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Laboratorio 5 Monitoreo de Servicios

Introducción

El monitoreo mantiene tu Servicio de Agentes de Azure AI Foundry disponible, eficiente y confiable. Azure Monitor recopila métricas y registros, proporciona información en tiempo real y envía alertas. Usa paneles y alertas personalizadas para rastrear métricas clave, analizar tendencias y responder proactivamente. Accede al monitoreo a través del portal de Azure, CLI, API REST o bibliotecas de cliente.

Ejercicio del Laboratorio

  1. Desde el explorador de archivos de VS Code, abre el archivo resources.txt en la carpeta workshop.
  2. Copia el valor de la clave AI Project Name al portapapeles.
  3. Navega a la página del Portal de Azure AI Foundry.
  4. Selecciona tu proyecto de la lista de proyectos foundry.

Abrir el panel de Monitoreo

  1. Del resources.txt, copia el valor de Application Insights Name al portapapeles.
  2. Regresa al portal de AI Foundry, selecciona la sección Monitoring en el menú de la izquierda.
  3. Pega el Application Insights Name copiado en la lista desplegable Application Insights resource name.
  4. Selecciona el recurso Application Insights de la lista desplegable.
  5. Selecciona Connect.

Explorar el panel de Monitoreo

Familiarízate con la información disponible en el panel Application analytics.

Puedes seleccionar rangos de fechas para filtrar los datos mostrados en las herramientas de monitoreo.

La imagen muestra el panel de monitoreo de la aplicación

Monitorear el Uso de Recursos

Puedes profundizar más, selecciona Resource Usage para ver métricas detalladas sobre el consumo de recursos de tu Proyecto de IA. Nuevamente, puedes filtrar los datos por rango de tiempo.

La imagen muestra el panel de monitoreo de uso de recursos

Traducido usando GitHub Copilot.