ai-agents-for-beginners

🌍 Đại lý Du lịch AI với Microsoft Agent Framework (.NET)

📋 Tổng quan Kịch bản

Ví dụ này minh họa cách xây dựng một đại lý thông minh lên kế hoạch du lịch sử dụng Microsoft Agent Framework cho .NET. Đại lý có thể tự động tạo lộ trình chuyến đi trong ngày cá nhân hóa cho các điểm đến ngẫu nhiên trên toàn thế giới.

Các khả năng chính:

🔧 Kiến trúc Kỹ thuật

Công nghệ Cốt lõi

Các thành phần chính

  1. AIAgent: Bộ điều phối chính xử lý luồng hội thoại
  2. Công cụ Tùy chỉnh: Hàm GetRandomDestination() có sẵn cho đại lý
  3. Khách hàng Phản hồi: Giao diện hội thoại dựa trên Azure OpenAI Responses
  4. Hỗ trợ Streaming: Khả năng tạo phản hồi thời gian thực

Mẫu Tích hợp

graph LR
    A[Yêu Cầu Người Dùng] --> B[Đại Lý AI]
    B --> C[Azure OpenAI (API Phản Hồi)]
    B --> D[Công Cụ Chọn Đích Ngẫu Nhiên]
    C --> E[Lịch Trình Du Lịch]
    D --> E

🚀 Bắt đầu

Điều kiện tiên quyết

Biến Môi trường Cần thiết

# zsh/bash
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-5-mini
# Sau đó đăng nhập để AzureCliCredential có thể lấy một token
az login
# PowerShell
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://<your-resource>.openai.azure.com"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "gpt-5-mini"
# Sau đó đăng nhập để AzureCliCredential có thể lấy token
az login

Mã Ví dụ

Để chạy ví dụ mã,

# zsh/bash
chmod +x ./01-dotnet-agent-framework.cs
./01-dotnet-agent-framework.cs

Hoặc sử dụng dotnet CLI:

dotnet run ./01-dotnet-agent-framework.cs

Xem 01-dotnet-agent-framework.cs cho mã đầy đủ.

#!/usr/bin/dotnet run

#:package Microsoft.Extensions.AI@10.4.1
#:package Microsoft.Agents.AI.OpenAI@1.1.0
#:package Azure.AI.OpenAI@2.1.0
#:package Azure.Identity@1.13.1

using System.ComponentModel;

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Tool Function: Random Destination Generator
// This static method will be available to the agent as a callable tool
// The [Description] attribute helps the AI understand when to use this function
// This demonstrates how to create custom tools for AI agents
[Description("Provides a random vacation destination.")]
static string GetRandomDestination()
{
    // List of popular vacation destinations around the world
    // The agent will randomly select from these options
    var destinations = new List<string>
    {
        "Paris, France",
        "Tokyo, Japan",
        "New York City, USA",
        "Sydney, Australia",
        "Rome, Italy",
        "Barcelona, Spain",
        "Cape Town, South Africa",
        "Rio de Janeiro, Brazil",
        "Bangkok, Thailand",
        "Vancouver, Canada"
    };

    // Generate random index and return selected destination
    // Uses System.Random for simple random selection
    var random = new Random();
    int index = random.Next(destinations.Count);
    return destinations[index];
}

// Azure OpenAI with the Responses API (stable v1 endpoint). Sign in with `az login`.
var azureEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deployment = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT") ?? "gpt-5-mini";

var azureClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(azureEndpoint), new AzureCliCredential());

// Create AI Agent with Travel Planning Capabilities
// Get the Responses client for the specified deployment and create the AI agent
// Configure agent with travel planning instructions and random destination tool
// The agent can now plan trips using the GetRandomDestination function
AIAgent agent = azureClient
    .GetChatClient(deployment)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful AI Agent that can help plan vacations for customers at random destinations",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetRandomDestination)]
    );

// Execute Agent: Plan a Day Trip
// Run the agent with streaming enabled for real-time response display
// Shows the agent's thinking and response as it generates the content
// Provides better user experience with immediate feedback
await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Plan me a day trip"))
{
    await Task.Delay(10);
    Console.Write(update);
}

🎓 Những điểm Chính Rút ra

  1. Kiến trúc Đại lý: Microsoft Agent Framework cung cấp cách tiếp cận sạch, an toàn kiểu để xây dựng đại lý AI trên .NET
  2. Tích hợp Công cụ: Các hàm được trang trí với thuộc tính [Description] trở thành các công cụ có sẵn cho đại lý
  3. Quản lý Cấu hình: Biến môi trường và xử lý thông tin xác thực an toàn theo thực tiễn tốt nhất của .NET
  4. Azure OpenAI Responses API: Đại lý sử dụng API Azure OpenAI Responses qua SDK Azure.AI.OpenAI

🔗 Tài nguyên Bổ sung


Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc nên được coi là nguồn tin chính thức. Đối với thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.