ai-agents-for-beginners

Подешавање курса

Увод

Ова лекција ће обухватити како да покренете узорке кода из овог курса.

Придружите се другим учесницима и добијте помоћ

Пре него што почнете са клонирањем вашег репозиторијума, придружите се Discord каналу AI Agents For Beginners да бисте добили помоћ око подешавања, поставили питања о курсу или се повезали са другим учесницима.

Клонирајте или форкујте овај репозиторијум

Да бисте започели, клонирајте или форкујте GitHub репозиторијум. Ово ће направити вашу верзију материјала курса како бисте могли да покрећете, тестирате и прилагођавате код!

Ово можете урадити кликом на линк за форковање репозиторијума.

Сада би требало да имате своју форковану верзију овог курса на следећем линку:

Плитко клонирање (препоручено за радионице / Codespaces)

Цео репозиторијум може бити велики (~3 GB) када преузмете целу историју и све датотеке. Ако само присуствујете радионици или вам требају само неке фасцикле лекција, плитко клонирање (или делимично клонирање) избегава већину тог преузимања скраћивањем историје и/или прескакањем блобова.

Брзо плитко клонирање — минимална историја, све датотеке

Замените <your-username> у наредним командама са URL вашег форка (или URL оригиналног репозиторијума ако то више волите).

Да клонирате само најновију историју комита (мало преузимање):

git clone --depth 1 https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Да клонирате одређену грану:

git clone --depth 1 --branch <branch-name> https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Делимично (спарсно) клонирање — минимални блобови + само изабране фасцикле

Ово користи делимично клонирање и спарсно-преузимање (захтева Git 2.25+ и препоручује се модерни Git са подршком за делимично клонирање):

git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/<your-username>/ai-agents-for-beginners.git

Уђите у фасциклу репозиторијума:

cd ai-agents-for-beginners

Затим наведите које фасцикле желите (пример испод показује две фасцикле):

git sparse-checkout set 00-course-setup 01-intro-to-ai-agents

Након клонирања и провере датотека, ако вам требају само датотеке и желите да ослободите простор (без историје гита), обришите метаподатке репозиторијума (💀неповратно — изгубићете све функције Git-а: нема комита, повлачења, гурања или приступа историји).

# zsh/bash
rm -rf .git

# PowerShell
Remove-Item -Recurse -Force .git

Коришћење GitHub Codespaces (препоручено за избегавање локалних великих преузимања)

• Направите нови Codespace за овај репозиторијум преко GitHub UI.

• У терминалу новоотвореног Codespace-а, покрените једну од команди за плитко/спарсно клонирање изнад да бисте довели само фасцикле лекција које су вам потребне у Codespace радни простор.
• Опционо: након клонирања у Codespaces, уклоните .git да бисте ослободили додатни простор (погледајте команде за уклањање изнад).
• Напомена: Ако више волите да отворите репозиторијум директно у Codespaces (без додатног клонирања), имајте на уму да ће Codespaces конструисати окружење за развој и можда ће и даље обезбедити више него што вам је потребно. Клонирање плитке копије у свежем Codespace-у даје вам више контроле над употребом диска.

Савети

• Увек замените URL за клонирање са вашим форком ако желите да уређујете/комитујете.
• Ако касније будете требали више историје или датотека, можете их преузети или прилагодити спарсно-преузимање да укључите додатне фасцикле.

Покретање кода

Овај курс нуди серију Jupyter Notebooks које можете покренути да бисте стекли практично искуство у изградњи AI агената.

Узорци кода користе:

Захтева GitHub налог - бесплатно:

1) Semantic Kernel Agent Framework + GitHub Models Marketplace. Ознака (semantic-kernel.ipynb) 2) AutoGen Framework + GitHub Models Marketplace. Ознака (autogen.ipynb)

Захтева Azure претплату: 3) Azure AI Foundry + Azure AI Agent Service. Ознака (azureaiagent.ipynb)

Препоручујемо вам да испробате све три врсте примера да видите који вам најбоље одговара.

Коју год опцију да изаберете, она ће одредити које кораке подешавања треба да следите у наставку:

Захтеви

• Python 3.12+

  • НАПОМЕНА: Ако немате инсталиран Python 3.12, уверите се да сте га инсталирали. Затим креирајте ваш venv користећи python3.12 како бисте осигурали да су инсталиране исправне верзије из датотеке requirements.txt.

    Пример

    Креирајте Python venv директоријум:

    python -m venv venv
    

    Затим активирајте venv окружење за:

    # zsh/bash
    source venv/bin/activate
    

    # Command Prompt for Windows
    venv\Scripts\activate
    

• .NET 10+: За узорке кода који користе .NET, уверите се да сте инсталирали .NET 10 SDK или новији. Затим проверите верзију инсталираног .NET SDK-а:

    dotnet --list-sdks
  

• GitHub налог - за приступ GitHub Models Marketplace-у
• Azure претплата - за приступ Azure AI Foundry-у
• Azure AI Foundry налог - за приступ Azure AI Agent Service-у

У корену овог репозиторијума укључили смо датотеку requirements.txt која садржи све потребне Python пакете за покретање узорака кода.

Можете их инсталирати покретањем следеће команде у вашем терминалу у корену репозиторијума:

pip install -r requirements.txt

Препоручујемо креирање Python виртуелног окружења како бисте избегли било какве конфликте и проблеме.

Подешавање VSCode-а

Уверите се да користите исправну верзију Python-а у VSCode-у.

Подешавање за узорке који користе GitHub моделе

Корак 1: Преузмите ваш GitHub Personal Access Token (PAT)

Овај курс користи GitHub Models Marketplace, који пружа бесплатан приступ великим језичким моделима (LLMs) које ћете користити за изградњу AI агената.

Да бисте користили GitHub моделе, потребно је да креирате GitHub Personal Access Token.

Ово можете урадити тако што ћете отићи на подешавања личних приступних токена у вашем GitHub налогу.

Молимо вас да следите Принцип најмање привилегије приликом креирања вашег токена. То значи да треба да дате токену само дозволе које су му потребне за покретање узорака кода у овом курсу.

1. Изаберите опцију Fine-grained tokens на левој страни екрана тако што ћете отићи на Developer settings.

   

   Затим изаберите Generate new token.

   

2. Унесите описно име за ваш токен које одражава његову сврху, чинећи га лако препознатљивим касније.

   🔐 Препорука за трајање токена

   Препоручено трајање: 30 дана
   За сигурнији приступ, можете се одлучити за краћи период—као што је 7 дана 🛡️
   То је одличан начин да поставите лични циљ и завршите курс док је ваш ентузијазам за учење висок 🚀.

   

3. Ограничите опсег токена на ваш форк овог репозиторијума.

   

4. Ограничите дозволе токена: Под Permissions, кликните на картицу Account, и кликните на дугме “+ Add permissions”. Појавиће се падајући мени. Молимо вас да потражите Models и означите поље за њега.

   

5. Проверите потребне дозволе пре него што генеришете токен.

6. Пре него што генеришете токен, уверите се да сте спремни да га сачувате на сигурном месту као што је менаџер лозинки, јер неће бити поново приказан након креирања.

Копирајте ваш нови токен који сте управо креирали. Сада ћете га додати у вашу .env датотеку укључену у овај курс.

Корак 2: Креирајте вашу .env датотеку

Да бисте креирали вашу .env датотеку, покрените следећу команду у вашем терминалу.

# zsh/bash
cp .env.example .env

# PowerShell
Copy-Item .env.example .env

Ово ће копирати пример датотеке и креирати .env у вашем директоријуму где ћете попунити вредности за променљиве окружења.

Са вашим копираним токеном, отворите .env датотеку у вашем омиљеном текстуалном едитору и налепите ваш токен у поље GITHUB_TOKEN.

Сада би требало да можете да покренете узорке кода из овог курса.

Подешавање за узорке који користе Azure AI Foundry и Azure AI Agent Service

Корак 1: Преузмите ваш Azure Project Endpoint

Пратите кораке за креирање хаба и пројекта у Azure AI Foundry-у који се налазе овде: Hub resources overview

Када креирате ваш пројекат, потребно је да преузмете стринг за повезивање вашег пројекта.

Ово можете урадити тако што ћете отићи на Overview страницу вашег пројекта у Azure AI Foundry порталу.

Корак 2: Креирајте вашу .env датотеку

Да бисте креирали вашу .env датотеку, покрените следећу команду у вашем терминалу.

# zsh/bash
cp .env.example .env

# PowerShell
Copy-Item .env.example .env

Ово ће копирати пример датотеке и креирати .env у вашем директоријуму где ћете попунити вредности за променљиве окружења.

Са вашим копираним токеном, отворите .env датотеку у вашем омиљеном текстуалном едитору и налепите ваш токен у поље PROJECT_ENDPOINT.

Корак 3: Пријавите се на Azure

Као најбољу праксу за безбедност, користићемо аутентификацију без кључа за аутентификацију на Azure OpenAI са Microsoft Entra ID.

Затим, отворите терминал и покрените az login --use-device-code да бисте се пријавили на ваш Azure налог.

Када се пријавите, изаберите вашу претплату у терминалу.

Додатне променљиве окружења - Azure Search и Azure OpenAI

За лекцију Agentic RAG - Лекција 5 - постоје узорци који користе Azure Search и Azure OpenAI.

Ако желите да покренете ове узорке, потребно је да додате следеће променљиве окружења у вашу .env датотеку:

Overview страница (Пројекат)

• AZURE_SUBSCRIPTION_ID - Проверите Project details на Overview страници вашег пројекта.

• AZURE_AI_PROJECT_NAME - Погледајте врх Overview странице вашег пројекта.

• AZURE_OPENAI_SERVICE - Пронађите ово у картици Included capabilities за Azure OpenAI Service на Overview страници.

Management Center

• AZURE_OPENAI_RESOURCE_GROUP - Идите на Project properties на Overview страници Management Center.

• GLOBAL_LLM_SERVICE - Под Connected resources, пронађите име везе за Azure AI Services. Ако није наведено, проверите Azure portal у вашој групи ресурса за име ресурса AI Services.

Models + Endpoints страница

• AZURE_OPENAI_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME - Изаберите ваш модел за уграђивање (нпр. text-embedding-ada-002) и забележите Deployment name из детаља модела.

• AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME - Изаберите ваш модел за ћаскање (нпр. gpt-4o-mini) и забележите Deployment name из детаља модела.

Azure Portal

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT - Потражите Azure AI services, кликните на њега, затим идите на Resource Management, Keys and Endpoint, скролујте до “Azure OpenAI endpoints”, и копирајте онај који каже “Language APIs”.

• AZURE_OPENAI_API_KEY - Са истог екрана, копирајте КЉУЧ 1 или КЉУЧ 2.

• AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT - Пронађите ваш Azure AI Search ресурс, кликните на њега, и погледајте Overview.

• AZURE_SEARCH_API_KEY - Затим идите на Settings и затим Keys да копирате примарни или секундарни администраторски кључ.

Спољна веб страница

• AZURE_OPENAI_API_VERSION - Посетите страницу API version lifecycle под Latest GA API release.

Подешавање аутентификације без кључа

Уместо да хардкодирате ваше акредитиве, користићемо везу без кључа са Azure OpenAI. Да бисмо то урадили, увешћемо DefaultAzureCredential и касније позвати функцију DefaultAzureCredential да добијемо акредитиве.

# Python
from azure.identity import DefaultAzureCredential, InteractiveBrowserCredential

Заглавили сте негде?

Ако имате било каквих проблема са покретањем ове поставке, придружите се нашем Azure AI Community Discord или отворите проблем.

Следећи час

Сада сте спремни да покренете код за овај курс. Срећно у учењу више о свету AI агената!

Увод у AI агенте и њихове случајеве употребе

---

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен помоћу услуге за превођење вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако настојимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.

This site is open source. Improve this page.