ai-agents-for-beginners
(Bofya picha hapo juu kutazama video ya somo hili)
Utangulizi kwa Wakala wa AI na Matumizi ya Wakala
Karibu kwenye kozi ya Wakala wa AI kwa Waanzilishi! Kozi hii inakupa maarifa ya msingi — na msimbo halisi unaofanya kazi — kuanza kujenga Wakala wa AI kutoka mwanzo.
Njoo useme habari katika Jamii ya Azure AI Discord — imejaa wanafunzi na wajenzi wa AI ambao wanafurahia kujibu maswali.
Kabla hatujaanza kujenga, hebu tuhakikishe tunaelewa kweli ni nini Wakala wa AI anavyokuwa na lini inafaa kutumia mmoja.
Utangulizi
Somo hili linahusu:
- Nini Wakala wa AI ni, na aina tofauti zinazopo
- Aina gani za kazi Wakala wa AI wanafaa zaidi kwa ajili yake
- Misingi ya msingi utakayotumia unapounda suluhisho la Wakala
Malengo ya Kujifunza
Mwisho wa somo hili, unapaswa kuwa unaweza:
- Eleza ni nini Wakala wa AI ni na jinsi unavyotofautiana na suluhisho la AI la kawaida
- Jua lini inafaa kutumia Wakala wa AI (na lini siyo)
- Chora muundo wa suluhisho la Wakala la msingi kwa tatizo halisi la dunia
Kufafanua Wakala wa AI na Aina za Wakala wa AI
Wakala wa AI ni Nini?
Hapa kuna njia rahisi ya kufikiria kuhusu hilo:
Wakala wa AI ni mifumo inayowawezesha Vifaa Vikubwa vya Lugha (LLMs) kufanya mambo — kwa kuwapatia zana na maarifa ya kuchukua hatua duniani, siyo tu kujibu maelekezo.
Hebu tufafanue kidogo:
- Mfumo — Wakala wa AI si kitu kimoja tu. Ni mkusanyiko wa sehemu zinazofanya kazi pamoja. Msingi wake, kila wakala ana vipande vitatu:
- Mazingira — Eneo ambalo wakala anafanya kazi. Kwa wakala wa uhifadhi wa safari, hii itakuwa jukwaa la kuhifadhi tiketi la kusafiri lenyewe.
- Vichunguzi — Jinsi wakala anavyosoma hali ya sasa ya mazingira yake. Wakala wetu wa safari anaweza kuangalia upatikanaji wa hoteli au bei za ndege.
- Watekelezaji — Jinsi wakala anavyochukua hatua. Wakala wa safari anaweza kuhifadhi chumba, kutuma uthibitisho, au kughairi uhifadhi.
-
Vifaa Vikubwa vya Lugha — Wakala walikuwepo kabla ya LLMs, lakini LLMs ndizo zinazowafanya wakala wa kisasa kuwa nguvu zaidi. Wanaweza kuelewa lugha asilia, kutafakari muktadha, na kubadilisha ombi la mtumiaji lenye msamiati mdogo kuwa mpango halisi wa hatua.
-
Kuchukua Hatua — Bila mfumo wa wakala, LLM hutengeneza tu maandishi. Ndani ya mfumo wa wakala, LLM inaweza kutekeleza hatua — kutafuta kwenye hifadhidata, kuita API, kutuma ujumbe.
-
Kupata Zana — Ni zana gani wakala anaweza kutumia hutegemea (1) mazingira anayotumia na (2) kile msanidi alichokichagua kumpa. Wakala wa safari anaweza kutafuta ndege lakini siyo kuhariri rekodi za wateja — yote ni kuhusu nini unachompa.
-
Kumbukumbu + Maarifa — Wakala wanaweza kuwa na kumbukumbu ya muda mfupi (mazungumzo ya sasa) na kumbukumbu ya muda mrefu (hifadhidata ya wateja, mawasiliano ya zamani). Wakala wa safari anaweza “kukumbuka” unavyopendelea viti vya dirisha.
Aina Tofauti za Wakala wa AI
Siyo wakala wote wamejengwa sawa. Hapa kuna muhtasari wa aina kuu, tukitumia mfano wa wakala wa uhifadhi wa safari:
| Aina ya Wakala | Kinachofanya | Mfano wa Wakala wa Safari |
|---|---|---|
| Wakala wa Rejeleo Rahisi | Hufuata sheria kali zilizowekwa — haina kumbukumbu, haina mipango. | Anaona barua ya malalamiko → anaituma huduma kwa wateja. Ndiyo yote. |
| Wakala wa Rejeleo wa Mfano | Huweka mfano wa ndani wa dunia na kuuboresha inavyobadilika. | Anafuata bei za ndege za zamani na kuonesha njia ambazo ghafla zinapata gharama kubwa. |
| Wakala wa Lengo | Ana lengo akilini na hupanga jinsi la kufikia hatua kwa hatua. | Anahifadhi safari nzima (ndege, gari, hoteli) kuanzia mahali ulipo sasa ili kukufikisha kwenye marudio yako. |
| Wakala wa Taarifa za Matumizi | Hapatangi suluhisho tu moja — huchagua bora kwa kuzingatia makubaliano. | Analinganisha gharama dhidi ya urahisi ili kupata safari inayoridhisha zaidi mapendeleo yako. |
| Wakala wa Kujifunza | Huboresha kwa muda kwa kujifunza kutoka maoni. | Hubadilisha mapendekezo ya uhifadhi wa baadaye kulingana na matokeo ya dodoso baada ya safari. |
| Wakala wa Ngazi Mbalimbali | Wakala wa kiwango cha juu hugawanya kazi katika kazi ndogo na kuzirudisha kwenye wakala wa ngazi ya chini. | Ombi la “kughairi safari” husambazwa kuwa: ghairi ndege, ghairi hoteli, ghairi kukodisha gari — kila moja hufanywa na wakala mdogo. |
| Mifumo ya Wakala Wengi (MAS) | Wakala wengi hufanya kazi kwa kushirikiana (au kushindana). | Ushirikiano: wakala tofauti hushughulikia hoteli, ndege, na burudani. Ushindani: wakala wengi hushindana kujaza vyumba vya hoteli kwa bei bora. |
Lini Kutumia Wakala wa AI
Kwa sababu unaweza kutumia Wakala wa AI haimaanishi daima unapaswa kutumia. Hapa ni hali ambapo wakala hufanya vizuri kweli:
- Matatizo Yasiyo na Mwisho Umefafanuliwa — Wakati hatua za kutatua tatizo haziwezi kupangwa kabla. Unahitaji LLM kugundua njia kwa mabadiliko.
- Mchakato wa Hatua Nyingi — Kazi zinazohitaji kutumia zana kwa mizunguko mingi, siyo kutafuta au kutengeneza mara moja tu.
- Kuboresha kwa Muda — Unapotaka mfumo kuwa akili zaidi kutegemea maoni ya mtumiaji au ishara za mazingira.
Tutachunguza kwa undani lini (na lini siyo) kutumia Wakala wa AI katika somo la Kujenga Wakala wa AI wa Kuaminika baadaye kwenye kozi.
Misingi ya Suluhisho za Wakala
Ujenzi wa Wakala
Kitu cha kwanza unachofanya unapojenga wakala ni kuamua anachoweza kufanya — zana zake, vitendo, na tabia.
Katika kozi hii, tunatumia Huduma ya Wakala wa Microsoft Foundry kama jukwaa letu kuu. Inasaidia:
- Miundo kutoka kwa watoa huduma kama OpenAI, Mistral, na Meta (Llama)
- Data iliyopewa leseni kutoka kwa watoa huduma kama Tripadvisor
- Maelezo ya zana za OpenAPI 3.0 yaliyo viwango
Mifano ya Wakala
Unawasiliana na LLM kupitia maelekezo. Kwa wakala, huwezi kila wakati kutengeneza maelekezo kwa mkono — wakala anahitaji kuchukua hatua katika hatua nyingi. Hapa ndipo Mifano ya Wakala inapoingia. Ni mikakati inayoweza kutumika tena ya kutoa maelekezo na kupanga LLM kwa njia inayoweza kupanuliwa na ya kuaminika.
Kozi hii imepangwa kulingana na mifano ya wakala inayotumika zaidi na yenye manufaa.
Mfumo wa Agentic
Mfumo wa Agentic huwapatia wasanidi programu templeti, zana, na miundombinu tayari kwa kujenga wakala. Hufanya iwe rahisi:
- Kuunganisha zana na uwezo
- Kuangalia wanachofanya wakala (na kutatua matatizo yanapojitokeza)
- Kushirikiana kati ya wakala wengi
Katika kozi hii, tunazingatia Mfumo wa Wakala wa Microsoft (MAF) kwa ajili ya kujenga wakala tayari kwa uzalishaji.
Sampuli za Msimbo
Tayari kuona jinsi inavyofanya kazi? Hapa kuna sampuli za msimbo kwa somo hili:
- 🐍 Python: Mfumo wa Wakala
- 🔷 .NET: Mfumo wa Wakala
Una Maswali?
Jiunge na Microsoft Foundry Discord kuungana na wanafunzi wengine, kuhudhuria masaa ya ofisi, na kupata majibu ya maswali yako ya Wakala wa AI kutoka kwenye jamii.
Kupima Haraka Wakala Huyu (Hiari)
Mara tu unapojifunza kupeleka wakala katika Somo la 16, unaweza kuongeza ukaguzi wa haraka wa afya baada ya kuweka kwa TravelAgent wa somo hili kwa kanda iliyotungwa tayari tests/lesson-01-smoke-tests.json. Tazama tests/README.md kwa jinsi ya kuendesha.
Somo lililopita
Somo lijalo
Kionyozo: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake halisi inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu inayofanywa na binadamu inapendekezwa. Hatutojibu kwa kuelewa vibaya au tafsiri potofu zinazotokea kutokana na matumizi ya tafsiri hii.