A minimalist 8-bit illustration features three evenly spaced icons: the first is a grid made of colored squares representing vector search; the second is a magnifying glass above horizontal rectangles symbolizing fuzzy search; the third is a globe next to a browser window indicating web search. Only five flat colors are used, set against a plain white background with clear separation and symmetry, all in a clean 128x128 layout.

Recherche

GenAIScript fournit divers outils pour récupérer du contenu et enrichir le prompt. Cette technique est généralement appelée RAG (Retrieval-Augmentation-Generation) dans la littérature.

Recherche par vecteurs

GenAIScript propose diverses bases de données vectorielles pour prendre en charge la recherche par embeddings (vecteurs).

// index creation
const index = await retrieval.index("animals")
// indexing
await index.insertOrUpdate(env.files)
// search
const res = await index.search("cat dog")
def("RAG", res)

Lisez-en plus sur la recherche par vecteurs et comment l’utiliser.

Recherche floue

La fonction retrieve.fuzzSearch effectue une recherche floue “traditionnelle” pour trouver les documents les plus similaires au prompt.

const files = await retrieval.fuzzSearch("cat dog", env.files)

Recherche sur le Web

La fonction retrieval.webSearch lance une recherche sur le Web en utilisant une API de moteur de recherche. Vous devez fournir des clés API pour le moteur de recherche que vous souhaitez utiliser.

const { webPages } = await retrieval.webSearch("cat dog")
def("RAG", webPages)

Bing

Pour activer la recherche Bing, configurez le secret BING_SEARCH_API_KEY dans votre fichier .env. En savoir plus sur la configuration de l’API Bing Search.