இந்த வழிகாட்டி Azure போர்டலை பயன்படுத்தி Azure AI தேடலை அமைக்க உதவும். உங்கள் Azure AI தேடல் சேவையை உருவாக்கி அமைக்க கீழ்க்காணும் படிகளை பின்பற்றவும்.
நீங்கள் தொடங்குவதற்கு முன், கீழ்காணும் விஷயங்களை உறுதிசெய்க:
https://<service-name>.search.windows.net போன்றதாக இருக்கும்.Azure AI தேடல் பல கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைந்து உங்கள் தேடல் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது. மேம்பட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் செயல்பாட்டுக்கு Azure CLI, Python SDK, .NET SDK மற்றும் பிற கருவிகளை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம்.
கீழ்க்காணும் கட்டளையை பயன்படுத்தி Azure CLI இல் உள்நுழையவும்:
az login
(பரிந்துரைக்கப்பட்டது) Microsoft Entra ID (RBAC) உடன் கீயில்லா அணுகலை இயக்கவும்:
az search service update --name <service-name> --resource-group <resource-group> --auth-options aadOrApiKey
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Service Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
az role assignment create --assignee <your-user-or-principal-id> --role "Search Index Data Contributor" --scope $(az search service show -g <resource-group> -n <service-name> --query id -o tsv)
# az search service show has no "endpoint" field; build the URL from the service name.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
RBAC இயற்றப்பட்டுள்ளதாக Python மற்றும் .NET SDK மாதிரிகள் கீழே உள்ள DefaultAzureCredential உடன் அங்கீகாரம் செய்கின்றன, இது உங்கள் az login Beard-ல் உள்ள அமர்வைப் பயன்படுத்துகிறது — எந்த நிர்வாக விசையும் தேவையில்லை. Connect to Azure AI Search using roles ஐ காணவும்.
# az search service show has no "endpoint" field; build the URL from the service name.
export AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT="https://<service-name>.search.windows.net"
export AZURE_SEARCH_API_KEY=$(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
# az search service show has no "endpoint" field; build the URL from the service name.
$env:AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT = "https://<service-name>.search.windows.net"
$env:AZURE_SEARCH_API_KEY = $(az search admin-key show -g <resource-group> --service-name <service-name> --query "primaryKey" -o tsv)
Azure Cognitive Search கே்ளயண்ட் நூலகத்தையும் Azure Identity for Python ஐ நிறுவுக:
pip install azure-search-documents azure-identity
குறியீடு உருவாக்கவும் ஆவணங்களை பதிவேற்றவும் பின்வரும் Python குறியீட்டை பயன்படுத்தவும்:
import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents import SearchClient
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import SearchIndex, SimpleField, edm
service_endpoint = os.getenv("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")
index_name = "sample-index"
# Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
# Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
credential = DefaultAzureCredential()
# Fallback (key-based auth):
# from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
# credential = AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_SEARCH_API_KEY"))
index_client = SearchIndexClient(service_endpoint, credential)
fields = [
SimpleField(name="id", type=edm.String, key=True),
SimpleField(name="content", type=edm.String, searchable=True),
]
index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
index_client.create_index(index)
search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, credential)
documents = [
{"id": "1", "content": "Hello world"},
{"id": "2", "content": "Azure Cognitive Search"}
]
search_client.upload_documents(documents)
குறியீடு உருவாக்கவும் ஆவணங்களை பதிவேற்றவும் பின்வரும் கட்டளையை இயக்கவும்:
dotnet run ./AzureSearch.cs
கீழ்காணும் .NET மாதிரி DefaultAzureCredential பயன்படுத்துகிறது, இது உள்ளூரில் வளர்ச்சி செய்வதற்கான உள்நாட்டில் Azure CLI உள்நுழைவை az login இல் பயன்படுத்தக்கூடும்.
AzureSearch.cs இன் .NET குறியீடு இதோ:
#:package Azure.Search.Documents@11.*
#:package Azure.Identity@1.21.0
#:property PublishAot=false
using Azure;
using Azure.Identity;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
var serviceEndpoint = new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT")!);
var indexName = "sample-index";
// Keyless (recommended): uses your `az login` identity via Entra ID RBAC.
// Requires the "Search Service Contributor" and "Search Index Data Contributor" roles.
var credential = new DefaultAzureCredential();
// Fallback (key-based auth): the `using Azure;` directive above already imports
// AzureKeyCredential; replace the credential line above with:
// var credential = new AzureKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SEARCH_API_KEY")!);
var indexClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);
var fields = new List<SearchField>()
{
new SimpleField("id", SearchFieldDataType.String) { IsKey = true },
new SearchableField("content")
};
var index = new SearchIndex(name: indexName, fields: fields);
var response = await indexClient.CreateOrUpdateIndexAsync(index);
Console.WriteLine($"Index '{response.Value.Name}' ready.");
var searchClient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
var documents = new[]
{
new { id = "1", content = "Hello world" },
new { id = "2", content = "Azure Cognitive Search" }
};
var result = await searchClient.UploadDocumentsAsync(documents);
Console.WriteLine($"Uploaded {result.Value.Results.Count} documents to index '{response.Value.Name}'.");
கூடுதல் விரிவான தகவலுக்கு பின்வரும் ஆவணங்களைப் பார்க்கவும்:
நீங்கள் Azure போர்டலை பயன்படுத்தி Azure AI தேடலை வெற்றிகரமாக அமைத்துள்ளீர்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த கருவிகளை பயன்படுத்தி உள்ளீர்கள். இப்போது, உங்கள் தேடல் தீர்வுகளை மேம்படுத்த Azure AI தேடலின் மேம்பட்ட அம்சங்கள் மற்றும் திறன்களை ஆராயலாம்.
மேலதிக உதவிக்காக, Azure Cognitive Search documentation ஐ அணுகவும்.
மறுப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்துள்ளோம், ஆனால் தானாக செய்யப்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்நுட்பமான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கத்திற்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்வில்லை.