ai-agents-for-beginners

🌍 Microsoft Agent Framework (.NET) ile AI Seyahat Acentesi

📋 Senaryo Genel Bakış

Bu örnek, Microsoft Agent Framework for .NET kullanarak akıllı bir seyahat planlama acentesi nasıl oluşturulur gösterir. Acenta, dünya genelinde rastgele destinasyonlar için otomatik olarak kişiselleştirilmiş günlük gezi planları oluşturabilir.

Ana Özellikler:

🔧 Teknik Mimari

Temel Teknolojiler

Ana Bileşenler

  1. AIAgent: Konuşma akışını yöneten ana acente düzenleyici
  2. Özel Araçlar: Acentanın kullanabileceği GetRandomDestination() fonksiyonu
  3. Yanıtlar İstemcisi: Azure OpenAI Yanıtlarına dayalı konuşma arayüzü
  4. Akış Desteği: Gerçek zamanlı yanıt oluşturma yetenekleri

Entegrasyon Deseni

graph LR
    A[Kullanıcı Talebi] --> B[Yapay Zeka Ajanı]
    B --> C[Azure OpenAI (Cevaplar API'si)]
    B --> D[RastgeleHedefAl Aracı]
    C --> E[Seyahat Güzergahı]
    D --> E

🚀 Başlarken

Ön Gereksinimler

Gerekli Ortam Değişkenleri

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-5-mini
# Ardından AzureCliCredential bir token alabilmesi için oturum açın
az login
# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-5-mini"
# Sonra AzureCliCredential bir token alabilmesi için giriş yapın
az login

Örnek Kod

Kodu çalıştırmak için,

# zsh/bash
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

Veya dotnet CLI kullanarak:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

Tam kod için 01-dotnet-agent-framework.cs dosyasına bakınız.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-5-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 Önemli Çıkarımlar

  1. Acenta Mimarisi: Microsoft Agent Framework, .NET’te AI acenteleri oluşturmak için temiz, tip güvenli bir yaklaşım sağlar
  2. Araç Entegrasyonu: [Description] niteliği ile tanımlanan fonksiyonlar acenta için kullanılabilir araçlar haline gelir
  3. Konfigürasyon Yönetimi: Ortam değişkenleri ve güvenli kimlik bilgisi yönetimi .NET en iyi uygulamalarına uygundur
  4. Azure OpenAI Yanıt API: Acenta Azure.AI.OpenAI SDK aracılığıyla Azure OpenAI Yanıt API’sini kullanır

🔗 Ek Kaynaklar


Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.