉ€ เจธเจŸเฉˆเจ•

เจ•เฉ‹เจฐ เจคเจ•เจจเฉ€เจ•เจพเจ‚

เจเจœเฉฐเจŸ เจธเจฎเจฐเจฅเจพ

๐Ÿ“š เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• เจฆเฉ€ เจคเฉเจฒเจจเจพ

เจ‡เจน เจ‰เจฆเจพเจนเจฐเจจ เจฎเจพเจˆเจ•เจฐเฉ‹เจธเจพเจซเจŸ เจเจœเฉฐเจŸ เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• เจฆเฉ‡ เจฆเฉเจฐเจฟเจธเจผเจŸเฉ€เจ•เฉ‹เจฃ เจจเฉ‚เฉฐ เจนเฉ‹เจฐ เจเจœเฉฐเจŸเจฟเจ• เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ•เจธ เจจเจพเจฒ เจคเฉเจฒเจจเจพ เจ•เจฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆ:

เจซเฉ€เจšเจฐ เจฎเจพเจˆเจ•เจฐเฉ‹เจธเจพเจซเจŸ เจเจœเฉฐเจŸ เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• เจนเฉ‹เจฐ เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ•เจธ
เจ‡เฉฐเจŸเฉ€เจ—เฉเจฐเฉ‡เจธเจผเจจ เจฎเจพเจˆเจ•เจฐเฉ‹เจธเจพเจซเจŸ เจˆเจ•เฉ‹เจธเจฟเจธเจŸเจฎ เจฆเฉ‡ เจจเจพเจฒ เจœเฉเฉœเจฟเจ† เจตเฉฑเจ–-เจตเฉฑเจ– เจ…เจจเฉเจ•เฉ‚เจฒเจคเจพ
เจธเจพเจฆเจ—เฉ€ เจธเจพเจซเจผ, เจธเจนเจœ API เจ…เจ•เจธเจฐ เจœเจŸเจฟเจฒ เจธเฉˆเจŸเจ…เจช
เจตเจงเจพเจ‰เจฃเจฏเฉ‹เจ—เจคเจพ เจŸเฉ‚เจฒ เจ‡เฉฐเจŸเฉ€เจ—เฉเจฐเฉ‡เจธเจผเจจ เจ†เจธเจพเจจ เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ•-เจจเจฟเจฐเจญเจฐ
เจ‡เฉฐเจŸเจฐเจชเฉเจฐเจพเจˆเจœเจผ เจคเจฟเจ†เจฐ เจ‰เจคเจชเจพเจฆเจจ เจฒเจˆ เจฌเจฃเจพเจ‡เจ† เจ—เจฟเจ† เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• โ€˜เจคเฉ‡ เจจเจฟเจฐเจญเจฐ

๐Ÿš€ เจธเจผเฉเจฐเฉ‚เจ†เจค เจ•เจฐเจจเจพ

เจชเฉ‚เจฐเจต เจธเจผเจฐเจคเจพเจ‚

เจฒเฉ‹เฉœเฉ€เจ‚เจฆเฉ‡ เจตเจพเจคเจพเจตเจฐเจฃ เจตเฉˆเจฐเฉ€เจเจฌเจฒ

# zsh/bash
export GH_TOKEN=<your_github_token>
export GH_ENDPOINT=https://models.github.ai/inference
export GH_MODEL_ID=openai/gpt-5-mini
# PowerShell
$env:GH_TOKEN = "<your_github_token>"
$env:GH_ENDPOINT = "https://models.github.ai/inference"
$env:GH_MODEL_ID = "openai/gpt-5-mini"

เจธเฉˆเจ‚เจชเจฒ เจ•เฉ‹เจก

เจ•เฉ‹เจก เจ‰เจฆเจพเจนเจฐเจจ เจšเจฒเจพเจ‰เจฃ เจฒเจˆ,

# zsh/bash
chmod +x ./02-dotnet-agent-framework.cs
./02-dotnet-agent-framework.cs

เจœเจพเจ‚ dotnet CLI เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡:

dotnet run ./02-dotnet-agent-framework.cs

เจชเฉ‚เจฐเฉ‡ เจ•เฉ‹เจก เจฒเจˆ 02-dotnet-agent-framework.cs เจตเฉ‡เจ–เฉ‹เฅค

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.*
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.*-*

using System.ClientModel;
using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using OpenAI;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Extract configuration from environment variables
// Retrieve the GitHub Models API endpoint, defaults to https://models.github.ai/inference if not specified
// Retrieve the model ID, defaults to openai/gpt-5-mini if not specified
// Retrieve the GitHub token for authentication, throws exception if not specified
var github_endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("GH_ENDPOINT") ?? "https://models.github.ai/inference";
var github_model_id = Environment.GetEnvironmentVariable("GH_MODEL_ID") ?? "openai/gpt-5-mini";
var github_token = Environment.GetEnvironmentVariable("GH_TOKEN") ?? throw new InvalidOperationException("GH_TOKEN is not set.");

// Configure OpenAI Client Options
// Create configuration options to point to GitHub Models endpoint
// This redirects OpenAI client calls to GitHub's model inference service
var openAIOptions = new OpenAIClientOptions()
{
    Endpoint = new Uri(github_endpoint)
};

// Initialize OpenAI Client with GitHub Models Configuration
// Create OpenAI client using GitHub token for authentication
// Configure it to use GitHub Models endpoint instead of OpenAI directly
var openAIClient = new OpenAIClient(new ApiKeyCredential(github_token), openAIOptions);

// Define Agent Identity and Comprehensive Instructions
// Agent name for identification and logging purposes
var AGENT_NAME = "TravelAgent";

// Detailed instructions that define the agent's personality, capabilities, and behavior
// This system prompt shapes how the agent responds and interacts with users
var AGENT_INSTRUCTIONS = """
You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers.

Important: When users specify a destination, always plan for that location. Only suggest random destinations when the user hasn't specified a preference.

When the conversation begins, introduce yourself with this message:
"Hello! I'm your TravelAgent assistant. I can help plan vacations and suggest interesting destinations for you. Here are some things you can ask me:
1. Plan a day trip to a specific location
2. Suggest a random vacation destination
3. Find destinations with specific features (beaches, mountains, historical sites, etc.)
4. Plan an alternative trip if you don't like my first suggestion

What kind of trip would you like me to help you plan today?"

Always prioritize user preferences. If they mention a specific destination like "Bali" or "Paris," focus your planning on that location rather than suggesting alternatives.
""";

// Create AI Agent with Advanced Travel Planning Capabilities
// Initialize complete agent pipeline: OpenAI client โ†’ Chat client โ†’ AI agent
// Configure agent with name, detailed instructions, and available tools
// This demonstrates the .NET agent creation pattern with full configuration
AIAgent agent = openAIClient
    .GetChatClient(github_model_id)
    .CreateAIAgent(
        name: AGENT_NAME,
        instructions: AGENT_INSTRUCTIONS,
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Create New Conversation Thread for Context Management
// Initialize a new conversation thread to maintain context across multiple interactions
// Threads enable the agent to remember previous exchanges and maintain conversational state
// This is essential for multi-turn conversations and contextual understanding
AgentThread thread = agent.GetNewThread();

// Execute Agent: First Travel Planning Request
// Run the agent with an initial request that will likely trigger the random destination tool
// The agent will analyze the request, use the GetRandomDestination tool, and create an itinerary
// Using the thread parameter maintains conversation context for subsequent interactions
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip", thread))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

Console.WriteLine();

// Execute Agent: Follow-up Request with Context Awareness
// Demonstrate contextual conversation by referencing the previous response
// The agent remembers the previous destination suggestion and will provide an alternative
// This showcases the power of conversation threads and contextual understanding in .NET agents
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("I don't like that destination. Plan me another vacation.", thread))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

๐ŸŽ“ เจฎเฉเฉฑเจ– เจธเจฟเฉฑเจ–เจฃ

  1. เจเจœเฉฐเจŸ เจ†เจฐเจ•เฉ€เจŸเฉˆเจ•เจšเจฐ: เจฎเจพเจˆเจ•เจฐเฉ‹เจธเจพเจซเจŸ เจเจœเฉฐเจŸ เจซเจฐเฉ‡เจฎเจตเจฐเจ• .NET เจตเจฟเฉฑเจš AI เจเจœเฉฐเจŸ เจฌเจฃเจพเจ‰เจฃ เจฒเจˆ เจธเจพเจซเจผ, เจŸเจพเจˆเจช-เจธเฉ‡เจซเจผ เจชเจฆเจคเฉ€ เจชเฉเจฐเจฆเจพเจจ เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆ
  2. เจŸเฉ‚เจฒ เจ‡เฉฐเจŸเฉ€เจ—เฉเจฐเฉ‡เจธเจผเจจ: [Description] เจเจŸเฉเจฐเจฟเจฌเจฟเจŠเจŸ เจจเจพเจฒ เจธเจœเจพเจ เจซเฉฐเจ•เจธเจผเจจ เจเจœเฉฐเจŸ เจฒเจˆ เจ‰เจชเจฒเจฌเจง เจŸเฉ‚เจฒ เจฌเจฃ เจœเจพเจ‚เจฆเฉ‡ เจนเจจ
  3. เจ—เฉฑเจฒเจฌเจพเจค เจธเฉฐเจฆเจฐเจญ: เจฅเฉเจฐเฉˆเจก เจฎเฉˆเจจเฉ‡เจœเจฎเฉˆเจ‚เจŸ เจฎเจฒเจŸเฉ€-เจŸเจฐเจจ เจ—เฉฑเจฒเจฌเจพเจคเจพเจ‚ เจจเฉ‚เฉฐ เจชเฉ‚เจฐเฉ‡ เจธเฉฐเจฆเจฐเจญ เจœเจพเจ—เจฐเฉ‚เจ•เจคเจพ เจจเจพเจฒ เจธเฉฐเจญเจพเจฒเจฆเจพ เจนเฉˆ
  4. เจ•เฉฐเจซเจฟเจ—เจฐเฉ‡เจธเจผเจจ เจฎเฉˆเจจเฉ‡เจœเจฎเฉˆเจ‚เจŸ: เจตเจพเจคเจพเจตเจฐเจฃ เจตเฉˆเจฐเฉ€เจเจฌเจฒ เจ…เจคเฉ‡ เจธเฉเจฐเฉฑเจ–เจฟเจ…เจค เจชเฉเจฐเจฎเจพเจฃ เจชเฉฑเจคเจฐ เจธเฉฐเจญเจพเจฒ .NET เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจธเฉเจฐเฉ‡เจธเจผเจ  เจชเจฆเจคเฉ€เจ†เจ‚ เจฆเฉ€ เจชเจพเจฒเจฃเจพ เจ•เจฐเจฆเฉ‡ เจนเจจ
  5. OpenAI เจ…เจจเฉเจ•เฉ‚เจฒเจคเจพ: GitHub เจฎเจพเจกเจฒ เจ‡เฉฐเจŸเฉ€เจ—เฉเจฐเฉ‡เจธเจผเจจ OpenAI-เจ…เจจเฉเจ•เฉ‚เจฒ APIs เจฐเจพเจนเฉ€เจ‚ เจฌเฉ‡เจฐเฉเจ•เจพเจตเจŸ เจ•เฉฐเจฎ เจ•เจฐเจฆเจพ เจนเฉˆ

๐Ÿ”— เจตเจพเจงเฉ‚ เจธเจฐเฉ‹เจค


เจ…เจธเจตเฉ€เจ•เจฐเจคเฉ€:
เจ‡เจน เจฆเจธเจคเจพเจตเฉ‡เจœเจผ AI เจ…เจจเฉเจตเจพเจฆ เจธเฉ‡เจตเจพ Co-op Translator เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจ…เจจเฉเจตเจพเจฆ เจ•เฉ€เจคเจพ เจ—เจฟเจ† เจนเฉˆเฅค เจœเจฆเฉ‹เจ‚ เจ•เจฟ เจ…เจธเฉ€เจ‚ เจธเจนเฉ€ เจนเฉ‹เจฃ เจฆเจพ เจฏเจคเจจ เจ•เจฐเจฆเฉ‡ เจนเจพเจ‚, เจ•เจฟเจฐเจชเจพ เจ•เจฐเจ•เฉ‡ เจงเจฟเจ†เจจ เจฆเจฟเจ“ เจ•เจฟ เจธเจตเฉˆเจšเจพเจฒเจฟเจค เจ…เจจเฉเจตเจพเจฆเจพเจ‚ เจตเจฟเฉฑเจš เจ—เจฒเจคเฉ€เจ†เจ‚ เจœเจพเจ‚ เจ…เจธเฉเจšเฉฑเจœเฉ‡เจชเจฃ เจนเฉ‹ เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเจจเฅค เจ‡เจธ เจฆเฉ€ เจฎเฉ‚เจฒ เจญเจพเจธเจผเจพ เจตเจฟเฉฑเจš เจฎเฉŒเจœเฉ‚เจฆ เจฎเฉ‚เจฒ เจฆเจธเจคเจพเจตเฉ‡เจœเจผ เจจเฉ‚เฉฐ เจ…เจงเจฟเจ•เจพเจฐเจ• เจธเจฐเฉ‹เจค เจฎเฉฐเจจเจฟเจ† เจœเจพเจฃเจพ เจšเจพเจนเฉ€เจฆเจพ เจนเฉˆเฅค เจฎเจนเฉฑเจคเจตเจชเฉ‚เจฐเจจ เจœเจพเจฃเจ•เจพเจฐเฉ€ เจฒเจˆ, เจชเฉ‡เจธเจผเฉ‡เจตเจฐ เจฎเจจเฉเฉฑเจ–เฉ€ เจ…เจจเฉเจตเจพเจฆ เจฆเฉ€ เจธเจฟเจซเจพเจฐเจธเจผ เจ•เฉ€เจคเฉ€ เจœเจพเจ‚เจฆเฉ€ เจนเฉˆเฅค เจ…เจธเฉ€เจ‚ เจ‡เจธ เจ…เจจเฉเจตเจพเจฆ เจฆเฉ€ เจตเจฐเจคเฉ‹เจ‚ เจคเฉ‹เจ‚ เจชเฉˆเจฆเจพ เจนเฉ‹เจฃ เจตเจพเจฒเฉ‡ เจ•เจฟเจธเฉ‡ เจตเฉ€ เจ—เจฒเจคเจซเจนเจฟเจฎเฉ€ เจœเจพเจ‚ เจ—เจฒเจค เจตเจฟเจ†เจ–เจฟเจ† เจฒเจˆ เจœเจผเจฟเฉฐเจฎเฉ‡เจตเจพเจฐ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจนเจพเจ‚เฅค