본 글은 Introducing o1: OpenAI’s new reasoning model series for developers and enterprises on Azure 의 많은 내용을 참고하여 씌여졌습니다.

9/12일 OpenAI의 o1-preview 모델 및 o1-mini 모델이 OpenAI를 통해 출시 되었고, 거의 동시에 Azure 위에서도 Azure OpenAI Service, Azure AI Studio 그리고 Github을 통해 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 OpenAI 와 마이크로소프트 간의 긴밀한 협업과 파트너십을 보여주는 단적인 예 입니다.

o1 시리즈는 기존 모델들 대비 복잡한 코딩, 추론, 여러 복잡한 비교 분석을 더욱더 잘하게 하는데 초점이 맞춰져 있고, AI 기반 애플리케이션들을 위한 한 차원 높은 기준을 바라보게 한 것 같습니다.

아래 동영상을 보시면, 맞춤법은 물론 일반 사람이 읽기에도 쉽지 않은 (garbled) 한국어 문장을 어떻게 o1-preview 모델이 고쳐 나가고, 추론해 나가는지를 데모로 재미있게 보여주고 있습니다.

마치 사람이 무언가 복잡한 일을 해내야 할 때 일의 순서를 생각하 듯이 똑같이 순서를 생각하고, 차근차근 생각하고, 처리해 나가는 것이죠. 예를 들어 이 동영상에서는 Decoding -> Deciphering -> Enhancing -> Translating 등의 과정을 15초에 걸쳐서 이뤄 냅니다.

이전 모델 보다는 Latency가 오래 걸리긴 하지만, 일의 순서를 정의하고, 수행하고, 검증하고, 생각하고 하는 것들을 반복하여 훨씬 높은 정확도를 보여주게 되는 것이죠.

자, 이제 Azure로 조금 이야기를 옮겨 보겠습니다.

Azure AI Studio playground 와 Github Models을 통해 새로운 모델들을 사용해 볼 수 있습니다. 현재는 Preview 형태이기 때문에 신청이 필요한데요. Azure AI Studio 의 모델 카탈로그를 통해 Access를 신청하셔야 합니다.

Azure의 모델 라인업 정리

전체 Azure Open AI Service에서의 모델 라인업에서 o1-preview 및 o1-mini의 포지션을 더 잘 이해하기 위해 아래와 같이 정리했습니다.

• o1-preview: 고급 추론과 수학 및 과학 작업을 포함한 복잡한 문제 해결에 중점을 둡니다. 심층적인 상황 이해와 에이전트 워크플로가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다.
• o1-mini: o1-preview보다 작고 빠르며 80% 저렴하며 코드 생성 및 작은 컨텍스트 작업에서 우수한 성능을 발휘합니다.
• GPT-4o: 텍스트와 이미지 처리 모두에서 탁월한 다용도 멀티모달 모델로, 다국어 및 비전 작업에서 우수한 성능을 발휘합니다. 향상된 정확도와 다국어 기능이 필요한 응용 분야에 적합합니다. 또한 이 모델은 일관되고 잘 정의된 데이터 형식을 위한 JSON 구조화된 출력을 제공하여 사후 처리 필요성을 줄이고 애플리케이션 효율성을 개선합니다. 최소한의 비용으로 빠르고 안정적인 텍스트 응답이 필요한 실시간 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
• GPT-4o Mini: 리소스가 제한적이거나 비용 제약이 높은 환경에 최적화된 GPT-4o의 더 작고 비용 효율적인 버전입니다. 텍스트 및 이미지 처리 기능을 유지하여 경량 응용 프로그램에 이상적입니다.
• DALL-E: 텍스트 프롬프트에서 안전하게 이미지를 생성하여 창의적인 콘텐츠 및 마케팅에 이상적입니다.
• Whisper: 음성을 텍스트로 전사하고 번역하여 실시간 번역 및 다국어 기반의 커뮤니케이션에 적합합니다.

마지막으로

전 세계적으로 60,000 개 이상의 고객이 이미 OpenAI 모델을 Azure를 통해 사용하고 있습니다. 또한, 이러한 Scale의 AI 를 제공하기 위한 엔터프라이즈급보안, 데이터 컴플라이언스, 글로벌 Region 에 대한 최대 가용성, 전용 Capacity 등 고객의 목소리를 반영하고 산업을 리딩하고 있습니다. Azure를 통해 모든 사람과 조직이 소외됨 없이 이러한 Cutting-Edge 기술 발전의 혜택을 누릴 수 있는 기회를 갖기를 소망합니다.