ai-agents-for-beginners

🌍 AI cestovný agent s Microsoft Agent Framework (.NET)

📋 Prehľad scenára

Tento príklad demonštruje, ako vytvoriť inteligentného agenta na plánovanie ciest pomocou Microsoft Agent Framework pre .NET. Agent dokáže automaticky generovať personalizované jednodňové itineráre pre náhodné destinácie po celom svete.

Kľúčové schopnosti:

🔧 Technická architektúra

Jadro technológií

Kľúčové komponenty

  1. AIAgent: Hlavný koordinátor agenta riadiaci tok konverzácie
  2. Vlastné nástroje: Funkcia GetRandomDestination() dostupná agentovi
  3. Responses Client: Rozhranie konverzácie založené na Azure OpenAI Responses
  4. Podpora streamovania: Schopnosti generovať odpovede v reálnom čase

Vzorec integrácie

graph LR
    A[Užívateľská požiadavka] --> B[AI agent]
    B --> C[Azure OpenAI (API odpovedí)]
    B --> D[Nástroj GetRandomDestination]
    C --> E[Cestovný itinerár]
    D --> E

🚀 Začíname

Predpoklady

Povinné premenné prostredia

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4.1-mini
# Potom sa prihláste, aby AzureCliCredential mohol získať token
az login

# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-4.1-mini"
# Potom sa prihláste, aby AzureCliCredential mohol získať token
az login

Ukážkový kód

Na spustenie príkladu kódu,

# zsh/bash
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

Alebo použite dotnet CLI:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

Kompletný kód nájdete v súbore 01-dotnet-agent-framework.cs.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-4.1-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 Kľúčové poznatky

  1. Architektúra agenta: Microsoft Agent Framework poskytuje čistý, typovo bezpečný prístup k tvorbe AI agentov v .NET
  2. Integrácia nástrojov: Funkcie s atribútmi [Description] sa stávajú dostupnými nástrojmi pre agenta
  3. Správa konfigurácie: Premenné prostredia a bezpečné spracovanie poverení podľa najlepších praktík .NET
  4. Azure OpenAI Responses API: Agent používa Azure OpenAI Responses API cez Azure.AI.OpenAI SDK

🔗 Ďalšie zdroje

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.