Ji Yong Seong
Ji Yong Seong
SR TECHNICAL SPECIALIST

Microsoft Agent Framework 소개

작성자 : Lee_Stott

원본 : Introducing the Microsoft Agent Framework

Microsoft Agent Framework 소개: AI 에이전트와 워크플로우를 위한 통합 기반

AI 개발 환경은 빠르게 진화하고 있으며, Microsoft는 개발자가 지능형 멀티 에이전트 시스템을 쉽고 정밀하게 구축할 수 있도록 돕는 오픈 소스 SDK, Microsoft Agent Framework를 공개했습니다. 이 프레임워크는 .NET과 Python 모두에서 사용할 수 있으며, Semantic Kernel과 AutoGen의 장점을 결합하고, 에이전트 오케스트레이션과 워크플로 설계를 위한 강력한 신규 기능을 제공합니다.

[Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps Azure AI Foundry Blog](https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/)
[Introducing Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Blog](https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-agent-framework/)

왜 새로운 에이전트 프레임워크가 필요한가?

Semantic Kernel과 AutoGen은 모두 에이전트 기반 개발을 선도해왔습니다.

Semantic Kernel은 엔터프라이즈급 기능을 제공하고, AutoGen은 연구 중심의 추상화를 제공합니다.

Microsoft Agent Framework는 이 두 가지의 차세대 버전으로, 동일한 팀이 강점을 결합하여 개발하였습니다. 이 프레임워크는 다음과 같은 특징을 갖습니다:

  • AutoGen의 단순함 – 멀티 에이전트 오케스트레이션을 쉽게 구현
  • Semantic Kernel의 안정성 – 스레드 기반 상태 관리, 텔레메트리, 타입 안정성 제공
  • 새로운 기능 – 그래프 기반 워크플로우, 체크포인트 기능, Human-in-the-loop 지원

이는 개발자가 실험용 프로토타입과 실제 운영 환경 중 하나를 선택할 필요가 없음을 의미합니다. Agent Framework는 단일 에이전트 프로토타입부터 복잡한 엔터프라이즈급 시스템까지 확장 가능하도록 설계되었습니다.

핵심 기능

AI 에이전트

AI 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 동작하는 지능형 프로그램입니다. 이 에이전트는 사용자가 입력한 내용을 이해하고, 그에 따라 결정을 내리며, 필요한 경우 외부 도구를 호출하거나 MCP 서버와 통신합니다. 마지막으로, 이러한 과정을 통해 적절한 응답을 생성합니다. 이들은 Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI 같은 제공자를 지원하며, 다음 기능으로 확장할 수 있습니다:

  • 에이전트 스레드(Agent threads) – 상태 관리
  • 컨텍스트 제공자(Context providers) – 메모리 관리
  • 미들웨어(Middleware) – 액션 가로채기
  • MCP 클라이언트(MCP clients) – 도구 통합

사용 사례: 고객 지원, 교육, 코드 생성, 연구 지원 등 특히 작업이 동적이고 명확히 정의되지 않은 경우에 적합합니다.

워크플로우

워크플로우는 그래프 기반 오케스트레이션으로, 여러 에이전트와 기능을 연결해 복잡한 다단계 작업을 수행합니다. 지원 기능은 다음과 같습니다:

  • 타입 기반 라우팅(Type-based routing)
  • 조건부 로직(Conditional logic)
  • 체크포인팅(Checkpointing)
  • Human-in-the-loop 상호작용
  • 멀티 에이전트 오케스트레이션 패턴(Multi-agent orchestration patterns)(순차, 병렬, 핸드오프, Magentic)

워크플로우는 신뢰성과 모듈성이 필요한 구조화된 장기 프로세스에 이상적입니다.

개발자 경험

Agent Framework는 직관적이고 강력하게 설계되었습니다.

  • 설치:
    • Python: 
      1

        pip install agent-framework
    • .NET: 
      1

        dotnet add package Microsoft.Agents.AI

통합:

마이그레이션 및 호환성

현재 Semantic Kernel 또는 AutoGen을 사용 중이라면, 원활한 전환을 돕기 위한 마이그레이션 가이드가 제공됩니다. 이 프레임워크는 가능한 경우 하위 호환성(backward-compatible) 을 유지하도록 설계되었으며, 향후 업데이트에서도 GitHub 저장소를 통해 커뮤니티 기여를 계속 지원할 예정입니다.

중요 고려사항

  • Agent Framework는 현재 공개 미리보기(public preview) 상태입니다. 여러 분의 피드백과 이슈는 GitHub 저장소에 올리실 수 있습니다. 어떠한 피드백이든 환영합니다.
  • 서드파티 서버나 에이전트와 연동할 때는 데이터 공유 방식과 규정 준수 범위를 꼼꼼히 확인하세요.

Microsoft Agent Framework는 AI 개발에서 중요한 전환점을 의미합니다. 연구 혁신과 엔터프라이즈 준비성을 하나의 오픈 소스 기반으로 결합하여, 첫 번째 에이전트를 구축하든 여러 에이전트를 오케스트레이션하든, 안전하고 확장 가능하며 지능적으로 작업할 수 있는 도구를 제공합니다.

시작할 준비가 되셨나요? SDK를 다운로드하고, 문서 살펴보세요. 그리고 AI 에이전트의 미래를 만들어가는 커뮤니티에 참여해보시기 바랍니다.

  • 2025년 10월 1일 업데이트 됨.
  • 2025년 10월 17일 번역 함. (by JYSEONG(MSFT) / GitHub)