ai-agents-for-beginners

Azure AI Search installationsguide

Denna guide hjälper dig att konfigurera Azure AI Search med hjälp av Azure-portalen. Följ stegen nedan för att skapa och konfigurera din Azure AI Search-tjänst.

Förutsättningar

Innan du börjar, se till att du har följande:

Steg 1: Skapa ett Azure Storage-konto

  1. Följ denna instruktion, Create an Azure storage account, för att skapa ett nytt Azure Storage-konto. NOTE: Se till att typen av Storage-konto är Standard General Purpose V2.

Steg 2: Skapa en Azure AI Search-tjänst

  1. Logga in på Azure-portalen.
  2. I navigeringspanelen till vänster klickar du på Skapa en resurs.
  3. I sökrutan skriver du “Azure AI Search” och väljer Azure AI Search från resultatlistan.
  4. Klicka på knappen Skapa.
  5. På fliken Grundläggande fyller du i följande information:
    • Prenumeration: Välj din Azure-prenumeration.
    • Resursgrupp: Skapa en ny resursgrupp eller välj en befintlig.
    • Resursnamn: Ange ett unikt namn för din söktjänst.
    • Region: Välj den region som är närmast dina användare.
    • Prisnivå: Välj en prisnivå som passar dina behov. Du kan börja med den kostnadsfria nivån för testning.
  6. Klicka på Granska + skapa.
  7. Granska inställningarna och klicka på Skapa för att skapa söktjänsten.
  1. När distributionen är klar går du till din söktjänst i Azure-portalen.
  2. Kopiera URL:en i översiktsfönstret för söktjänsten. Den ska se ut som https://<service-name>.search.windows.net.
  3. (Rekommenderat) Aktivera nyckellös åtkomst med Microsoft Entra ID (RBAC) enligt Steg 4 nedan — ingen nyckel behövs. Exempelprogrammen i denna guide skapar/uppdaterar index och laddar upp dokument, vilket kräver rollerna Search Service Contributor och Search Index Data Contributor (eller, för nyckelbaserad autentisering, primär administratörsnyckel — inte frågenyckeln). Endast om du inte kan använda RBAC, öppna inställningarna Inställningar > Nycklar och kopiera primär administratörsnyckel.
  4. Följ stegen i Quickstart-guiden för att skapa ett index, ladda upp data och utföra en sökning.

Steg 4: Använd Azure AI Search-verktyg

Azure AI Search integreras med olika verktyg för att förbättra dina sökmöjligheter. Du kan använda Azure CLI, Python SDK, .NET SDK och andra verktyg för avancerade konfigurationer och operationer.

Använda Azure CLI

  1. Installera Azure CLI genom att följa instruktionerna på Install Azure CLI.
  2. Logga in på Azure CLI med kommandot:

    az login
    
  3. (Rekommenderat) Aktivera nyckellös åtkomst med Microsoft Entra ID (RBAC):

     az search service update --name <service-name> --resource-group <resource-group> --auth-options aadOrApiKey
     az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Service Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
     az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Index Data Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
     # az search service show har inget "endpoint"-fält; skapa URL:en från tjänstens namn.
     export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
    

    Med RBAC aktiverat autentiserar Python- och .NET SDK-exemplen nedan med DefaultAzureCredential, som använder din az login-session under lokal utveckling — ingen administratörsnyckel behövs. Se Anslut till Azure AI Search med roller.

  4. (Reservlösning) Nyckelbaserad autentisering — endast om du inte kan använda RBAC, spara administratörsnyckeln också:

Spara både slutpunkt och API-nyckel för Azure AI Search-instansen som miljövariabler.

```bash
# zsh/bash
# az search service show har inget "endpoint"-fält; bygga URL från tjänstenamn.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
export AZURE_SEARCH_API_KEY=$(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```

```powershell
# PowerShell
# az search service show har inget "endpoint"-fält; bygga URL från tjänstenamn.
$env:AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT = "https://<service-name>.search.windows.net"
$env:AZURE_SEARCH_API_KEY = $(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
```

Använda Python SDK

  1. Installera Azure Cognitive Search-klientbiblioteket och Azure Identity för Python:

    pip install azure-search-documents azure-identity
    
  2. Använd följande Python-kod för att skapa ett index och ladda upp dokument:

     import os
     from azure.identity import DefaultAzureCredential
     from azure.search.documents import SearchClient
     from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
     from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndex, SimpleField, edm
    
     service_endpoint = os.getenv("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")
     index_name = "sample-index"
    
     # Keyless (rekommenderas): använder din `az login`-identitet via Entra ID RBAC.
     # Kräver rollerna "Search Service Contributor" och "Search Index Data Contributor".
     credential = DefaultAzureCredential()
     # Reservplan (nyckelbaserad autentisering):
     # från azure.core.credentials import AzureKeyCredential
     # credential = AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_SEARCH_API_KEY"))
     index_client = SearchIndexClient(service_endpoint, credential)
    
     fields = [
         SimpleField(name="id", type=edm.String, key=True),
         SimpleField(name="content", type=edm.String, searchable=True),
     ]
    
     index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
    
     index_client.create_index(index)
    
     search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, credential)
    
     documents = [
         {"id": "1", "content": "Hello world"},
         {"id": "2", "content": "Azure Cognitive Search"}
     ]
    
     search_client.upload_documents(documents)
    

Använda .NET SDK

  1. Kör följande kommando för att skapa ett index och ladda upp dokument:

     dotnet run ./AzureSearch.cs
    

    .NET-exemplet nedan använder DefaultAzureCredential, som kan använda din Azure CLI-inloggning från az login under lokal utveckling.

  2. Här är .NET-koden för AzureSearch.cs:

     #:package Azure.Search.Documents@11.*
     #:package Azure.Identity@1.21.0
     #:property PublishAot=false
    
     using Azure;
     using Azure.Identity;
     using Azure.Search.Documents;
     using Azure.Search.Documents.Indexes;
     using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
    
     var serviceEndpoint = new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")!);
     var indexName = "sample-index";
    
     // Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
     // Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
     var credential = new DefaultAzureCredential();
     // Fallback (key-based auth): the `using Azure;` directive above already imports
     // AzureKeyCredential; replace the credential line above with:
     // var credential = new AzureKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_API_KEY")!);
     var indexClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);
    
     var fields = new List<SearchField>()
     {
         new SimpleField("id", SearchFieldDataType.String) { IsKey = true },
         new SearchableField("content")
     };
    
     var index = new SearchIndex(name: indexName, fields: fields);
    
     var response = await indexClient.CreateOrUpdateIndexAsync(index);
     Console.WriteLine($"Index '{response.Value.Name}' ready.");
    
     var searchClient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
    
     var documents = new[]
     {
         new { id = "1", content = "Hello world" },
         new { id = "2", content = "Azure Cognitive Search" }
     };
    
     var result = await searchClient.UploadDocumentsAsync(documents);
     Console.WriteLine($"Uploaded {result.Value.Results.Count} documents to index '{response.Value.Name}'.");
    

För mer detaljerad information, se följande dokumentation:

Slutsats

Du har framgångsrikt konfigurerat Azure AI Search med Azure-portalen och integrerade verktyg. Du kan nu utforska mer avancerade funktioner och möjligheter med Azure AI Search för att förbättra dina söklösningar.

För vidare hjälp, besök Azure Cognitive Search-dokumentationen.


Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, var vänlig notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår till följd av användningen av denna översättning.