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AST Grep et Transformation

The image is an abstract 8-bit style illustration using five colors. It shows a stylized tree with nodes connected in a branching pattern, representing an Abstract Syntax Tree (AST) used in code transformation. Geometric shapes and lines indicate the ideas of parsing and modifying source code. The design is simple and corporate, with no characters or text present.

L’automatisation de la mise à jour de code à grande échelle peut être délicate, surtout lorsqu’il s’agit de maintenir la précision. Les arbres de syntaxe abstraite (AST) offrent une solution puissante en permettant de manipuler directement les structures du code sans se soucier des incohérences de formatage. Avec des outils comme ast-grep et les LLM, vous pouvez localiser, transformer et mettre à jour du code efficacement. Cette approche est idéale pour des tâches telles que la génération ou la mise à jour de la documentation des fonctions dans des projets TypeScript. Curieux de savoir comment cela fonctionne ? Découvrez comment des stratégies pilotées par l’AST peuvent fluidifier votre flux de travail.

Ressources MCP

A colorful 2D illustration in an 8-bit retro style, depicting a stylized server setup with abstract data nodes linked by lines. The design uses five corporate colors, forming a geometric pattern that symbolizes data and resource exchange. The interconnected nodes illustrate a protocol for interaction, creating an iconic and corporate atmosphere without any people or text.

Le Model Context Protocol (MCP) propose une méthode puissante permettant aux scripts de fournir un contexte aux grands modèles de langage (LLM) en exposant des données via des ressources MCP. Ces ressources permettent aux serveurs de partager un contenu structuré auquel les clients peuvent accéder et qu’ils peuvent exploiter efficacement. En intégrant publishResource dans vos workflows, vous rationalisez la façon dont vos applications interagissent avec les clients MCP, améliorant ainsi la découverte et la résolution de contexte. Découvrez comment les outils et ressources MCP peuvent améliorer vos systèmes dès aujourd’hui.

Images du blog

A retro-style 8-bit illustration features a computer screen with a visible code script. Surrounding it are symbolic representations of image generation: a markdown document, an image prompt morphing into abstract art, and a fading alt-text bubble. The design uses corporate colors, simple geometric shapes, and is limited to five colors, without including people or text.

La génération automatique d’images de couverture pour les articles de blog peut sembler banale, mais le script utilisé pour ce processus présente des techniques d’automatisation intéressantes. En transformant le contenu markdown en une invite d’image, puis en générant des visuels et du texte alternatif, et en mettant à jour les métadonnées de manière fluide, ce flux de travail en plusieurs étapes montre comment l’automatisation à petite échelle peut être efficacement mise à l’échelle. Le résultat ? Des images abstraites, orientées sur le contenu, qui suggèrent un potentiel d’optimisation. De quoi faire réfléchir les créateurs de contenu qui envisagent d’automatiser leurs flux de travail.

Scripts as MCP tools!

Imagine an 8-bit style scene showing a futuristic, tech-heavy landscape. In the center, there's a large, geometric server block labeled "GenAIScript MCP Server," connected to two smaller devices tagged as "script A MCP Tool" and "script B MCP Tool." A line connects "GitHub Copilot Chat" to the main server, representing integration. The design is minimalist with only five colors, emitting a corporate, high-tech feeling without any human figures or text.

Le Model Context Protocol (MCP) redéfinit notre approche de l’intégration avec les outils basés sur l’IA. Des plateformes comme GitHub Copilot Chat et Copilot Studio sont à l’avant-garde de son adoption, et GenAIScript vous permet désormais d’exposer des scripts comme outils MCP, rationalisant ainsi les flux de travail grâce à des prises de décision plus intelligentes des LLM. Prêt à faire évoluer votre processus de développement ? Découvrez tous les détails dans la documentation.

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Recherche IA Azure

The image shows a cartoon-like computer interface featuring a "retrieval index" with a magnifying glass icon and several files, which are illustrated with animal icons of cats and dogs. This represents the process of indexing in a vector database. There is a visual flow from the files to the database, using icons to depict cats and dogs for the purpose of similarity search. The style is characterized by bold geometric shapes, using a limited corporate color palette of five colors, and maintaining a simple 8-bit aesthetic.

Découvrez comment GenAIScript simplifie l’interaction avec Azure AI Search pour construire des systèmes de recherche basés sur les vecteurs. Grâce à la prise en charge intégrée du découpage, de la vectorisation et de l’indexation, vous pouvez mettre en œuvre efficacement des flux de travail RAG (Retrieval Augmented Generation) en utilisant des embeddings pour effectuer des recherches de similarité à travers vos données. Apprenez à optimiser l’indexation des fichiers et l’exécution des requêtes grâce à des fonctions simples et enrichissez votre ensemble d’outils d’IA.