Ten przewodnik pomoże Ci skonfigurować Azure AI Search za pomocą portalu Azure. Postępuj zgodnie z poniższymi krokami, aby utworzyć i skonfigurować usługę Azure AI Search.
Przed rozpoczęciem upewnij się, że masz:
https://<service-name>.search.windows.net.Azure AI Search integruje się z różnymi narzędziami, aby zwiększyć możliwości wyszukiwania. Możesz używać Azure CLI, SDK dla Pythona, SDK dla .NET oraz innych narzędzi do zaawansowanych konfiguracji i operacji.
Zaloguj się do Azure CLI używając następującego polecenia:
az login
(Zalecane) Włącz bezkluczowy dostęp za pomocą Microsoft Entra ID (RBAC):
az search service update --name <service-name> --resource-group <resource-group> --auth-options aadOrApiKey
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Service Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Index Data Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
# az search service show nie ma pola "endpoint"; zbuduj URL z nazwy usługi.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
Po włączeniu RBAC przykłady SDK Pythona i .NET poniżej uwierzytelniają się przy pomocy DefaultAzureCredential, który korzysta z Twojej sesji az login podczas lokalnego programowania — klucz administracyjny nie jest potrzebny. Zobacz Połączenie z Azure AI Search przy użyciu ról.
```bash
# zsh/bash
# az search service show nie ma pola "endpoint"; zbuduj URL z nazwy usługi.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
export AZURE_SEARCH_API_KEY=$(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```
```powershell
# PowerShell
# az search service show nie ma pola "endpoint"; zbuduj URL z nazwy usługi.
$env:AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT = "https://<service-name>.search.windows.net"
$env:AZURE_SEARCH_API_KEY = $(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```
Zainstaluj bibliotekę klienta Azure Cognitive Search i Azure Identity dla Pythona:
pip install azure-search-documents azure-identity
Użyj poniższego kodu Pythona, aby utworzyć indeks i przesłać dokumenty:
import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents import SearchClient
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndex, SimpleField, edm
service_endpoint = os.getenv("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")
index_name = "sample-index"
# Bezkluczowy (zalecany): używa Twojej tożsamości `az login` przez RBAC Entra ID.
# Wymaga ról "Contributor usługi wyszukiwania" i "Contributor danych indeksu wyszukiwania".
credential = DefaultAzureCredential()
# Rezerwowe ( uwierzytelnianie oparte na kluczu):
# from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
# credential = AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_SEARCH_API_KEY"))
index_client = SearchIndexClient(service_endpoint, credential)
fields = [
SimpleField(name="id", type=edm.String, key=True),
SimpleField(name="content", type=edm.String, searchable=True),
]
index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
index_client.create_index(index)
search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, credential)
documents = [
{"id": "1", "content": "Hello world"},
{"id": "2", "content": "Azure Cognitive Search"}
]
search_client.upload_documents(documents)
Uruchom następujące polecenie, aby utworzyć indeks i przesłać dokumenty:
dotnet run ./AzureSearch.cs
Przykład .NET poniżej używa DefaultAzureCredential, który może korzystać z logowania Azure CLI wykonane przez az login podczas lokalnego programowania.
Oto kod .NET pliku AzureSearch.cs:
#:package Azure.Search.Documents@11.*
#:package Azure.Identity@1.21.0
#:property PublishAot=false
using Azure;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
var serviceEndpoint = new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")!);
var indexName = "sample-index";
// Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
// Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
var credential = new DefaultAzureCredential();
// Fallback (key-based auth): the `using Azure;` directive above already imports
// AzureKeyCredential; replace the credential line above with:
// var credential = new AzureKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_API_KEY")!);
var indexClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);
var fields = new List<SearchField>()
{
new SimpleField("id", SearchFieldDataType.String) { IsKey = true },
new SearchableField("content")
};
var index = new SearchIndex(name: indexName, fields: fields);
var response = await indexClient.CreateOrUpdateIndexAsync(index);
Console.WriteLine($"Index '{response.Value.Name}' ready.");
var searchClient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
var documents = new[]
{
new { id = "1", content = "Hello world" },
new { id = "2", content = "Azure Cognitive Search" }
};
var result = await searchClient.UploadDocumentsAsync(documents);
Console.WriteLine($"Uploaded {result.Value.Results.Count} documents to index '{response.Value.Name}'.");
Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje, zapoznaj się z następującą dokumentacją:
Pomyślnie skonfigurowałeś Azure AI Search za pomocą portalu Azure i zintegrowanych narzędzi. Teraz możesz eksplorować bardziej zaawansowane funkcje i możliwości Azure AI Search, aby wzbogacić swoje rozwiązania wyszukiwania.
Aby uzyskać dalszą pomoc, odwiedź dokumentację Azure Cognitive Search.
Zastrzeżenie: Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Choć dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym należy uznawać za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.