ai-agents-for-beginners

🌍 Туристический агент на базе искусственного интеллекта с Microsoft Agent Framework (.NET)

📋 Обзор сценария

В этом примере показано, как создать интеллектуального агента для планирования путешествий с использованием Microsoft Agent Framework для .NET. Агент может автоматически генерировать персонализированные маршруты однодневных поездок в случайные направления по всему миру.

Ключевые возможности:

🔧 Техническая архитектура

Основные технологии

Основные компоненты

  1. AIAgent: Главный оркестратор агента, управляющий потоком беседы
  2. Пользовательские инструменты: Функция GetRandomDestination(), доступная агенту
  3. Клиент Responses: Интерфейс общения на базе Azure OpenAI Responses
  4. Поддержка потоковой передачи: Возможность генерации ответов в реальном времени

Шаблон интеграции

graph LR
    A[Запрос пользователя] --> B[ИИ агент]
    B --> C[Azure OpenAI (API ответов)]
    B --> D[Инструмент GetRandomDestination]
    C --> E[План путешествия]
    D --> E

🚀 Начало работы

Требования

Необходимые переменные окружения

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4.1-mini
# Затем войдите в систему, чтобы AzureCliCredential мог получить токен
az login
# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-4.1-mini"
# Затем войдите в систему, чтобы AzureCliCredential мог получить токен
az login

Пример кода

Для запуска примера кода,

# zsh/bash
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

Или с помощью команды dotnet CLI:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

Полный код смотрите в файле 01-dotnet-agent-framework.cs.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-4.1-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 Ключевые выводы

  1. Архитектура агента: Microsoft Agent Framework обеспечивает чистый и типобезопасный подход к созданию ИИ-агентов на .NET
  2. Интеграция инструментов: Функции с атрибутом [Description] становятся доступными инструментами для агента
  3. Управление конфигурацией: Переменные окружения и безопасная работа с учетными данными соответствуют лучшим практикам .NET
  4. Azure OpenAI Responses API: Агент использует Azure OpenAI Responses API через SDK Azure.AI.OpenAI

🔗 Дополнительные ресурсы


Отказ от ответственности: Этот документ был переведен с использованием сервиса машинного перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обратиться к профессиональному человеческому переводу. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования этого перевода.