Recherche IA Azure

The image shows a cartoon-like computer interface featuring a "retrieval index" with a magnifying glass icon and several files, which are illustrated with animal icons of cats and dogs. This represents the process of indexing in a vector database. There is a visual flow from the files to the database, using icons to depict cats and dogs for the purpose of similarity search. The style is characterized by bold geometric shapes, using a limited corporate color palette of five colors, and maintaining a simple 8-bit aesthetic.

17 mars 2025

 Generated by 🤖 AI 

Les API retrieval ont été étendues pour prendre en charge Azure AI Search. Cela vous permet d’indexer des fichiers à l’aide d’embeddings dans une base de données vectorielle pouvant être utilisée pour la recherche de similarité. Cela est couramment appelé Generation Augmentée par Récupération (RAG).

// index creation
const index = retrieval.index("animals", {
  type: "azure_ai_search",
});
// indexing
await index.insertOrUpdate(env.files);
// search
const res = await index.search("cat dog");
def("RAG", res);

GenAIScript fournit un moyen simple et efficace d’interagir avec Azure AI Search. Il gère le découpage, la vectorisation et l’indexation des fichiers. La fonction retrieval.index crée un index avec le nom et le type spécifiés. La fonction insertOrUpdate indexe les fichiers dans la base de données. Enfin, la fonction search récupère les fichiers qui correspondent à la requête.

Il est également possible d’utiliser l’interface en ligne de commande pour indexer les fichiers à l’avance.