ai-agents-for-beginners

Nastavenie kurzu

Úvod

Táto lekcia sa zaoberá tým, ako spustiť ukážky kódu z tohto kurzu.

Pripojte sa k ostatným študentom a získajte pomoc

Predtým, než začnete klonovať svoje úložisko, pripojte sa na Discord kanál AI Agents For Beginners, kde môžete získať pomoc s nastavením, odpovede na otázky týkajúce sa kurzu alebo sa spojiť s ostatnými študentmi.

Klonovanie alebo forknutie tohto úložiska

Na začiatok si prosím klonujte alebo forknite GitHub úložisko. Tým si vytvoríte vlastnú verziu materiálov kurzu, aby ste mohli spúšťať, testovať a upravovať kód!

Toto môžete urobiť kliknutím na odkaz forknúť úložisko

Teraz by ste mali mať vlastnú forknutú verziu tohto kurzu na nasledujúcom odkaze:

Plytké klonovanie (odporúčané pre workshop / Codespaces)

Celé úložisko môže byť veľké (~3 GB) pri sťahovaní celej histórie a všetkých súborov. Ak sa zúčastňujete iba workshopu alebo potrebujete len niekoľko priečinkov z lekcií, plytké klonovanie (alebo riedke klonovanie) zabráni väčšine tohto sťahovania tým, že skráti históriu a/alebo preskočí niektoré súbory.

Rýchle plytké klonovanie — minimálna história, všetky súbory

Nahraďte <your-username> v nasledujúcich príkazoch URL adresou vášho forku (alebo upstream URL, ak preferujete).

Na klonovanie iba najnovšej histórie commitov (malé sťahovanie):

git clone --depth 1 https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Na klonovanie konkrétnej vetvy:

git clone --depth 1 --branch <branch-name> https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Čiastočné (riedke) klonovanie — minimálne súbory + iba vybrané priečinky

Toto využíva čiastočné klonovanie a sparse-checkout (vyžaduje Git 2.25+ a odporúča sa moderný Git s podporou čiastočného klonovania):

git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Prejdite do priečinka úložiska:

Pre bash:

cd ai-agents-for-beginners

Pre Powershell:

Set-Location ai-agents-for-beginners

Potom špecifikujte, ktoré priečinky chcete (príklad nižšie ukazuje dva priečinky):

git sparse-checkout set 00-course-setup 01-intro-to-ai-agents

Po klonovaní a overení súborov, ak potrebujete iba súbory a chcete uvoľniť miesto (bez histórie git), prosím, odstráňte metadáta úložiska (💀nevratné — stratíte všetky funkcie Git: žiadne commity, pull, push alebo prístup k histórii).

Pre Linux/macOS:

rm -rf .git

Pre Windows:

Remove-Item -Recurse -Force .git

Použitie GitHub Codespaces (odporúčané na vyhnutie sa veľkým lokálnym sťahovaniam)

• Vytvorte nový Codespace pre toto úložisko cez GitHub UI.

• V termináli novo vytvoreného Codespace spustite jeden z príkazov na plytké/riedke klonovanie vyššie, aby ste do pracovného priestoru Codespace stiahli iba potrebné priečinky lekcií.
• Voliteľné: po klonovaní v Codespaces odstráňte .git na uvoľnenie miesta (pozrite si príkazy na odstránenie vyššie).
• Poznámka: Ak preferujete otvoriť úložisko priamo v Codespaces (bez ďalšieho klonovania), berte na vedomie, že Codespaces vytvorí prostredie devcontainer a môže stále pridávať viac, než potrebujete. Klonovanie plytkého kópie vo vnútri nového Codespace vám dáva väčšiu kontrolu nad využitím disku.

Tipy

• Vždy nahraďte URL adresu klonovania vaším forkom, ak chcete upravovať/commitovať.
• Ak neskôr potrebujete viac histórie alebo súborov, môžete ich stiahnuť alebo upraviť sparse-checkout na zahrnutie ďalších priečinkov.

Spustenie kódu

Tento kurz ponúka sériu Jupyter Notebooks, ktoré môžete spustiť, aby ste získali praktické skúsenosti s vytváraním AI agentov.

Ukážky kódu používajú buď:

Vyžaduje účet na GitHub - zdarma:

1) Semantic Kernel Agent Framework + GitHub Models Marketplace. Označené ako (semantic-kernel.ipynb) 2) AutoGen Framework + GitHub Models Marketplace. Označené ako (autogen.ipynb)

Vyžaduje predplatné Azure: 3) Azure AI Foundry + Azure AI Agent Service. Označené ako (azureaiagent.ipynb)

Odporúčame vám vyskúšať všetky tri typy príkladov, aby ste zistili, ktorý vám najviac vyhovuje.

Nech si vyberiete akúkoľvek možnosť, určí to, ktoré kroky nastavenia budete musieť vykonať nižšie:

Požiadavky

• Python 3.12+

  • NOTE: Ak nemáte nainštalovaný Python 3.12, uistite sa, že ho nainštalujete. Potom vytvorte svoj venv pomocou python3.12, aby ste zabezpečili správne verzie z súboru requirements.txt.

    Príklad

    Vytvorte adresár Python venv:

    python3 -m venv venv
    

    Potom aktivujte prostredie venv pre:

    macOS a Linux

    source venv/bin/activate
    

    Windows

    venv\Scripts\activate
    

• Účet na GitHub - Pre prístup k GitHub Models Marketplace
• Predplatné Azure - Pre prístup k Azure AI Foundry
• Účet Azure AI Foundry - Pre prístup k Azure AI Agent Service

V koreňovom adresári tohto úložiska sme zahrnuli súbor requirements.txt, ktorý obsahuje všetky potrebné Python balíčky na spustenie ukážok kódu.

Môžete ich nainštalovať spustením nasledujúceho príkazu vo vašom termináli v koreňovom adresári úložiska:

pip install -r requirements.txt

Odporúčame vytvoriť virtuálne prostredie Python, aby ste sa vyhli akýmkoľvek konfliktom a problémom.

Nastavenie VSCode

Uistite sa, že používate správnu verziu Pythonu vo VSCode.

Nastavenie pre ukážky s použitím GitHub Models

Krok 1: Získajte svoj osobný prístupový token (PAT) na GitHub

Tento kurz využíva GitHub Models Marketplace, ktorý poskytuje bezplatný prístup k veľkým jazykovým modelom (LLM), ktoré budete používať na vytváranie AI agentov.

Na použitie GitHub Models budete musieť vytvoriť osobný prístupový token na GitHub.

Toto môžete urobiť tak, že prejdete na nastavenia osobných prístupových tokenov vo svojom účte na GitHub.

Prosím, dodržiavajte princíp minimálnych oprávnení pri vytváraní tokenu. To znamená, že by ste mali tokenu prideliť iba tie oprávnenia, ktoré sú potrebné na spustenie ukážok kódu v tomto kurze.

1. Vyberte možnosť Fine-grained tokens na ľavej strane obrazovky prechodom na Developer settings

   Potom vyberte Generate new token.

   

2. Zadajte popisný názov pre váš token, ktorý odráža jeho účel, aby ste ho neskôr ľahko identifikovali.

   🔐 Odporúčanie pre trvanie tokenu

   Odporúčané trvanie: 30 dní Pre bezpečnejší prístup môžete zvoliť kratšie obdobie — napríklad 7 dní 🛡️ Je to skvelý spôsob, ako si nastaviť osobný cieľ a dokončiť kurz, kým je vaša motivácia vysoká 🚀.

   

3. Obmedzte rozsah tokenu na váš fork tohto úložiska.

   

4. Obmedzte oprávnenia tokenu: V časti Permissions kliknite na kartu Account a stlačte tlačidlo “+ Add permissions”. Zobrazí sa rozbaľovacie menu. Prosím, vyhľadajte Models a zaškrtnite políčko.

5. Pred generovaním tokenu overte požadované oprávnenia.

6. Pred generovaním tokenu sa uistite, že ste pripravení uložiť token na bezpečné miesto, ako je trezor na heslá, pretože po jeho vytvorení ho už nebudete môcť znova zobraziť.

Skopírujte svoj nový token, ktorý ste práve vytvorili. Teraz ho pridáte do súboru .env, ktorý je súčasťou tohto kurzu.

Krok 2: Vytvorte svoj .env súbor

Na vytvorenie súboru .env spustite nasledujúci príkaz vo svojom termináli.

cp .env.example .env

Týmto sa skopíruje príkladový súbor a vytvorí sa .env vo vašom adresári, kde vyplníte hodnoty pre premenné prostredia.

S vaším skopírovaným tokenom otvorte súbor .env vo svojom obľúbenom textovom editore a vložte svoj token do poľa GITHUB_TOKEN.

Teraz by ste mali byť schopní spustiť ukážky kódu z tohto kurzu.

Nastavenie pre ukážky s použitím Azure AI Foundry a Azure AI Agent Service

Krok 1: Získajte koncový bod projektu Azure

Postupujte podľa krokov na vytvorenie hubu a projektu v Azure AI Foundry, ktoré nájdete tu: Prehľad zdrojov hubu

Keď vytvoríte svoj projekt, budete musieť získať reťazec pripojenia k vášmu projektu.

Toto môžete urobiť tak, že prejdete na stránku Overview vášho projektu v portáli Azure AI Foundry.

Krok 2: Vytvorte svoj .env súbor

Na vytvorenie súboru .env spustite nasledujúci príkaz vo svojom termináli.

cp .env.example .env

Týmto sa skopíruje príkladový súbor a vytvorí sa .env vo vašom adresári, kde vyplníte hodnoty pre premenné prostredia.

S vaším skopírovaným tokenom otvorte súbor .env vo svojom obľúbenom textovom editore a vložte svoj token do poľa PROJECT_ENDPOINT.

Krok 3: Prihlásenie do Azure

Ako najlepšiu bezpečnostnú prax použijeme autentifikáciu bez kľúča na autentifikáciu do Azure OpenAI pomocou Microsoft Entra ID.

Ďalej otvorte terminál a spustite príkaz az login --use-device-code na prihlásenie do svojho účtu Azure.

Po prihlásení vyberte svoje predplatné v termináli.

Ďalšie premenné prostredia - Azure Search a Azure OpenAI

Pre lekciu Agentic RAG - Lekcia 5 - existujú ukážky, ktoré používajú Azure Search a Azure OpenAI.

Ak chcete spustiť tieto ukážky, budete musieť pridať nasledujúce premenné prostredia do svojho súboru .env:

Stránka prehľadu (projekt)

• AZURE_SUBSCRIPTION_ID - Skontrolujte Project details na stránke Overview vášho projektu.

• AZURE_AI_PROJECT_NAME - Pozrite sa na vrch stránky Overview vášho projektu.

• AZURE_OPENAI_SERVICE - Nájdite to na karte Included capabilities pre Azure OpenAI Service na stránke Overview.

Centrum správy

• AZURE_OPENAI_RESOURCE_GROUP - Prejdite na Project properties na stránke Overview v Management Center.

• GLOBAL_LLM_SERVICE - V časti Connected resources nájdite názov pripojenia Azure AI Services. Ak nie je uvedený, skontrolujte Azure portal vo vašej skupine zdrojov pre názov zdroja AI Services.

Stránka modelov + koncových bodov

• AZURE_OPENAI_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME - Vyberte svoj embedding model (napr. text-embedding-ada-002) a poznačte si Deployment name z detailov modelu.

• AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME - Vyberte svoj chat model (napr. gpt-4o-mini) a poznačte si Deployment name z detailov modelu.

Portál Azure

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT - Vyhľadajte Azure AI services, kliknite na to, potom prejdite na Resource Management, Keys and Endpoint, posuňte sa dole na “Azure OpenAI endpoints” a skopírujte ten, ktorý hovorí “Language APIs”.

• AZURE_OPENAI_API_KEY - Z tej istej obrazovky skopírujte KEY 1 alebo KEY 2.

• AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT - Nájdite svoj zdroj Azure AI Search, kliknite naň a pozrite si Overview.

• AZURE_SEARCH_API_KEY - Potom prejdite na Settings a potom Keys, aby ste skopírovali primárny alebo sekundárny administrátorský kľúč.

Externá webová stránka

• AZURE_OPENAI_API_VERSION - Navštívte stránku API version lifecycle pod Latest GA API release.

Nastavenie autentifikácie bez kľúča

Namiesto pevného zakódovania vašich poverení použijeme pripojenie bez kľúča s Azure OpenAI. Na to importujeme DefaultAzureCredential a neskôr zavoláme funkciu DefaultAzureCredential, aby sme získali poverenie.

from azure.identity import DefaultAzureCredential, InteractiveBrowserCredential

Niečo nefunguje?

Ak máte akékoľvek problémy s týmto nastavením, pripojte sa do našej Azure AI Community Discord alebo vytvorte problém.

Ďalšia lekcia

Teraz ste pripravení spustiť kód pre tento kurz. Prajem vám veľa zábavy pri objavovaní sveta AI agentov!

Úvod do AI agentov a ich využitia

---

Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.