Recherche et récupération

AI generated translation.

Supposons que nous souhaitions planifier un voyage de week-end en utilisant un GenAIScript qui nous aidera à organiser ce voyage en utilisant la recherche web pour découvrir des activités à faire et la météo prévue.

Utilisez la commande > GenAIScript : Créer un nouveau script... dans la palette de commandes pour créer un nouveau script.

Commencez le script en définissant le modèle et le titre :

script({
    title: "plan-weekend",
    description: "Given details about my goals, help plan my weekend",
    model: "openai:gpt-4o",
})

Utilisez la fonction webSearch pour chercher des informations sur la destination. Si vous n’en avez pas, vous pouvez rechercher les pages web manuellement et utiliser les URL directement dans l’appel à la fonction host.fetchText.
```
const parkinfo = await retrieval.webSearch("mt rainier things to do")
```
webSearch renvoie une liste d’URL. Utilisez fetchText pour récupérer le contenu de la 1ère URL.
```
const parktext = await host.fetchText(parkinfo.webPages[0])
```

host.fetchText retourne beaucoup de balises HTML de formatage, etc. Utilisez runPrompt pour appeler le LLM afin de nettoyer ces balises et ne garder que le texte.

const cleanInfo = await runPrompt(_ => {
    // use def, $ and other helpers
    _.def("INFO", parktext.text)
    _.$`You are an expert in web content.
    Extract out of the file INFO, which is HTML with lots of CSS and HTML tags,
    the important information that a human would want to know.`
})

Répétez pour obtenir les dernières informations météo sur votre destination.
```
const weather = await retrieval.webSearch("mt rainier weather")
```

Remplacez le texte "TELL THE LLM WHAT TO DO..." par le type de vacances que vous souhaitez planifier.

$`You are a helpful assistant that is an expert in planning weekend trips.
I've included information about my destination in PARKINFO and WEATHER.
Help me plan a weekend trip starting tomorrow.`

Appuyez sur le bouton “Run” en haut à droite de l’éditeur pour exécuter le script. (Vous pouvez exécuter ce script de cette manière car il ne nécessite aucune autre entrée dans env.files))
La sortie sera affichée dans un nouvel onglet de document.

Voici un exemple de sortie que vous pourriez obtenir :

Based on the information provided in PARKINFO and the various weather forecasts, here's a concise plan for your weekend trip to Mount Rainier National Park starting tomorrow:

Day 1: Arrival and Exploration
Morning: Arrive at the park via the Nisqually entrance, which is open year-round.
Afternoon: Visit Paradise, one of the most popular areas in the park. Check the weather before heading out, as the forecast suggests a heavy fall of snow and extremely cold temperatures. Dress warmly and carry snow chains if driving.
Evening: Have dinner at the Paradise Inn, if open, and stay overnight in the park or nearby accommodation.

Voici le GenAIScript complet :

script({
    title: "plan-weekend",
    description: "Given details about my goals, help plan my weekend",
    model: "openai:gpt-4o",
})

const parkinfo = await retrieval.webSearch("mt rainier things to do")
const parktext = await fetchText(parkinfo.webPages[0])

const cleanInfo = await runPrompt(_ => {
    // use def, $ and other helpers
    _.def("INFO", parktext.text)
    _.$`You are an expert in web content.
    Extract out of the file INFO, which is HTML with lots of CSS and HTML tags,
    the important information that a human would want to know.`
})

if (cleanInfo) def("PARKINFO", cleanInfo.text)

const weather = await retrieval.webSearch("mt rainier weather")
def("WEATHER", weather.webPages)

$`You are a helpful assistant that is an expert in planning weekend trips.
I've included information about my destination in PARKINFO and ${weather}.
Help me plan a weekend trip starting tomorrow.`