GitHub Universe 2025 핵심 정리: 에이전트 개발 시대의 본격 시작
GitHub Universe 2025는 단순히 새로운 기능을 공개한 행사라기보다, 개발 방식 자체가 변화하고 있다는 선언에 가까웠습니다.
이제 AI는 코드를 “도와주는 단계”를 넘어, 개발 과정 전반을 수행하고 협업에 참여하는 에이전트로 진화하고 있습니다.
이번 포스팅에서는 GitHub Universe 2025의 주요 발표 내용을 4~6분 안에 이해하실 수 있도록 핵심만 정리해 드립니다.
🧠 1. Agent HQ 공개: 여러 AI 에이전트를 한 곳에서 관리
이번 행사의 가장 큰 발표는 Agent HQ입니다.
GitHub, Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI 등 다양한 AI 에이전트를 한 화면에서 관리하고 협업시키는 관제센터 역할을 합니다.
핵심 포인트
- 여러 AI 에이전트에게 동시에 작업을 할당하고 진행 상황을 실시간으로 확인
- GitHub 웹, VS Code, 모바일, CLI 어디서든 이어서 작업 가능
- Microsoft Teams, Azure Boards, Jira 뿐 아니라 Slack, Linear와 연동되어 협업 흐름 유지
- 브랜치 접근 제한 및 권한 조절 기능으로 안정성 확보
💡 인사이트
이제는 정말 “AI를 사용하는 팀”이 아니라, “AI 에이전트와 함께 일하는 팀” 으로 팀 구조가 바뀌기 시작했다고 보시면 됩니다.
클릭하면 동영상으로 이동합니다
🧩 2. 개발 프로세스의 변화: AGENTS.md와 Agentic Code Review
📍 AGENTS.md로 팀만의 에이전트 설정
레포지토리에 AGENTS.md 파일만 작성하면,
해당 프로젝트에 맞는 커스텀 개발 에이전트를 만들 수 있습니다.
정의 가능한 것들:
- 에이전트가 따라야 할 팀 룰
- 사용할 수 있는 도구 범위
- 참고해야 할 문서/컨텍스트
이제 개발 가이드 문서를 공유하는 것이 아니라,
개발 문화를 “에이전트에게 내재화”하여 팀 전체의 개발 품질을 일정하게 유지할 수 있습니다.

영상은 여기서 참고하세요.
🔍 Agentic Code Review: 리뷰 자동화
PR에 @copilot을 멘션하면,
에이전트가 코드 분석→문제 해결→수정 PR 생성까지 맡아 처리합니다.
활용 흐름:
- 개발자가 PR 생성
@copilot호출- CodeQL + ESLint 기반으로 리스크 진단
- 수정안 적용 → 새로운 PR 자동 생성
👀 개발자 경험 변화
개발자는 코드 스타일/포맷 검토에 시간을 쓰지 않고,
설계·구조·아키텍처 같은 본질적 부분에 집중할 수 있게 됩니다.

🧰 3. 개발자 도구 업그레이드: VS Code, CLI, MCP
🧭 Plan Mode: 코드 작성 전 “계획부터”
Plan Mode는 코드 작성 전에 AI가 먼저 구현 전략을 설계해주는 기능입니다.
- 요구사항 분석 → 질문 → 계획 수립 → 구현
- 중간에 계획 수정도 가능
- 개발 초기에 방향성이 흔들리지 않도록 해줌
“일단 만들어보고 고치는 방식”에서 “처음부터 제대로 설계하고 구현하는 방식”으로 패러다임이 이동합니다.

영상은 여기서 참고하세요.
⌨️ Copilot CLI 출시
터미널 환경에서도 AI 에이전트 기반 개발을 사용할 수 있게 되었습니다.
가능한 작업:
- 코드 생성 및 리팩토링
- 프로젝트 구조 이해 및 설명
- 명령 실행 및 반복 작업 자동화
터미널을 선호하시는 개발자분들께 특히 강력한 변화입니다.
🔌 MCP Registry
AI 모델을 외부 시스템과 연결해주는 MCP 서버들을 설치할 수 있는 마켓플레이스입니다.
- DB, API, 파일 시스템, Unity, PagerDuty, Hugging Face 등 연결
- 클릭 설치 및 에이전트 권한 부여
활용 예시
“AI 에이전트가 GitHub 레포만 보고 끝이 아니라, 회사 DB나 SaaS와 연결되어 실제 업무를 처리할 수 있게 된다”는 의미입니다.
🏢 4. 엔터프라이즈 기능: 거버넌스와 가시성
기업에서 AI 도입 시 가장 중요한 요소는 보안, 통제, 감사입니다.
이번 업데이트는 이 부분이 크게 강화됐습니다.
- Code Quality: PR 코드 품질 평가 및 자동 수정 제안
- Copilot 메트릭 대시보드: 조직 내 AI 사용 현황 분석
- Enterprise AI Control Plane: 모델·에이전트 접근 제어, 정책, 로그 관리
엔터프라이즈 보안 관점에서는 매우 중요한 기능입니다.
🌍 5. Octoverse 2025 하이라이트
- GitHub 개발자 수: 1억 8천만+
- 레포지토리 수: 6억 3천만+
- 기여 수: 11억 2천만+
주요 트렌드
- TypeScript, Python·JS 제치고 1위 언어 등극
- 110만+ 레포가 LLM SDK 사용
- 신규 개발자의 80%가 첫 주에 Copilot 사용
- 1년간 신규 유입 3,600만명 (인도 14% 차지)
- 월 PR 병합 4,320만건 / 5.5M 이슈 종료

🌟 마무리: 개발의 중심이 “사람”에서 “사람+에이전트 팀”으로
GitHub Universe 2025는 AI가 “개발자의 보조 도구” 역할을 넘어,
개발 팀의 정식 멤버가 되는 시대로 전환된 순간이었다고 볼 수 있습니다.
핵심 변화 정리:
| 변화 영역 | 이전 | 앞으로 |
|---|---|---|
| 코드 작성 | Copilot이 도와줌 | 에이전트가 직접 구현 |
| 코드 리뷰 | 사람이 대부분 수행 | AI가 해결하고 사람은 설계 검토 |
| 개발 문화 공유 | 문서 기반 | AGENTS.md 기반 내재화 |
| 협업 흐름 | GitHub 중심 | Teams뿐 아니라 Slack, CLI 어디서나 진행 |
앞으로의 개발팀은 “개발자 + AI 에이전트가 함께 일하는 구조”를 어떻게 설계하느냐가 경쟁력이 될 것입니다.
🔗 출처
| 제목 | 포스팅일 | 작성자 | 링크 |
|---|---|---|---|
| Introducing Agent HQ: Any agent, any way you work | 2025-10-28 | GitHub | https://github.blog/2025-10-28-introducing-agent-hq-any-agent-any-way-you-work |
| Plan Mode: A new way to develop with agents in VS Code | 2025-10-28 | GitHub | https://github.blog/2025-10-28-plan-mode-a-new-way-to-develop-with-agents-in-vs-code |
| Govern agent workflows at scale | 2025-10-28 | GitHub | https://github.blog/2025-10-28-govern-agent-workflows-at-scale |
| GitHub Code Quality in public preview | 2025-10-28 | GitHub | https://github.blog/changelog/2025-10-28-github-code-quality-in-public-preview |
| New public preview features in Copilot code review | 2025-10-28 | GitHub | https://github.blog/2025-10-28-new-public-preview-features-in-copilot-code-review |
| Work with the Copilot coding agent in Slack | 2025-10-28 | GitHub | https://github.blog/2025-10-28-work-with-the-copilot-coding-agent-in-slack |
