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2 articles avec l'étiquette « Continuous AI »

Traductions Markdown Continues

A visually bold, 8-bit style flowchart uses five simple colors to illustrate the journey of a Markdown document through multiple stages. It starts with the document turning into a blocky tree, then color-coded chunks are extracted. Placeholder tags are inserted before the process flows into a cloud icon (representing AI or cloud processing). Chunks reappear, now altered, and are put back into the document. The final output moves towards a stylized French flag. Icons like a disk for caching, a code block symbol, and a checkmark for quality control punctuate the diagram. There is no text or people; process steps are linked by basic geometric shapes and arrows.

La documentation GenAIScript est maintenant accessible en français grâce à un workflow de traduction continue intégré à GitHub Actions. À mesure que la documentation évolue, les traductions sont automatiquement mises à jour, ce qui réduit l’effort manuel et garantit la cohérence entre les langues.

Le système de traduction analyse les fichiers Markdown en un arbre de syntaxe abstraite (AST), découpe le contenu en segments de texte traduisibles et attribue un identifiant unique à chaque segment. Seuls les nouveaux segments ou ceux qui ont été modifiés sont envoyés pour traduction par un grand modèle linguistique. Cette approche sélective évite les retraductions inutiles, assure l’idempotence et permet des mises à jour ciblées sans risque de dérive du document.

Les traductions sont ensuite vérifiées pour leur validité Markdown et la cohérence des URLs, puis subissent un contrôle qualité automatisé à l’aide du même LLM. Les segments validés sont enregistrés dans un cache pour pouvoir être réutilisés lors de prochaines exécutions et se concentrer uniquement sur les différences réelles. Une fois toutes les vérifications passées, le workflow automatise le commit et le push des nouvelles traductions dans le dépôt, sans intervention développeur.

Le processus est robuste, extensible à d’autres langues, et s’appuie sur des plugins open-source pour la manipulation de l’AST Markdown. Les équipes bénéficient ainsi d’une documentation localisée, toujours à jour, avec un minimum de friction, portée entièrement par l’automatisation et les outils IA modernes.

Intelligence Artificielle Continue

A flat, geometric 8-bit depiction of interconnected nodes forming a visual network that represents collaborative workflows. The design includes mechanical arms symbolizing automation and interlocked gears emphasizing synergy. Surrounding the network are icons for AI, software code, and deployment pipelines, arranged in a circular, seamless flow. The clean, professional design features a limited palette of blue, grey, white, yellow, and light green, conveying a modern, tech-oriented theme.

L’IA transforme la façon dont les équipes conçoivent et collaborent. Chez GitHub, le concept de « Continuous AI » propose un futur où des outils alimentés par l’IA améliorent les flux de travail, tout comme le CI/CD a révolutionné l’automatisation du développement logiciel. Plus qu’une simple technologie, il s’agit d’une catégorie évolutive de pratiques et d’outils conçus pour soutenir la collaboration à grande échelle. Des initiatives comme GitHub Actions, Models et GenAIScripts illustrent cette direction. Comment l’IA pourrait-elle simplifier vos flux de travail ?