ai-agents-for-beginners

Подешавање курса

Увод

Ова лекција ће обухватити како да покренете примере кода из овог курса.

Придружите се другим учесницима и добијте помоћ

Пре него што почнете са клонирањем вашег репозиторијума, придружите се Discord каналу AI Agents For Beginners да бисте добили помоћ око подешавања, поставили питања о курсу или се повезали са другим учесницима.

Клонирајте или форкујте овај репозиторијум

Да бисте започели, клонирајте или форкујте GitHub репозиторијум. Ово ће направити вашу верзију материјала курса како бисте могли да покрећете, тестирате и прилагођавате код!

Ово можете урадити кликом на линк за форковање репозиторијума.

Сада би требало да имате своју форковану верзију овог курса на следећем линку:

Покретање кода

Овај курс нуди серију Jupyter Notebooks које можете покренути како бисте стекли практично искуство у изградњи AI агената.

Примери кода користе:

Захтева GitHub налог - бесплатно:

1) Semantic Kernel Agent Framework + GitHub Models Marketplace. Ознака: (semantic-kernel.ipynb) 2) AutoGen Framework + GitHub Models Marketplace. Ознака: (autogen.ipynb)

Захтева Azure претплату: 3) Azure AI Foundry + Azure AI Agent Service. Ознака: (azureaiagent.ipynb)

Препоручујемо вам да испробате све три врсте примера како бисте видели који вам најбоље одговара.

Опција коју изаберете одредиће које кораке за подешавање треба да следите у наставку:

Захтеви

• Python 3.12+

  • НАПОМЕНА: Ако немате Python 3.12 инсталиран, уверите се да сте га инсталирали. Затим креирајте свој venv користећи python3.12 како бисте осигурали да су исправне верзије инсталиране из датотеке requirements.txt.

    Пример

    Креирајте директоријум Python venv:

    python3 -m venv venv
    

    Затим активирајте venv окружење за:

    macOS и Linux

    source venv/bin/activate
    

    Windows

    venv\Scripts\activate
    

• GitHub налог - за приступ GitHub Models Marketplace
• Azure претплата - за приступ Azure AI Foundry
• Azure AI Foundry налог - за приступ Azure AI Agent Service

У корену овог репозиторијума укључили смо датотеку requirements.txt која садржи све потребне Python пакете за покретање примера кода.

Можете их инсталирати покретањем следеће команде у вашем терминалу у корену репозиторијума:

pip install -r requirements.txt

Препоручујемо креирање Python виртуелног окружења како бисте избегли било какве конфликте и проблеме.

Подешавање VSCode

Уверите се да користите исправну верзију Python-а у VSCode.

Подешавање за примере који користе GitHub моделе

Корак 1: Преузмите свој GitHub Personal Access Token (PAT)

Овај курс користи GitHub Models Marketplace, који пружа бесплатан приступ великим језичким моделима (LLMs) које ћете користити за изградњу AI агената.

Да бисте користили GitHub моделе, потребно је да креирате GitHub Personal Access Token.

Ово можете урадити тако што ћете отићи на подешавања Personal Access Tokens у вашем GitHub налогу.

Молимо вас да следите Принцип минималних привилегија приликом креирања вашег токена. То значи да токену треба дати само дозволе које су му потребне за покретање примера кода у овом курсу.

1. Изаберите опцију Fine-grained tokens на левој страни екрана тако што ћете отићи на Developer settings.

   Затим изаберите Generate new token.

   

2. Унесите описно име за ваш токен које одражава његову сврху, како би га касније лако идентификовали.

   🔐 Препорука за трајање токена

   Препоручено трајање: 30 дана
   За сигурнији приступ, можете изабрати краћи период—на пример, 7 дана 🛡️
   Ово је одличан начин да поставите лични циљ и завршите курс док је ваш ентузијазам за учење висок 🚀.

   

3. Ограничите опсег токена на ваш форк овог репозиторијума.

   

4. Ограничите дозволе токена: Под Permissions, кликните на картицу Account, а затим на дугме “+ Add permissions”. Појавиће се падајући мени. Потражите Models и означите поље за њега.

5. Проверите потребне дозволе пре него што генеришете токен.

6. Пре него што генеришете токен, уверите се да сте спремни да га сачувате на сигурном месту, као што је менаџер лозинки, јер неће бити приказан поново након креирања.

Копирајте ваш нови токен који сте управо креирали. Сада ћете га додати у .env датотеку укључену у овај курс.

Корак 2: Креирајте вашу .env датотеку

Да бисте креирали .env датотеку, покрените следећу команду у вашем терминалу.

cp .env.example .env

Ово ће копирати пример датотеке и креирати .env у вашем директоријуму, где ћете попунити вредности за променљиве окружења.

Са копираним токеном, отворите .env датотеку у вашем омиљеном текст едитору и налепите ваш токен у поље GITHUB_TOKEN.

Сада би требало да можете да покренете примере кода из овог курса.

Подешавање за примере који користе Azure AI Foundry и Azure AI Agent Service

Корак 1: Преузмите ваш Azure Project Endpoint

Пратите кораке за креирање хаба и пројекта у Azure AI Foundry овде: Hub resources overview

Када креирате ваш пројекат, потребно је да преузмете стринг за повезивање вашег пројекта.

Ово можете урадити тако што ћете отићи на страницу Overview вашег пројекта у Azure AI Foundry порталу.

Корак 2: Креирајте вашу .env датотеку

Да бисте креирали .env датотеку, покрените следећу команду у вашем терминалу.

cp .env.example .env

Ово ће копирати пример датотеке и креирати .env у вашем директоријуму, где ћете попунити вредности за променљиве окружења.

Са копираним токеном, отворите .env датотеку у вашем омиљеном текст едитору и налепите ваш токен у поље PROJECT_ENDPOINT.

Корак 3: Пријавите се на Azure

Као најбољу праксу за безбедност, користићемо аутентификацију без кључа за аутентификацију на Azure OpenAI са Microsoft Entra ID.

Затим, отворите терминал и покрените az login --use-device-code да бисте се пријавили на ваш Azure налог.

Када се пријавите, изаберите вашу претплату у терминалу.

Додатне променљиве окружења - Azure Search и Azure OpenAI

За лекцију Agentic RAG - Лекција 5 - постоје примери који користе Azure Search и Azure OpenAI.

Ако желите да покренете ове примере, потребно је да додате следеће променљиве окружења у вашу .env датотеку:

Страница прегледа (Пројекат)

• AZURE_SUBSCRIPTION_ID - Проверите Project details на страници Overview вашег пројекта.

• AZURE_AI_PROJECT_NAME - Погледајте врх странице Overview вашег пројекта.

• AZURE_OPENAI_SERVICE - Пронађите ово у картици Included capabilities за Azure OpenAI Service на страници Overview.

Центар за управљање

• AZURE_OPENAI_RESOURCE_GROUP - Идите на Project properties на страници Overview у Management Center.

• GLOBAL_LLM_SERVICE - Под Connected resources, пронађите име везе за Azure AI Services. Ако није наведено, проверите Azure portal у вашој групи ресурса за име ресурса AI Services.

Страница модела + крајњих тачака

• AZURE_OPENAI_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME - Изаберите ваш модел за уграђивање (нпр. text-embedding-ada-002) и забележите Deployment name из детаља модела.

• AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME - Изаберите ваш модел за ћаскање (нпр. gpt-4o-mini) и забележите Deployment name из детаља модела.

Azure портал

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT - Потражите Azure AI services, кликните на њих, затим идите на Resource Management, Keys and Endpoint, скролујте до “Azure OpenAI endpoints” и копирајте ону која каже “Language APIs”.

• AZURE_OPENAI_API_KEY - Са истог екрана, копирајте КЉУЧ 1 или КЉУЧ 2.

• AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT - Пронађите ваш Azure AI Search ресурс, кликните на њега и погледајте Overview.

• AZURE_SEARCH_API_KEY - Затим идите на Settings и затим Keys да бисте копирали примарни или секундарни администраторски кључ.

Спољна веб страница

• AZURE_OPENAI_API_VERSION - Посетите страницу API version lifecycle под Latest GA API release.

Подешавање аутентификације без кључа

Уместо да хардкодујете ваше акредитиве, користићемо везу без кључа са Azure OpenAI. Да бисмо то урадили, увешћемо DefaultAzureCredential и касније позвати функцију DefaultAzureCredential да бисмо добили акредитиве.

from azure.identity import DefaultAzureCredential, InteractiveBrowserCredential

Заглавили сте негде?

Ако имате било каквих проблема са покретањем овог подешавања, придружите се нашем Azure AI Community Discord или отворите питање.

Следећа лекција

Сада сте спремни да покренете код за овај курс. Срећно у учењу више о свету AI агената!

Увод у AI агенте и случајеве употребе агената

---

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен помоћу услуге за превођење вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу произаћи из коришћења овог превода.

This site is open source. Improve this page.