Это руководство поможет вам настроить Azure AI Search с помощью портала Azure. Следуйте приведённым ниже шагам, чтобы создать и настроить сервис Azure AI Search.
Перед началом убедитесь, что у вас есть следующее:
https://<service-name>.search.windows.net.Azure AI Search интегрируется с различными инструментами для расширения возможностей поиска. Вы можете использовать Azure CLI, Python SDK, .NET SDK и другие инструменты для продвинутой настройки и операций.
Войдите в Azure CLI с помощью команды:
az login
(Рекомендуется) Включите доступ без ключа с Microsoft Entra ID (RBAC):
az search service update --name <service-name> --resource-group <resource-group> --auth-options aadOrApiKey
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Service Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Index Data Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
# az search service show не содержит поля "endpoint"; сформируйте URL из имени сервиса.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
При включенном RBAC примеры для Python и .NET SDK ниже аутентифицируются с DefaultAzureCredential, который использует вашу сессию az login при локальной разработке — ключ администратора не нужен. Подробнее смотрите Подключение к Azure AI Search с использованием ролей.
```bash
# zsh/bash
# az search service show не содержит поле "endpoint"; сформируйте URL из имени сервиса.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
export AZURE_SEARCH_API_KEY=$(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```
```powershell
# PowerShell
# az search service show не содержит поле "endpoint"; сформируйте URL из имени сервиса.
$env:AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT = "https://<service-name>.search.windows.net"
$env:AZURE_SEARCH_API_KEY = $(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```
Установите клиентскую библиотеку Azure Cognitive Search и Azure Identity для Python:
pip install azure-search-documents azure-identity
Используйте следующий код на Python для создания индекса и загрузки документов:
import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents import SearchClient
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndex, SimpleField, edm
service_endpoint = os.getenv("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")
index_name = "sample-index"
# Без ключа (рекомендуется): использует вашу учетную запись `az login` через RBAC Entra ID.
# Требуются роли "Search Service Contributor" и "Search Index Data Contributor".
credential = DefaultAzureCredential()
# Запасной вариант (аутентификация с помощью ключа):
# из azure.core.credentials импортировать AzureKeyCredential
# credential = AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_SEARCH_API_KEY"))
index_client = SearchIndexClient(service_endpoint, credential)
fields = [
SimpleField(name="id", type=edm.String, key=True),
SimpleField(name="content", type=edm.String, searchable=True),
]
index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
index_client.create_index(index)
search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, credential)
documents = [
{"id": "1", "content": "Hello world"},
{"id": "2", "content": "Azure Cognitive Search"}
]
search_client.upload_documents(documents)
Выполните следующую команду для создания индекса и загрузки документов:
dotnet run ./AzureSearch.cs
Ниже приведён пример для .NET с использованием DefaultAzureCredential, который может использовать ваш вход в Azure CLI через az login во время локальной разработки.
Вот исходный код AzureSearch.cs на .NET:
#:package Azure.Search.Documents@11.*
#:package Azure.Identity@1.21.0
#:property PublishAot=false
using Azure;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
var serviceEndpoint = new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")!);
var indexName = "sample-index";
// Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
// Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
var credential = new DefaultAzureCredential();
// Fallback (key-based auth): the `using Azure;` directive above already imports
// AzureKeyCredential; replace the credential line above with:
// var credential = new AzureKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_API_KEY")!);
var indexClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);
var fields = new List<SearchField>()
{
new SimpleField("id", SearchFieldDataType.String) { IsKey = true },
new SearchableField("content")
};
var index = new SearchIndex(name: indexName, fields: fields);
var response = await indexClient.CreateOrUpdateIndexAsync(index);
Console.WriteLine($"Index '{response.Value.Name}' ready.");
var searchClient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
var documents = new[]
{
new { id = "1", content = "Hello world" },
new { id = "2", content = "Azure Cognitive Search" }
};
var result = await searchClient.UploadDocumentsAsync(documents);
Console.WriteLine($"Uploaded {result.Value.Results.Count} documents to index '{response.Value.Name}'.");
Для получения более подробной информации обратитесь к следующей документации:
Вы успешно настроили Azure AI Search с помощью портала Azure и интегрированных инструментов. Теперь вы можете изучать более продвинутые функции и возможности Azure AI Search для улучшения ваших решений поиска.
Для получения дополнительной помощи посетите документацию по Azure Cognitive Search.
Отказ от ответственности: Этот документ был переведен с использованием сервиса машинного перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обратиться к профессиональному человеческому переводу. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования этого перевода.