ai-agents-for-beginners
(ਉਪਰ ਦਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪਾਠ ਦਾ ਵੀਡੀਓ ਵੇਖੋ)
ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ
ਟੂਲ ਦਿਲਚਸਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਸੀਮਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਥੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਹੁਣ ਏਜੰਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਵਾਂਗੇ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਕਿਵੇਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਰਿਚਯ
ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ:
- ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਕੀ ਹੈ?
- ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤ/ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ?
- ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਕਿਹੜੇ ਹਨ?
ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲਕਸ਼
ਇਸ ਪਾਠ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੋਗੇ:
- ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
- ਉਹ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲੇ ਪਛਾਣੋ ਜਿੱਥੇ ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
- ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ।
ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਕੀ ਹੈ?
ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ LLMs ਨੂੰ ਖਾਸ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਟੂਲ ਉਹ ਕੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਟੂਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਪੱਖੀ ਸੇਵਾ ਲਈ API ਕਾਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟਾਕ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਮੌਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਟੂਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਚਲਾਏ ਜਾ ਸਕਣ।
ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
AI ਏਜੰਟ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਪਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਕੋਡ ਇੰਟਰਪ੍ਰੀਟਰ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ:
- ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: ਏਜੰਟ ਬਾਹਰੀ APIs ਜਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਕੇ ਤਾਜ਼ਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ SQLite ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸਟਾਕ ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਮੌਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣਾ)।
- ਕੋਡ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ: ਏਜੰਟ ਗਣਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ, ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਟਾਸਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ, ਈਮੇਲ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਕਦਮ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ।
- ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ: ਏਜੰਟ CRM ਸਿਸਟਮਾਂ, ਟਿਕਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਜਾਂ ਨੋਲੇਜ ਬੇਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਕੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਤਾਛਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ: ਏਜੰਟ ਗ੍ਰਾਮਰ ਚੈੱਕਰ, ਟੈਕਸਟ ਸੰਖੇਪਕ, ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਤੱਤ/ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਕੀ ਹਨ?
ਇਹ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਓ ਟੂਲ ਯੂਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੇ ਹਾਂ:
-
ਫੰਕਸ਼ਨ/ਟੂਲ ਸਕੀਮਾਂ: ਉਪਲਬਧ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਨਾਮ, ਉਦੇਸ਼, ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਕੀਮਾਂ LLM ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ ਵੈਧ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਹਨ।
-
ਫੰਕਸ਼ਨ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ: ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਲੈਨਰ ਮੌਡੀਊਲ, ਰੂਟਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਜਾਂ ਸ਼ਰਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
-
ਸੰਦੇਸ਼ ਸੰਭਾਲਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ: ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਇਨਪੁਟ, LLM ਜਵਾਬ, ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
-
ਟੂਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ: ਢਾਂਚਾ ਜੋ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਸਧਾਰਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੋਣ ਜਾਂ ਜਟਿਲ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ।
-
ਗਲਤੀ ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ: ਟੂਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਅਣਉਮੀਦ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ।
-
ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ, ਪਿਛਲੇ ਟੂਲ ਸੰਪਰਕਾਂ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਮੋੜ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਈ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਗਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ/ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾਂਗੇ।
ਫੰਕਸ਼ਨ/ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ
ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ ਉਹ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। “ਫੰਕਸ਼ਨ” ਅਤੇ “ਟੂਲ” ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ “ਫੰਕਸ਼ਨ” (ਪੁਨਰਵਰਤਣਯੋਗ ਕੋਡ ਦੇ ਬਲਾਕ) ਉਹ “ਟੂਲ” ਹਨ ਜੋ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। …
(ਅਗਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ…) Azure AI Foundry Discord ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਕੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ, ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI Agents ਸਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ
ਪਿਛਲਾ ਪਾਠ
Agentic ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਅਗਲਾ ਪਾਠ
ਅਸਵੀਕਰਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।