ai-agents-for-beginners

(மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து இந்த பாடத்தின் வீடியோவைப் பார்க்கவும்)

AI ஏஜென்டிக் வடிவமைப்பு கொள்கைகள்

அறிமுகம்

AI ஏஜென்டிக் அமைப்புகளை உருவாக்குவதைக் கருத பல வழிகள் உள்ளன. Generative AI வடிவமைப்பில் அறியாமை ஒரு குறைபாடு அல்ல, ஒரு அம்சம் என்பதால் பொறியாளர்களுக்கு எங்கே தொடங்குவது என்பதை கண்டுபிடிக்க சில நேரங்களில் கடினமாக இருக்கும். நாங்கள் வாடிக்கையாளர் மையமாகக் கருதப்படும் ஏஜென்டிக் அமைப்புகளை தொழிலதிபர்களால் அவர்களைத் தேவைகளை தீர்க்க உதவக்கூடிய வகையில் கட்டமைக்க انسانநேயம் உள்ள UX வடிவமைப்பு கொள்கைகள் தொகுப்பை உருவாக்கியுள்ளோம். இவை கட்டாயமான கட்டமைப்புகள் இல்லை; மாறாக, ஏஜன்ட் அனுபவங்களை வரையறுக்கும் மற்றும் உருவாக்கும் குழுக்களுக்கு தொடக்கப் புள்ளியாக இருக்கும்.

பொதுவாக, ஏஜன்ட்கள் பின்வருவன செய்ய வேண்டும்:

• நபரினால் செய்யப்படும் திறன்களை விரிவுபடுத்தவும் மற்றும் பரிமாணப்படுத்தவும் (சிந்தனைக் கூட்டங்கள், சிக்கல் தீர்க்குதல், தானியக்கப்படுத்தல் போன்றவை)
• அறிவு இடைவெளிகளை பூர்த்தி செய்யவும் (அறிவுத் துறைகளில் என்ன நடந்துள்ளது என்பதை விரைவாக அறிந்துகொள்ளுதல், மொழிபெயர்ப்பு, போன்றவை)
• நபர்களாக நாம் மற்றவர்களோடு வேலை செய்ய விரும்பும் விதங்களின் மூலம் ஒத்துழைப்பு மற்றும் ஆதரவை எளிதாக்கவும்
• நமக்கு சிறந்த பதிப்புகளை உருவாக்க உதவ (எ.கா., வாழ்க்கை பயிற்சியாளர்/பணி மேலாளராக, உணர்ச்சி கட்டுப்பாடு மற்றும் மனநலப் பயிற்சிகளை கற்றுத்தருதல், மனநிலையைத்திறன் உருவாக்குதல், போன்றவை)

இந்த பாடம் கீழ்காணும் விஷயத்தை அள்ளும்

• ஏஜென்டிக் வடிவமைப்பு கொள்கைகள் என்னென்ன
• இந்த வடிவமைப்பு கொள்கைகளை அமல்படுத்தும்போது பின்பற்ற வேண்டிய சில வழிகாட்டுதல்கள் என்னென்ன
• இந்த வடிவமைப்பு கொள்கைகளைப் பயன்படுத்திய சில உதாரணங்கள்

கற்றல் இலக்குகள்

இந்தப் பாடத்தை முடித்த பிறகு, நீங்கள்:

1. ஏஜென்டிக் வடிவமைப்பு கொள்கைகள் என்னவென்பதை விளக்க முடியும்
2. ஏஜென்டிக் வடிவமைப்பு கொள்கைகள் பயன்படுத்துவதற்கான வழிகாட்டுதல்களை விளக்க முடியும்
3. ஏஜென்டைக் கட்டமைப்பதில் இந்த கொள்கைகளை எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதை புரிந்து கொள்வீர்கள்

ஏஜென்டிக் வடிவமைப்பு கொள்கைகள்

ஏஜன்ட் (சூழல்)

இது ஏஜன்ட் செயல்படும் சூழல். இந்த கொள்கைகள் பௌதிக மற்றும் டிஜிட்டல் உலகங்களில் ஈடுபடக் கூடிய ஏஜன்ட்களை எப்படி வடிவமைக்கலாம் என்பதைக் குறிப்பதாகும்.

• இணைக்கவும், ஒடுக்கக்கூடாது – இணைப்பும் ஒத்துழைப்பும் உருவாக புதிய மனிதர்களை, நிகழ்வுகளை மற்றும் செயல் வழி அறிவை இணைக்க உதவும்.
• ஏஜன்ட்கள் நிகழ்வுகள், அறிவு மற்றும் மக்களை இணைக்க உதவுகின்றன.
• ஏஜன்ட்கள் மக்களை நெருக்கமாக கொண்டு வருகின்றன. அவை மக்கள் பதிலுக்கு மாற்றச் செய்யவோ அல்லது இழுவைவு காட்டவோ உருவாக்கப்படவில்லை.
• எளிதில் அணுகக்கூடியது ஆனால் சில நேரங்களில் காணாமல் இருக்கக் கூடும் – ஏஜன்ட் பெரும்பாலும் பின்னணியில் செயல்பட்டு, அது பொருத்தமானதும் சரியானதும் என்று இருக்கும் போது மட்டும் நம்மைக் nudges (தூண்டும்) செய்ய வேண்டும்.
  • அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்களுக்கு ஏஜன்ட் எந்த சாதனத்திலும் அல்லது தளத்திலும் எளிதில் கண்டுபிடிக்கக்கூடியதும் அணுகக்கூடியதும் இருக்க வேண்டும்.
  • ஏஜன்ட் பலகோடிய உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளிப்பாடுகளை ஆதரிக்க வேண்டும் (ஒலி, குரல், உரை, போன்றவை).
  • பயனரின் தேவைகளை உணர்தல் அடிப்படையில், ஏஜன்ட் முன்முயற்சி மற்றும் எதிர்வினை இடையே; முன்னணியும் பின்னணியும் இடையே இடமாற்றம் செய்து இயங்கக்கூடும்.
  • ஏஜன்ட் காணாமலிருக்கலாம்; இருந்த போதிலும் அதன் பின்னணி செயல்முறை பாதையும் மற்ற ஏஜன்ட்களுடன் உள்ள ஒத்துழைப்பு பயனருக்கு தெரியும்ன் கட்டுப்படுத்தக்கூடியவையாக இருக்க வேண்டும்.

ஏஜன்ட் (காலம்)

இது ஏஜன்ட் காலப்பகுதியில் எப்படி செயல்படுகிறது என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது. கடந்த காலம், இப்போது மற்றும் எதிர்காலம் ஆகியவற்றுடன் தொடர்பு கொண்டே ஏஜன்ட்களை எப்படி வடிவமைக்க வேண்டும் என்பதையும் இந்தக் கொள்கைகள் அறிவுறுத்துகின்றன.

• Past: நிலை மற்றும் சூழலை உடைய வரலாற்றை பிரதிபலித்தல்.
  • நிகழ்வு, நபர்கள் அல்லது நிலைகள் மட்டுமின்றி, செறிவூட்டப்பட்ட வரலாற்று தரவின் பகுப்பாய்வு அடிப்படையில் ஏஜன்ட் மேலும் பொருத்தமான விளைவுகளை வழங்குகிறது.
  • ஏஜன்ட் கடந்த நிகழ்வுகளில் இருந்து இணைப்புகளை உருவாக்கி தற்போதைய சூழல்களுடன் ஈடுபட நினைவுகளை செயற்படுத்திக் கொண்டே பிரதிபலிக்கிறது.
• Now: அறிவிப்பதைவிட தூண்டும்.
  • ஏஜன்ட் மனிதர்களுடன் பரிமாற்றம் செய்வதில் ஒரு விரிவான அணுகுமுறையை உடையதாக இருக்கும். ஒரு நிகழ்வு நடக்கும்போது, ஏஜன்ட் நிலையான அறிவிப்பு அல்லது மற்ற நிலையான அரசியல் வடிவத்தைக் கடந்துபோகிறது. பயனரின் கவனத்தை சரியான தருணத்தில் உண்டு செய்வதற்காக எளிமைப்படுத்தப்பட்ட பாய்முறைகள் அல்லது இயங்கும் குறிப்புகளை உருவாக்க முடியும்.
  • ஏஜன்ட் தகவலை சூழலியல், சமூக மற்றும் கலாச்சார மாற்றங்கள் மற்றும் பயனர் நோக்கத்துக்கு ஏற்பத் தக்கவாறு வழங்குகின்றது.
  • ஏஜன்ட் இன் பரிமாற்றம் படிப்படியாக இருக்கக்கூடும், காலப்போக்கில் வளர்ச்சி/சிக்கலான தன்மை அதிகரிக்க கிடைக்கும் விதமாக பயனர்களை அதிகாரபூர்வமாக்கும்.
• Future: தழுவி முறையை ஏற்றுக்கொண்டு வளர்தல்.
  • ஏஜன்ட் பல சாதனங்கள், தளங்கள் மற்றும் முறைமைகளுக்கு ஏற்ப மாறிக் கொள்ளும்.
  • ஏஜன்ட் பயனர் நடத்தை, அணுகல் தேவைகள் மற்றும் சுதந்திரமாக தனிப்பயனாக்கத்தக்கவையாக அமைந்து கொள்ளும்.
  • பயனர் தொடர்ந்துணர்ச்சியுடனான இடையியல் மூலம் ஏஜன்ட் வடிவமைக்கப்பட்டு வளர்ந்து கொண்டிருக்கும்.

ஏஜன்ட் (முதன்மை)

இவை ஏஜன்டின் வடிவமைப்பின் மையமான முக்கிய கூறுகளை உள்ளடக்குகின்றன.

• அநிச்சயத்தை ஏற்றுக் கொள்ளுங்கள் ஆனால் நம்பிக்கையை நிலைநிறுத்துங்கள்.
  • ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு ஏஜன்ட் அநிச்சயத்தைக் கணிக்கவும். அநிச்சயத்துவம் ஏஜன்ட் வடிவமைப்பின் ஒரு முக்கிய கூறாகும்.
  • நம்பிக்கை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஏஜன்ட் வடிவமைப்பின் அடித்தளத் தகுதிகள்.
  • ஏஜன்ட் இயங்குபோது/அழித்தலை மனிதர்கள் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள், மற்றும் ஏஜன்ட் நிலை எப்போதும் தெளிவாகக் காணக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.

இந்தக் கொள்கைகளை அமல்படுத்துவதற்கான வழிகாட்டுதல்கள்

முன்னர் உள்ள வடிவமைப்பு கொள்கைகளை பயன்படுத்தும்போது, பின்வரும் வழிகாட்டுதல்களை பின்பற்றவும்:

1. தெளிவுத்தன்மை: பயனருக்கு AI ஈடுபட்டு 있다는தை, அது எப்படி செயல்படுகிறது (முந்தைய செயல்களையும் அடக்கியது உட்பட), பின்னூட்டம் எவ்வாறு கொடுக்க வேண்டும் மற்றும் அமைப்பை எப்படி மாற்றுவது என்பதைச் தெரிவிக்கவும்.
2. கட்டுப்பாடு: பயனருக்கு மிண்சேர்க்கவும், விருப்பங்களை குறிப்பிடவும் தனிப்பயனாக்கவும் மற்றும் அமைப்பு மற்றும் அதன் பண்புகளை (மறக்கச் செய்யும் திறனின் அடங்கியவையும்) கட்டுப்படுத்தும் வகையில் உரிமை தங்க செய்யவும்.
3. ஒத்திசைவு: சாதனங்களிலும் முடிவெடுப்புகளிலும் தொடர், பல-மாதிரி அனுபவங்களை நோக்கு. சாத்தியமானதாக இருந்தால் பரிச்சயமான UI/UX கூறுகளைப் பயன்படுத்தவும் (எ.கா., குரல் தொடர்புக்கான மைக்ரோஃபோன் ஐகான்) மற்றும் வாடிக்கையாளரின் அறிவாற்றலின் சுமையை ככל האפשרக் குறைக்கவும் (எ.கா., சுருக்கமான பதில்கள், காட்சிப்படுத்தல்கள், மற்றும் ‘மேலும் அறிய’ உள்ளடக்கம்).

இந்தக் கொள்கைகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு பயண ஏஜன்ட் வடிவமைப்பது எப்படி

நீங்கள் ஒரு பயண ஏஜன்டை வடிவமைக்கிறீர்கள் எனக் கற்பனை செய்க, இது வடிவமைப்பு கொள்கைகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் எப்படி யோசிக்க முடியும் என்பதற்கு சில வழிகள்:

1. தெளிவுத்தன்மை – பயனருக்கு Travel Agent ஒரு AI-சாதாரண ஏஜன்ட் என்று தெரியப்படுத்துங்கள். தொடங்க எளிய வழிமுறைகள் கொடுங்கள் (எ.கா., “வணக்கம்” செய்தி, மாதிரி கோரிக்கைகள்). இதனை தயாரிப்பு பக்கத்தில் தெளிவாக பதிவுசெய்து காட்டுங்கள். பயனர் முந்தைய கோரிக்கைகளின் பட்டியலை காட்டு. பின்னூட்டம் எப்படி கொடுக்க வேண்டும் என்பதைக் தெளிவாகக் குறுவைக்கவும் (பக்கங்கள் மேலே/கீழே, Send Feedback பொத்தான் போன்றவை). ஏஜன்டுக்கு பயன்பாட்டு அல்லது பொருள் வரம்புகள் இருந்தால் அதை தெளிவாக விளக்கவும்.
2. கட்டுப்பாடு – System Prompt போன்றவற்றுடன் உருவாக்கப்பட்ட பிறகு ஏஜன்டை பயனர் எவ்வாறு திருத்தலாம் என்பதைக் தெளிவாகக் காட்டுங்கள். பயனருக்கு ஏஜன்ட் எவ்வளவு விரிவாக பேச வேண்டும், அதன் எழுதும் பாணி மற்றும் ஏஜன்ட் பேசக்கூடாத எந்தவொரு வார்த்தைகளும் ஆகியவற்றைத் தேர்வு செய்ய அனுமதிக்கவும். தொடர்புடைய கோப்புகள் அல்லது தரவுகள், கோரிக்கைகள் மற்றும் முந்தைய உரையாடல்களை பயனருக்கு காணவும் மற்றும் நீக்கிய விடவும் அனுமதிக்கவும்.
3. ஒத்திசைவு – Share Prompt, கோப்பு அல்லது புகைப்படத்தை சேர்க்கவும் மற்றும் யாரோரை அல்லது ஒன்றை குறிச்செய்யவும் போன்ற ஐகான்கள் தரநிலையானவை மற்றும் அடையாளமாகக் காணப்படும்படி இருக்க வேண்டும். கோப்பு பதிவேற்ற/பகிர்விற்கான குறியீடாக paperclip ஐகானைப் பயன்படுத்தவும், படங்கள் பதிவேற்றத்திற்காக image ஐகானை பயன்படுத்தவும்.

மாதிரி குறியீடுகள்

• Python: Agent Framework
• .NET: Agent Framework

AI ஏஜென்டிக் வடிவமைப்பு முறைமைகள் பற்றி இன்னும் கேள்விகள் உள்ளதா?

Microsoft Foundry Discord ஐ சேர்ந்துகொள்ளுங்கள், மற்ற கற்றலாளர்களுடன் சந்திக்கவும், அலுவலக நேரங்களில் கலந்துகொள்ளவும் மற்றும் உங்கள் AI ஏஜன்ட்கள் தொடர்பான கேள்விகளுக்கு பதில்கள் பெறவும்.

கூடுதல் வளங்கள்

• Agentic AI அமைப்புகளை ஆளுபவருக்கான நடைமுறைகள் | OpenAI
• HAX கருவித்தொகுப்பு திட்டம் - Microsoft Research
• Responsible AI Toolbox

முந்தைய பாடம்

ஏஜென்டிக் கட்டமைப்புகளை ஆராய்தல்

அடுத்த பாடம்

கருவி பயன்பாட்டு வடிவமைப்பு

---

மறுப்பு அறிவிப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையான Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்தாலும், தானாகப் செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடியதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். அசல் ஆவணம் அதன் இயல்பான மொழியில் அதிகாரப்பூர்வமான ஆதாரமாகக் கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு திறமையான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதினால் ஏற்படும் எந்தப் புரிதலற் தவறுகளுக்கும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்குமான பொறுப்பையும் நாங்கள் ஏற்கமாட்டோம்.

This site is open source. Improve this page.