Modèles de Raisonnement

Les modèles de raisonnement d’OpenAI, les modèles o1, o3, DeepSeek R1 ou Anthropic Sonnet 3.7, sont optimisés pour les tâches de raisonnement.

script({
    model: "openai:o1",
})

Astuce

Vous pouvez expérimenter avec ces modèles sur Github Models également, mais la fenêtre contextuelle est assez petite.

script({
    model: "github:openai/o3-mini",
})

Alias de Modèle

Les alias de modèles reasoning et reasoning-small sont disponibles pour les modèles de raisonnement.

script({
    model: "openai:reasoning",
})

ou

genaiscript run ... -p openai -m reasoning

Raisonnement, réflexion

GenAIScript extrait automatiquement le contenu de raisonnement/réflexion des réponses des modèles LLM.

Effort de raisonnement

Le paramètre d’effort de raisonnement peut être défini sur low, medium ou high.

• configuré avec le paramètre reasoningEffort

script({
    model: "openai:o3-mini"
    reasoningEffort: "high"
})

• en tant qu’étiquette au nom du modèle

script({
    model: "openai:o3-mini:high",
})

Pour Anthropic Sonnet 3.7, les efforts de raisonnement sont mappés aux valeurs budget_token suivantes :

• faible : 2048
• moyen : 4096
• élevé : 16384

Limitations

• o1-preview, o1-mini ne prennent pas en charge le streaming
• les modèles o1 ne prennent pas en charge l’appel d’outils, donc GenAIScript utilise des outils de secours.

Conseils pour l’élaboration d’invites

OpenAI fournit des conseils détaillés pour l’élaboration d’invites pour les modèles de raisonnement.