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34 articles par Peli

Traductions Markdown Continues

A visually bold, 8-bit style flowchart uses five simple colors to illustrate the journey of a Markdown document through multiple stages. It starts with the document turning into a blocky tree, then color-coded chunks are extracted. Placeholder tags are inserted before the process flows into a cloud icon (representing AI or cloud processing). Chunks reappear, now altered, and are put back into the document. The final output moves towards a stylized French flag. Icons like a disk for caching, a code block symbol, and a checkmark for quality control punctuate the diagram. There is no text or people; process steps are linked by basic geometric shapes and arrows.

La documentation GenAIScript est maintenant accessible en français grâce à un workflow de traduction continue intégré à GitHub Actions. À mesure que la documentation évolue, les traductions sont automatiquement mises à jour, ce qui réduit l’effort manuel et garantit la cohérence entre les langues.

Le système de traduction analyse les fichiers Markdown en un arbre de syntaxe abstraite (AST), découpe le contenu en segments de texte traduisibles et attribue un identifiant unique à chaque segment. Seuls les nouveaux segments ou ceux qui ont été modifiés sont envoyés pour traduction par un grand modèle linguistique. Cette approche sélective évite les retraductions inutiles, assure l’idempotence et permet des mises à jour ciblées sans risque de dérive du document.

Les traductions sont ensuite vérifiées pour leur validité Markdown et la cohérence des URLs, puis subissent un contrôle qualité automatisé à l’aide du même LLM. Les segments validés sont enregistrés dans un cache pour pouvoir être réutilisés lors de prochaines exécutions et se concentrer uniquement sur les différences réelles. Une fois toutes les vérifications passées, le workflow automatise le commit et le push des nouvelles traductions dans le dépôt, sans intervention développeur.

Le processus est robuste, extensible à d’autres langues, et s’appuie sur des plugins open-source pour la manipulation de l’AST Markdown. Les équipes bénéficient ainsi d’une documentation localisée, toujours à jour, avec un minimum de friction, portée entièrement par l’automatisation et les outils IA modernes.

2.0 - Une bibliothèque Node.JS

The image shows a network of geometric blocks connected by wires, symbolizing a modular 2D server in retro 8-bit style. One block is marked with a "runtime" symbol and another with a "CLI" symbol, each featuring plug-in style ports. Flexible wire connections link a Node.js logo to these blocks. Surrounding the central setup are minimalist icons that represent code, packages, and script files. The design uses five bold corporate colors, maintains flat and iconic visuals, and has a neutral, wordless background.

Nous avons lancé GenAIScript 2.0, qui propose un runtime modulaire et maintenable, désormais accessible dans toute application Node.js, et non plus uniquement via le CLI. Cette évolution s’est traduite par une refonte significative du backend, facilitant ainsi l’intégration pour les développeurs et multipliant les cas d’utilisation possibles. Le nouveau package npm @genaiscript/runtime isole les fonctionnalités de base, permettant des imports directs et une initialisation simple dans vos projets. Si vous développez avec l’API Node.js, mettez à jour vos imports afin de garantir la compatibilité avec la nouvelle structure. Cette version facilite l’intégration de GenAIScript dans divers workflows, que ce soit par le CLI ou intégré à des solutions Node.js plus larges.

Intelligence Artificielle Continue

A flat, geometric 8-bit depiction of interconnected nodes forming a visual network that represents collaborative workflows. The design includes mechanical arms symbolizing automation and interlocked gears emphasizing synergy. Surrounding the network are icons for AI, software code, and deployment pipelines, arranged in a circular, seamless flow. The clean, professional design features a limited palette of blue, grey, white, yellow, and light green, conveying a modern, tech-oriented theme.

L’IA transforme la façon dont les équipes conçoivent et collaborent. Chez GitHub, le concept de « Continuous AI » propose un futur où des outils alimentés par l’IA améliorent les flux de travail, tout comme le CI/CD a révolutionné l’automatisation du développement logiciel. Plus qu’une simple technologie, il s’agit d’une catégorie évolutive de pratiques et d’outils conçus pour soutenir la collaboration à grande échelle. Des initiatives comme GitHub Actions, Models et GenAIScripts illustrent cette direction. Comment l’IA pourrait-elle simplifier vos flux de travail ?

Sirènes sans faille

A minimalist 8-bit style image showing a flowchart and a class diagram side by side, with bold arrows connecting geometric shapes like squares, diamonds, and rounded rectangles in the flowchart, and rectangles connected by lines denoting relationships in the class diagram. The background subtly resembles a tech workspace with circular nodes symbolizing an abstract repair or debugging system. The design uses a corporate palette of five colors in a clean, structured layout and lacks text or characters.

Les diagrammes Mermaid apportent de la clarté aux systèmes complexes, directement intégrés dans le markdown. Ils vous permettent d’illustrer des flux de travail, des relations et des hiérarchies avec une précision guidée par la syntaxe. Cependant, la dépendance de Mermaid à une syntaxe stricte signifie que des erreurs — qu’elles soient manuelles ou générées par un LLM — peuvent interrompre l’affichage.

Lorsque des erreurs surviennent, l’intégration de systèmes de réparation automatisés dans les workflows, comme le « réparateur » dans l’invite système system.diagrams, assure que les diagrammes restent fonctionnels. Ce processus résout non seulement les problèmes de syntaxe mais affine également la communication entre les entrées humaines et les résultats générés par l’IA, préservant l’intégrité des diagrammes.

Que vous résumiez la structure d’une application ou détailliez des interfaces complexes, l’harmonie entre le Markdown et les corrections automatiques optimise votre capacité à visualiser des données efficacement.

Zine rencontre les Pull Requests (et plus)

A screenshot of a pull request in github with a zine image.

Les récents progrès dans la génération d’images par IA offrent de nouvelles possibilités pour documenter et examiner les modifications de code. En utilisant un processus en deux étapes — d’abord convertir un diff de pull request en une invite visuelle via un modèle de langage, puis générer des images à partir de cette invite — les développeurs peuvent enrichir leurs PRs avec des résumés visuels attrayants. Cette approche s’inspire du format “zine”, en mêlant détails techniques et illustrations. Ce flux de travail peut simplifier le processus de relecture en rendant les changements plus faciles à comprendre d’un seul coup d’œil, ce qui peut augmenter la participation et la compréhension au sein des équipes. Avec les améliorations continues des modèles génératifs, il faut s’attendre à des façons encore plus riches de présenter et de discuter du code dans un futur proche.

GPT-Image-1

Three side-by-side square frames, each showing a uniquely posed 8-bit style pixel cat. Each frame visually represents image generation from different AI models, using five flat corporate colors and minimalist geometric backgrounds. The cats are simple, highly pixelated, and visually distinct from one another, with no text or people present, creating a clean, corporate, and comparative visual suitable for a blog.

Notre équipe vient de lancer la prise en charge du nouveau modèle de génération d’images OpenAI gpt-image-1, désormais disponible via l’API d’OpenAI et Azure AI Foundry. Nous avons comparé gpt-image-1 à DALL·E 2 et DALL·E 3 en générant des images de chats pixelisés en 8 bits à partir de la même invite. Chaque modèle produit des résultats visuels distincts et gpt-image-1 apporte son propre style et interprétation. Cette mise à jour vous permet d’évaluer la manière dont les modèles génératifs actuels traitent les tâches créatives familières tout en profitant des avancées en synthèse d’images. Essayez de lancer les mêmes workflows que vous utilisez pour les modèles existants afin d’observer les différences de rendus et de traitement des invites avec gpt-image-1.

Modèles GitHub dans GitHub Actions

A clean 8-bit illustration uses five corporate colors to show a pixelated digital key bridging a GitHub logo and an AI robot icon. A blocky arrow links these icons, symbolizing smooth integration and automated workflow. There is no text or depiction of people.

Rationalisez vos processus CI/CD est devenu plus facile : GitHub Actions vous permet désormais d’utiliser le GITHUB_TOKEN pour l’authentification avec les Modèles GitHub. En connectant directement vos workflows à ces capacités d’IA, vous évitez les tracas liés à la gestion de jetons d’accès personnels séparés et gardez vos automatisations sécurisées et faciles à maintenir. Cette mise à jour offre un chemin d’intégration fluide pour les équipes cherchant à renforcer l’intelligence des flux de travail au sein de l’écosystème GitHub.

Blog Narration

A clean, corporate workspace scene showing a stylized open laptop on a desk. From the laptop’s screen, a colorful geometric blog post splits into two paths: one morphs into a text document symbol and the other into a bold, wavy audio waveform. Clear, simple arrows and icons show the transformation, with shapes hinting at narration, AI, and summarization, all rendered in 8-bit style with a striking five-color palette. No people, text, or clutter are present.

Transformez votre flux de travail de blog grâce à la narration et à la synthèse vocales pilotées par l’intelligence artificielle. Cette solution prend vos fichiers markdown, crée un résumé concis et génère une narration audio en utilisant des modèles avancés de synthèse vocale. Le script analyse le contenu du blog, invite l’IA à extraire les points clés et conçoit un profil vocal sur mesure pour la synthèse vocale. Il intègre des contrôles pour éviter d’écraser les fichiers existants et utilise des exemples de personnalités vocales pour guider la narration. En intégrant des fonctions comme runPrompt et speak, vous pouvez transformer vos articles écrits en contenus audio captivants, élargissant ainsi l’accessibilité et l’audience de votre blog.

MCP Intent Validation

An 8-bit style illustration shows a weather tool trying to access a computer file, symbolized by a small cloud and a folder graphic. Two pathways extend from the tool: one pathway shows regular sunny weather updates with a sun icon, while the other displays an alert warning triangle for unauthorized file access. The simple geometric shapes and corporate color palette give the image a clean, untextured digital appearance.

Explorer l’intégration de la validation d’intention dans les cadres de réponse des outils peut grandement améliorer leur fiabilité. En tirant parti du principe « LLM-as-a-Judge », il devient possible d’évaluer si un outil fonctionne conformément à son comportement prédéfini, notamment en cas d’erreur ou de mauvaise utilisation potentielle de l’outil. Comme illustré par un scénario simple d’outil météo, la validation d’intention permet d’empêcher des actions qui dévient des résultats attendus, garantissant ainsi une meilleure précision et intégrité des données. Cette approche limite non seulement les interactions inappropriées avec les outils, mais souligne aussi l’importance de maintenir des descriptions et des configurations d’outils claires afin de réduire les risques potentiels.

Validation des outils MCP

An 8-bit style corporate-tech illustration featuring a glowing digital lock icon symbolizing security through "tools signature hash" on one side, and a scanner emitting wave-like patterns to represent a "content safety scanner" on the other. Abstract geometric shapes symbolize interconnected servers and tools, all depicted in a muted 5-color palette, creating a clean, structured visual. No people or text are present in the image.

GenAIScript a introduit des mises à jour pour renforcer la sécurité des outils du Model Context Protocol (MCP), en traitant des vulnérabilités telles que les attaques de type “rug pull”, l’empoisonnement des outils et l’injection de prompts. Avec des options comme le hachage de signature des outils et la détection d’injection de prompt via des scanners de sécurité du contenu, ces fonctionnalités offrent des garanties supplémentaires pour préserver l’intégrité des définitions et des sorties des outils. Assurez-vous que vos configurations sont à jour pour une protection complète.

Prompting is the New Scripting: Meet GenAIScript - Yohan Lasorsa - dotJS 2025

A simplified 8-bit illustration of a presentation stage with a coding-inspired backdrop. The design incorporates geometric patterns symbolizing AI and interconnected circuits, presented in a corporate and futuristic style. It uses five distinct colors with bold, clean lines, focusing on tech innovation through abstraction, without characters or text for added minimalism.

Yohan Lasorsa a présenté GenAIScript à dotJS 2025, montrant comment cet outil simplifie les interactions avec les modèles d’IA grâce au scripting. En tant que Principal Developer Advocate expérimenté chez Microsoft et contributeur open-source, il apporte plus de 15 ans d’expertise allant de la recherche appliquée à l’IoT, en passant par le développement web et l’architecture cloud. Cette présentation explore en profondeur la construction du futur des solutions alimentées par l’IA.

Agents MCP

A pixelated, geometric graphic depicting interconnected computer servers, each surrounded by angular shield-like shapes. One server displays a browser icon linked to "Playwright MCP tools," while a network grid above shows data flow, emphasizing a connection to a "https://azure.microsoft.com" website icon. The design uses five corporate-style colors in a minimalist layout without text or human figures.

Configurez et exécutez plusieurs serveurs MCP en parallèle avec la prise en charge des agents. Utilisez le champ mcpAgentServers pour une intégration fluide des agents ou simplifiez directement via le champ mcpServers afin d’adapter l’automatisation à vos besoins.

AST Grep et Transformation

The image is an abstract 8-bit style illustration using five colors. It shows a stylized tree with nodes connected in a branching pattern, representing an Abstract Syntax Tree (AST) used in code transformation. Geometric shapes and lines indicate the ideas of parsing and modifying source code. The design is simple and corporate, with no characters or text present.

L’automatisation de la mise à jour de code à grande échelle peut être délicate, surtout lorsqu’il s’agit de maintenir la précision. Les arbres de syntaxe abstraite (AST) offrent une solution puissante en permettant de manipuler directement les structures du code sans se soucier des incohérences de formatage. Avec des outils comme ast-grep et les LLM, vous pouvez localiser, transformer et mettre à jour du code efficacement. Cette approche est idéale pour des tâches telles que la génération ou la mise à jour de la documentation des fonctions dans des projets TypeScript. Curieux de savoir comment cela fonctionne ? Découvrez comment des stratégies pilotées par l’AST peuvent fluidifier votre flux de travail.

Ressources MCP

A colorful 2D illustration in an 8-bit retro style, depicting a stylized server setup with abstract data nodes linked by lines. The design uses five corporate colors, forming a geometric pattern that symbolizes data and resource exchange. The interconnected nodes illustrate a protocol for interaction, creating an iconic and corporate atmosphere without any people or text.

Le Model Context Protocol (MCP) propose une méthode puissante permettant aux scripts de fournir un contexte aux grands modèles de langage (LLM) en exposant des données via des ressources MCP. Ces ressources permettent aux serveurs de partager un contenu structuré auquel les clients peuvent accéder et qu’ils peuvent exploiter efficacement. En intégrant publishResource dans vos workflows, vous rationalisez la façon dont vos applications interagissent avec les clients MCP, améliorant ainsi la découverte et la résolution de contexte. Découvrez comment les outils et ressources MCP peuvent améliorer vos systèmes dès aujourd’hui.

Images du blog

A retro-style 8-bit illustration features a computer screen with a visible code script. Surrounding it are symbolic representations of image generation: a markdown document, an image prompt morphing into abstract art, and a fading alt-text bubble. The design uses corporate colors, simple geometric shapes, and is limited to five colors, without including people or text.

La génération automatique d’images de couverture pour les articles de blog peut sembler banale, mais le script utilisé pour ce processus présente des techniques d’automatisation intéressantes. En transformant le contenu markdown en une invite d’image, puis en générant des visuels et du texte alternatif, et en mettant à jour les métadonnées de manière fluide, ce flux de travail en plusieurs étapes montre comment l’automatisation à petite échelle peut être efficacement mise à l’échelle. Le résultat ? Des images abstraites, orientées sur le contenu, qui suggèrent un potentiel d’optimisation. De quoi faire réfléchir les créateurs de contenu qui envisagent d’automatiser leurs flux de travail.

Scripts as MCP tools!

Imagine an 8-bit style scene showing a futuristic, tech-heavy landscape. In the center, there's a large, geometric server block labeled "GenAIScript MCP Server," connected to two smaller devices tagged as "script A MCP Tool" and "script B MCP Tool." A line connects "GitHub Copilot Chat" to the main server, representing integration. The design is minimalist with only five colors, emitting a corporate, high-tech feeling without any human figures or text.

Le Model Context Protocol (MCP) redéfinit notre approche de l’intégration avec les outils basés sur l’IA. Des plateformes comme GitHub Copilot Chat et Copilot Studio sont à l’avant-garde de son adoption, et GenAIScript vous permet désormais d’exposer des scripts comme outils MCP, rationalisant ainsi les flux de travail grâce à des prises de décision plus intelligentes des LLM. Prêt à faire évoluer votre processus de développement ? Découvrez tous les détails dans la documentation.

Étiquettes :

Recherche IA Azure

The image shows a cartoon-like computer interface featuring a "retrieval index" with a magnifying glass icon and several files, which are illustrated with animal icons of cats and dogs. This represents the process of indexing in a vector database. There is a visual flow from the files to the database, using icons to depict cats and dogs for the purpose of similarity search. The style is characterized by bold geometric shapes, using a limited corporate color palette of five colors, and maintaining a simple 8-bit aesthetic.

Découvrez comment GenAIScript simplifie l’interaction avec Azure AI Search pour construire des systèmes de recherche basés sur les vecteurs. Grâce à la prise en charge intégrée du découpage, de la vectorisation et de l’indexation, vous pouvez mettre en œuvre efficacement des flux de travail RAG (Retrieval Augmented Generation) en utilisant des embeddings pour effectuer des recherches de similarité à travers vos données. Apprenez à optimiser l’indexation des fichiers et l’exécution des requêtes grâce à des fonctions simples et enrichissez votre ensemble d’outils d’IA.

Super Charge Copilot Chat

The image depicts a stylized, 8-bit graphic of a computer screen showcasing GitHub Copilot Chat. Abstract visual elements represent API documentation using small code snippets and blocks, illustrating their integration within the chat interface. The scene conveys a sense of technology and software development, designed with corporate aesthetics using a simple five-color palette, without any people or text.

Voici une astuce révolutionnaire pour booster les performances de GitHub Copilot Chat avec GenAIScript : intégrez toute votre documentation dans la session de discussion. En compressant la documentation GenAIScript pour qu’elle tienne dans la fenêtre de contexte, vous permettez à Copilot Chat de fournir des résultats plus précis et adaptés au contexte. Cette méthode exploite la prise en charge récente des invites réutilisables et de l’indexation locale de l’espace de travail, permettant ainsi d’intégrer votre documentation afin d’affiner les interactions. Curieux de savoir comment faire ? Plongez dans le guide associé et débloquez tout son potentiel.

Make it better!

A retro 8-bit computer screen displays a vibrant geometric interface. Abstract icons symbolize code snippets, and a glowing button labeled "make it better" suggests an enhancement process. The backdrop features a simple, five-color geometric pattern, evoking a futuristic corporate environment.

Exploiter la puissance de la fonction makeItBetter dans GenAIScript simplifie l’amélioration du code en automatisant les boucles d’optimisation. En analysant et améliorant votre code en seulement quelques étapes, cet outil maximise l’efficacité sans avoir besoin d’optimisations manuelles. Si vous vous lancez dans des flux de travail de codage pilotés par l’IA, cette approche offre un moyen simplifié d’itérer et d’élever vos résultats.

Revamping the views...

The image illustrates a split screen in an 8-bit style, contrasting two environments for the GenAIScript interface. On the left, a computer monitor shows the interface with interactive elements like mermaid diagrams and math notations. On the right, a standalone web browser presents the same interface. The composition is framed with a simple, geometric design using five accent colors, creating a vibe of technological progress in a corporate context.

Nous avons amélioré l’expérience GenAIScript en dépassant l’aperçu Markdown par défaut de Visual Studio Code. Notre nouvelle webview personnalisée prend non seulement en charge des formats supplémentaires comme les diagrammes mermaid et les mathématiques, mais vous permet également d’accéder à vos scripts et de les exécuter directement dans votre navigateur ou toute autre application compatible webview. La transition se fait en douceur, avec des options pour tester ceci en parallèle avec les fonctionnalités existantes. Découvrez ces nouveautés pour un flux de travail plus interactif et flexible.

Que la vidéo soit !

A colorful, simplified illustration shows a futuristic desk setup. There's a large computer screen with visual representations of video and audio, like frames and waveforms. Surrounding the screen are stylized geometric symbols for video and audio tools. The design uses abstract shapes in the background to convey an atmosphere of creativity and innovation, drawing inspiration from 8-bit style. It employs just five bold colors to keep the look clear and corporate, with no people or language visible.

Analysez des vidéos facilement. Les LLM traditionnels nécessitent des captures d’écran à des moments précis, ce qui pose souvent des problèmes de fenêtre de contexte. GenAIScript simplifie l’analyse vidéo et audio en permettant l’extraction automatisée d’images clés et l’intégration de transcriptions. Découvrez comment les outils et agents facilitent ces tâches pour vos scripts dans la documentation.

Playground, o1 et DeepSeek

An 8-bit style image shows a sleek, futuristic web application interface on a computer screen. It features icons for AI models like OpenAI o1 and DeepSeek V3 against a user-friendly backdrop. The corporate 5-color palette incorporates geometric shapes to create a digital playground theme, focusing on simplicity and iconic design without people or text.

La dernière mise à jour de GenAIScript introduit une application Playground auto-hébergée, facilitant l’expérimentation avec les scripts via une interface conviviale. Elle fait le lien en toute transparence entre les outils CLI et Visual Studio Code. De plus, la prise en charge s’est élargie pour inclure les modèles o1 d’OpenAI et DeepSeek V3, offrant aux utilisateurs des intégrations polyvalentes pour des scripts avancés.

API Node.JS

An 8-bit style illustration showcases a stylized Node.JS logo alongside a geometric TypeScript symbol. Abstract gear and circuit patterns connect the two, representing the integration of GenAIScript in a corporate environment. The image uses five colors that highlight a digital, clean, and tech-focused aesthetic, remaining iconic and free of human elements or text.

Présentation d’une nouvelle API Node.js pour GenAIScript : vous pouvez désormais intégrer directement les fonctionnalités de GenAIScript dans vos flux de travail TypeScript (v1.83+). Imitant le comportement du CLI, l’API run simplifie les tâches comme la synthèse de fichiers tout en restant légère et sans effets de bord. Prêt à optimiser votre automatisation ? Consultez la documentation pour plus de détails.

Hugging Face Transformers.js

An 8-bit style image displays various technology icons symbolizing JavaScript, transformers, and AI. These icons are integrated into an arrangement of abstract geometric shapes that represent a browser and server environment. The image is simplified using a 5-color palette, maintaining a consistent and coherent aesthetic. No people or text are present.

Hugging Face Transformers.js apporte les grands modèles de langage dans votre navigateur ou environnement Node.js, vous permettant d’effectuer des tâches de génération de texte entièrement en local. Grâce à l’intégration avec GenAIScript, la configuration et la mise en cache des modèles sont simplifiées, vous permettant d’accéder à une large gamme d’options ou d’affiner vos propres modèles. Découvrez de nouvelles façons d’exploiter les LLMs de manière efficace et transparente.

Fallback Tools

An image in retro 8-bit style showing a digital workspace. On the left, there are icons with lines connecting them, symbolizing the idea of "fallback tools." On the right, geometrical shapes represent binary code processing related to tool-enabled LLMs. The background consists of basic geometric shapes that give a corporate and tech-focused feel, using a consistent 5-color scheme without any human figures or text.

Améliorez les capacités de votre LLM grâce aux outils de repli. Lorsque votre modèle choisi ne prend pas en charge nativement les outils, les outils de repli interviennent pour apprendre au modèle à utiliser des ressources externes afin de mieux résoudre les problèmes. Activée automatiquement pour les modèles reconnus, cette fonctionnalité garantit des flux de travail efficaces et peut être configurée manuellement pour une compatibilité accrue. Restez à la pointe en intégrant des solutions plus intelligentes.

Agents LLM

A retro, 8-bit style refrigerator opens to reveal unusual items: a toaster, a television, and a penguin. The geometric design and corporate color palette of five colors create a minimalist and iconic scene, devoid of people or text.

GenAIScript redéfinit la façon dont les agents interagissent avec les utilisateurs en intégrant des invites en ligne et des outils pour améliorer l’exécution des tâches. Dans ce guide, nous explorons la création d’un agent d’interaction utilisateur qui sollicite activement les entrées de l’utilisateur, confirme les décisions et s’adapte en fonction des réponses de l’utilisateur. En définissant des métadonnées claires, un comportement d’agent flexible et des configurations de modèle, les développeurs peuvent créer des agents à la fois dynamiques et intuitifs. Cette approche simplifie non seulement la communication entre l’utilisateur et l’agent, mais met également l’accent sur des interactions contextualisées pour des résultats plus précis. Consultez le lien GitHub inclus pour des détails sur la mise en œuvre concrète.

Écoutez le podcast

A digital artwork featuring an 8-bit style geometric design symbolizing digital innovation and technology with a corporate flair. Key elements include a stylized microphone, pixelated soundwaves, and a retro-themed computer, all presented in a simplified color palette of five hues. The focus is on audio and podcast components, merging modern and classic tech aesthetics without any text or human figures.

Découvrez comment nous avons utilisé NotebookLM de Google pour automatiser la création de podcasts, en simplifiant le processus de transformation de contenus écrits en audio. Écoutez le résultat et explorez comment des outils innovants peuvent optimiser vos flux de travail.

Analyse automatique du contenu des pages web

An 8-bit style image of an old computer screen shows a simple web browser with icons, such as a camera and document symbols, against a backdrop of abstract geometric shapes representing data analysis. The design incorporates five distinct colors arranged in an orderly pattern.

L’automatisation de l’analyse du contenu des pages web est simplifiée avec GenAIScript et Playwright. De l’extraction du texte à l’analyse des informations de la page, cette méthode élimine les tâches manuelles tout en optimisant les flux de travail. Découvrez des cas d’utilisation concrets pour les audits concurrentiels et l’automatisation évolutive dans votre boîte à outils.

Support des outils Agentic

Agentic project logo

Agentic est une bibliothèque TypeScript conçue pour simplifier l’intégration d’outils d’IA, prenant en charge à la fois les scripts locaux et les flux de travail basés sur LLM. Elle se connecte de manière transparente à des API comme Bing, Wolfram Alpha ou Wikipedia, améliorant ainsi l’efficacité des tests et du débogage. Si vous travaillez avec des outils d’automatisation intelligente, Agentic offre une base flexible sur laquelle construire.

Garder votre README frais et attrayant

A simplistic, pixelated image shows a computer screen displaying a brightly colored README.md file. Surrounding the computer are digital icons depicting various folders and files, symbolizing documentation and examples. The setting is a stylized corporate office, depicted with minimal geometric shapes and a 5-color palette, giving it a classic, retro aesthetic.

Un README solide peut définir le succès de votre projet dans le monde de l’open source. Le GenAIScript utilisé dans le projet GenAI est un excellent exemple d’automatisation de la maintenance du README en allant chercher les dernières informations issues de la documentation et des exemples. Cela garantit que la première impression de votre projet reste à la fois actuelle et attrayante. Vous êtes curieux de savoir comment l’utiliser ? Le CLI GenAIScript le rend très simple. Gardez vos contributions visibles, votre documentation à jour, et informez vos utilisateurs.

Libérer la puissance des invites - Une introduction douce à GenAIScript 🚀

Screenshot of GenAIScript in the VS Code marketplace

Vous vous demandez comment intégrer les grands modèles de langage (LLM) dans vos processus de travail ? Découvrez comment GenAIScript simplifie la création d’invites, automatise l’obtention de résultats structurés et prend en charge différents LLMs comme les modèles OpenAI ou GitHub. De l’ajout de contexte à l’utilisation des métadonnées, il offre une flexibilité adaptée à vos besoins uniques. Apprenez à optimiser efficacement vos interactions avec les outils d’intelligence artificielle.