ai-agents-for-beginners

🌍 AI ResebyrĂ„ med Microsoft Agent Framework (.NET)

📋 Scenarioöversikt

Detta exempel visar hur man bygger en intelligent reseplaneringsagent med Microsoft Agent Framework för .NET. Agenten kan automatiskt generera personliga dagsutflyktsplaner för slumpmÀssiga destinationer runt om i vÀrlden.

Viktiga funktioner:

🔧 Teknisk arkitektur

KĂ€rnteknologier

Viktiga komponenter

  1. AIAgent: Huvudagent som hanterar samtalsflödet
  2. Egna verktyg: Funktionen GetRandomDestination() tillgÀnglig för agenten
  3. Responses-klient: KonversationsgrÀnssnitt baserat pÄ Azure OpenAI Responses
  4. Stöd för strömning: Möjlighet för realtidsgenerering av svar

Integrationsmönster

graph LR
    A[AnvÀndarförfrÄgan] --> B[AI-Agent]
    B --> C[Azure OpenAI (Svar API)]
    B --> D[Verktyget GetRandomDestination]
    C --> E[Resplan]
    D --> E

🚀 Komma igĂ„ng

FörutsÀttningar

NödvÀndiga miljövariabler

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-5-mini
# Logga in sedan sÄ att AzureCliCredential kan fÄ en token
az login
# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-5-mini"
# Logga in sedan sÄ att AzureCliCredential kan fÄ en token
az login

Exempelkod

För att köra kodexemplet,

# zsh/bash
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

Eller med dotnet CLI:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

Se 01-dotnet-agent-framework.cs för komplett kod.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-5-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 Viktiga insikter

  1. Agentarkitektur: Microsoft Agent Framework ger ett tydligt och typ-sÀkert sÀtt att bygga AI-agenter i .NET
  2. Verktygsintegration: Funktioner mÀrkta med [Description] blir tillgÀngliga verktyg för agenten
  3. Konfigurationshantering: Miljövariabler och sÀker hantering av autentisering följer .NET:s bÀsta praxis
  4. Azure OpenAI Responses API: Agenten anvÀnder Azure OpenAI Responses API via Azure.AI.OpenAI SDK

🔗 Ytterligare resurser


Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjĂ€lp av AI-översĂ€ttningstjĂ€nsten Co-op Translator. Även om vi strĂ€var efter noggrannhet, var vĂ€nlig notera att automatiska översĂ€ttningar kan innehĂ„lla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet pĂ„ dess modersmĂ„l bör betraktas som den auktoritativa kĂ€llan. För kritisk information rekommenderas professionell mĂ€nsklig översĂ€ttning. Vi ansvarar inte för nĂ„gra missförstĂ„nd eller feltolkningar som uppstĂ„r till följd av anvĂ€ndningen av denna översĂ€ttning.