Laboratorio 5 Monitoreo de Servicios
Introducción¶
El monitoreo mantiene tu Servicio de Agentes de Azure AI Foundry disponible, eficiente y confiable. Azure Monitor recopila métricas y registros, proporciona información en tiempo real y envía alertas. Usa paneles y alertas personalizadas para rastrear métricas clave, analizar tendencias y responder proactivamente. Accede al monitoreo a través del portal de Azure, CLI, API REST o bibliotecas de cliente.
Ejercicio del Laboratorio¶
- Desde el explorador de archivos de VS Code, abre el archivo
resources.txten la carpetaworkshop. - Copia el valor de la clave
AI Project Nameal portapapeles. - Navega a la página del Portal de Azure AI Foundry.
- Selecciona tu proyecto de la lista de proyectos foundry.
Abrir el panel de Monitoreo¶
- Del
resources.txt, copia el valor deApplication Insights Nameal portapapeles. - Regresa al portal de AI Foundry, selecciona la sección Monitoring en el menú de la izquierda.
- Pega el
Application Insights Namecopiado en la lista desplegableApplication Insights resource name. - Selecciona el recurso Application Insights de la lista desplegable.
- Selecciona Connect.
Explorar el panel de Monitoreo¶
Familiarízate con la información disponible en el panel Application analytics.
Puedes seleccionar rangos de fechas para filtrar los datos mostrados en las herramientas de monitoreo.
Monitorear el Uso de Recursos¶
Puedes profundizar más, selecciona Resource Usage para ver métricas detalladas sobre el consumo de recursos de tu Proyecto de IA. Nuevamente, puedes filtrar los datos por rango de tiempo.
Traducido usando GitHub Copilot.

