ai-agents-for-beginners

Mga Agent Smoke Test

Ang folder na ito ay naglalaman ng smoke-test na mga katalogo para sa mga agent na binuo mo sa kurso. Ang smoke test ay isang mura at mabilis na pagsusuri na ang isang deployed na Microsoft Foundry hosted agent ay naaabot, tumutugon, at sumusunod sa mga pinaka-basic na inaasahan ng prompt nito. Ito ay unang hadlang — hindi kapalit ng buong evaluation pipeline na iyong matututuhan sa Lesson 10 at Lesson 16.

Ang mga katalogo ay ginagamit ng AI Smoke Test GitHub Action sa pamamagitan ng .github/workflows/smoke-test.yml workflow.

Paano Patakbuhin

I-deploy ang agent ng aralin sa Microsoft Foundry bilang hosted agent (tingnan Lesson 16 para sa deployment workflow). Tandaan ang pangalan ng agent at ang iyong Foundry project endpoint.
Idagdag ang mga sumusunod na repository secrets (Settings → Secrets and variables → Actions): AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_SUBSCRIPTION_ID. Kailangang mayroong Azure AI User role ang federated identity sa Foundry project scope.
Mula sa Actions tab, patakbuhin ang Smoke-test hosted agents at piliin ang tests_file para sa aralin, pagkatapos ay ilagay ang tumutugmang agent_name at project_endpoint.

Katalogo → aralin → pangalan ng agent

Katalogo	Aralin	I-deploy na agent bilang
`lesson-01-smoke-tests.json`	01 – Intro to AI Agents	`TravelAgent`
`lesson-04-smoke-tests.json`	04 – Tool Use	`TravelToolAgent`
`lesson-05-smoke-tests.json`	05 – Agentic RAG	`TravelRAGAgent`
`lesson-16-smoke-tests.json`	16 – Deploying Scalable Agents	`ContosoSupportAgent`

Aling mga aralin ang may smoke tests?

Ang smoke tests ay nalalapat sa mga aralin kung saan ikaw ay nagde-deploy ng agent na ang mga tugon sa teksto ay maaaring masuri laban sa kilalang nilalaman. Ang mga aralin na konseptwal, tumatakbo lamang lokal, o gumagawa ng hindi tiyak na malikhaing output ay sinasadyang hindi isinama:

Lesson 17 (Creating Local AI Agents) ay tumatakbo nang buong-buo sa iyong workstation gamit ang Foundry Local at hindi nag-eexpose ng Foundry Responses endpoint, kaya hindi ito naaangkop sa aksyon na ito. Suriin ito sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng notebook nang lokal.
Ang mga aralin tungkol sa design-pattern at teorya (02, 03, 06, 07, 09, 12) ay hindi nagpapadala ng kahit isang deployable na agent para sa smoke-test.

Iskema ng Katalogo (mabilisang sanggunian)

Bawat katalogo ay isang JSON na dokumento na may top-level na tests array. Bawat entry ay nagpo-post ng isang prompt at nagsasagawa ng pagpapatunay sa sagot:

Field	Kahulugan
`id`	Natatanging identifier ng hakbang na nakalimbag sa log.
`description`	Layuning nababasa ng tao.
`prompt`	Ang mensaheng ipinadala sa agent.
`assertions.status`	Inaasahang HTTP status (default 200).
`assertions.contains_any`	Pumasa kung ang tugon ay naglalaman ng alinman sa mga substring na ito.
`assertions.contains_all`	Pumasa kung ang tugon ay naglalaman ng bawat substring.
`assertions.contains_none`	Pumasa kung ang tugon ay walang anuman sa mga substring na ito.
`save_response_id_as`	Itago ang reply id para sa isang susunod na multi-turn na hakbang.
`use_previous_response_id`	Ipadala ang pag-ikot na ito bilang nakadugtong sa naka-save na reply id.

Ang mga assertions ay case-insensitive na pagsusuri ng substring. Tingnan ang action documentation para sa buong iskema, kabilang ang Foundry-managed na mga conversation resource.

Pagtatanggi: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang serbisyo ng AI translation na Co-op Translator. Bagama’t nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang maling pagkakaintindi o maling interpretasyon na nagmula sa paggamit ng pagsasaling ito.

This site is open source. Improve this page.