ai-agents-for-beginners

استكشاف أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي

(انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو هذا الدرس)

استكشاف أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي

أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي هي منصات برمجية مصممة لتبسيط إنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي. توفر هذه الأُطُر للمطورين مكونات وأبسطيات وأدوات جاهزة تساعد في تبسيط تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.

تساعد هذه الأُطُر المطورين على التركيز على الجوانب الفريدة لتطبيقاتهم من خلال توفير أساليب موحدة للتحديات الشائعة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. كما تعزز القدرة على التوسع وسهولة الوصول والكفاءة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

مقدمة

سيغطي هذا الدرس:

أهداف التعلم

أهداف هذا الدرس هي مساعدتك على فهم:

ما هي أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي وما الذي تمكّن المطورين من القيام به؟

يمكن لأُطُر الذكاء الاصطناعي التقليدية مساعدتك في دمج الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقاتك وتحسين هذه التطبيقات بالطرق التالية:

كل ذلك يبدو رائعًا، أليس كذلك؟ فلماذا نحتاج إلى إطار وكيل الذكاء الاصطناعي؟

تمثل أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي شيئًا أكثر من مجرد أُطُر ذكاء اصطناعي عادية. فهي مصممة لتمكين إنشاء وكلاء أذكياء يمكنهم التفاعل مع المستخدمين، وكلاء آخرين، والبيئة لتحقيق أهداف محددة. يمكن لهذه الوكلاء إظهار سلوك مستقل، اتخاذ قرارات، والتكيف مع الظروف المتغيرة. دعونا نلقي نظرة على بعض القدرات الرئيسية التي تمكّنها أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي:

إذًا في الخلاصة، الوكلاء يسمحون لك بفعل المزيد، رفع مستوى الأتمتة، وإنشاء أنظمة أكثر ذكاءً يمكنها التكيف والتعلم من بيئتها.

كيف نبني نموذجًا أوليًا بسرعة، نكرر عليه، ونحسن قدرات الوكيل؟

هذه مجال يتطور بسرعة، لكن هناك بعض الأشياء الشائعة عبر معظم أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تساعدك على بناء نموذج أولي سريعًا وإجراء التكرارات، وهي مكونات الوحدة، الأدوات التعاونية، والتعلم في الوقت الحقيقي. دعونا نستعرضها:

استخدام مكونات الوحدة

توفر SDKs مثل إطار عمل وكيل مايكروسوفت مكونات جاهزة مثل موصلات الذكاء الاصطناعي، تعريفات الأدوات، وإدارة الوكلاء.

كيف يمكن للفرق استخدام هذه: يمكن للفرق تجميع هذه المكونات بسرعة لإنشاء نموذج أولي وظيفي دون البدء من الصفر، مما يسمح بالتجريب السريع والتكرار.

كيف يعمل ذلك عمليًا: يمكنك استخدام محلل جاهز لاستخراج المعلومات من إدخال المستخدم، وحدة ذاكرة لتخزين واسترجاع البيانات، ومُولّد طلبات للتفاعل مع المستخدمين، كل ذلك دون الحاجة لبناء هذه المكونات من الصفر.

كود مثال. دعونا ننظر إلى مثال عن كيفية استخدام إطار عمل وكيل مايكروسوفت مع FoundryChatClient لجعل الموديل يستجيب لإدخال المستخدم مع استدعاء الأدوات:

# مثال على إطار عمل Microsoft Agent بلغة بايثون

import asyncio
import os

from agent_framework import tool
from agent_framework.foundry import FoundryChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential


# تعريف دالة أداة نموذجية لحجز السفر
@tool(approval_mode="never_require")
def book_flight(date: str, location: str) -> str:
    """Book travel given location and date."""
    return f"Travel was booked to {location} on {date}"


async def main():
    provider = FoundryChatClient(
        project_endpoint=os.environ["AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT"],
        model=os.environ["AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME"],
        credential=AzureCliCredential(),
    )
    agent = provider.as_agent(
        name="travel_agent",
        instructions="Help the user book travel. Use the book_flight tool when ready.",
        tools=[book_flight],
    )

    response = await agent.run("I'd like to go to New York on January 1, 2025")
    print(response)
    # مخرجات المثال: تم حجز رحلتك إلى نيويورك في 1 يناير 2025 بنجاح. سفر آمن! ✈️🗽


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

ما تراه من هذا المثال هو كيف يمكنك الاستفادة من محلل جاهز لاستخراج معلومات رئيسية من إدخال المستخدم، مثل الأصل، الوجهة، وتاريخ طلب حجز رحلة طيران. تسمح لك هذه الطريقة المكونة بالتركيز على المنطق العالي المستوى.

الاستفادة من الأدوات التعاونية

تسهّل أُطُر مثل إطار عمل وكيل مايكروسوفت إنشاء عدة وكلاء يمكنهم العمل معًا.

كيف يمكن للفرق استخدام هذه: يمكن للفرق تصميم وكلاء بأدوار ومهام محددة، مما يمكّنهم من اختبار وصقل سير العمل التعاوني وتحسين كفاءة النظام بشكل عام.

كيف يعمل ذلك عمليًا: يمكنك إنشاء فريق من الوكلاء، حيث لكل وكيل وظيفة متخصصة مثل استرجاع البيانات، التحليل، أو اتخاذ القرارات. يمكن للوكلاء التواصل ومشاركة المعلومات لتحقيق هدف مشترك، مثل الرد على استفسار المستخدم أو إكمال مهمة.

كود مثال (إطار عمل وكيل مايكروسوفت):

# إنشاء عدة وكلاء يعملون معًا باستخدام إطار عمل Microsoft Agent

import os
from agent_framework.foundry import FoundryChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential

provider = FoundryChatClient(
    project_endpoint=os.environ["AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT"],
    model=os.environ["AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME"],
    credential=AzureCliCredential(),
)

# وكيل استرجاع البيانات
agent_retrieve = provider.as_agent(
    name="dataretrieval",
    instructions="Retrieve relevant data using available tools.",
    tools=[retrieve_tool],
)

# وكيل تحليل البيانات
agent_analyze = provider.as_agent(
    name="dataanalysis",
    instructions="Analyze the retrieved data and provide insights.",
    tools=[analyze_tool],
)

# تشغيل الوكلاء بالتسلسل على مهمة
retrieval_result = await agent_retrieve.run("Retrieve sales data for Q4")
analysis_result = await agent_analyze.run(f"Analyze this data: {retrieval_result}")
print(analysis_result)

ما تراه في الكود السابق هو كيفية إنشاء مهمة تشمل عدة وكلاء يعملون معًا لتحليل البيانات. كل وكيل يؤدي وظيفة محددة، وتُنفذ المهمة بتنسيق عمل الوكلاء لتحقيق النتيجة المرجوة. بإنشاء وكلاء مخصصين بأدوار متخصصة، يمكنك تحسين كفاءة وأداء المهمة.

التعلم في الوقت الحقيقي

توفر الأُطُر المتقدمة قدرات لفهم السياق في الوقت الحقيقي والتكيف معه.

كيف يمكن للفرق استخدام هذه: يمكن للفرق تنفيذ حلقات ملاحظات حيث يتعلم الوكلاء من التفاعلات ويعدلون سلوكهم بشكل ديناميكي، مما يؤدي إلى تحسين مستمر وصقل للقدرات.

كيف يعمل ذلك عمليًا: يمكن للوكلاء تحليل ملاحظات المستخدم، بيانات البيئة، ونتائج المهام لتحديث قاعدة معرفتهم، تعديل خوارزميات اتخاذ القرار، وتحسين الأداء مع مرور الوقت. تُمكّن هذه العملية التكرارية الوكلاء من التكيف مع الظروف المتغيرة وتفضيلات المستخدم، مما يعزز فعالية النظام بشكل عام.

ما الفرق بين إطار عمل وكيل مايكروسوفت وخدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي؟

هناك عدة طرق للمقارنة بين هذه الأُطُر، لكن دعونا نلقي نظرة على بعض الفروقات الرئيسية من حيث التصميم، القدرات، وحالات الاستخدام المستهدفة:

إطار عمل وكيل مايكروسوفت (MAF)

يوفر إطار عمل وكيل مايكروسوفت SDK مبسط لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام FoundryChatClient. يمكّن المطورين من إنشاء وكلاء يستخدمون موديلات Azure OpenAI مع استدعاء أدوات مدمج، إدارة المحادثة، وأمان بمستوى المؤسسة من خلال هوية Azure.

حالات الاستخدام: بناء وكلاء ذكيين جاهزين للإنتاج مع استخدام الأدوات، سير عمل متعدد الخطوات، وسيناريوهات تكامل المؤسسة.

إليك بعض المفاهيم الأساسية الهامة في إطار عمل وكيل مايكروسوفت:

خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي

خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي هي إضافة أحدث، تم تقديمها في Microsoft Ignite 2024. تسمح بتطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام نماذج أكثر مرونة، مثل استدعاء مباشرة لنماذج LLM مفتوحة المصدر مثل Llama 3، Mistral، وCohere.

توفر خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي آليات أمان أقوى للمؤسسات وأساليب تخزين بيانات مناسبة، مما يجعلها مثالية للتطبيقات المؤسسية.

تعمل هذه الخدمة بشكل متوافق مع إطار عمل وكيل مايكروسوفت لبناء ونشر الوكلاء.

الخدمة حاليًا في المعاينة العامة وتدعم بايثون وC# لبناء الوكلاء.

باستخدام SDK خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي لبايثون، يمكننا إنشاء وكيل بأداة معرفة من المستخدم:

import asyncio
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient

# تعريف وظائف الأداة
def get_specials() -> str:
    """Provides a list of specials from the menu."""
    return """
    Special Soup: Clam Chowder
    Special Salad: Cobb Salad
    Special Drink: Chai Tea
    """

def get_item_price(menu_item: str) -> str:
    """Provides the price of the requested menu item."""
    return "$9.99"


async def main() -> None:
    credential = DefaultAzureCredential()
    project_client = AIProjectClient.from_connection_string(
        credential=credential,
        conn_str="your-connection-string",
    )

    agent = project_client.agents.create_agent(
        model="gpt-4.1-mini",
        name="Host",
        instructions="Answer questions about the menu.",
        tools=[get_specials, get_item_price],
    )

    thread = project_client.agents.create_thread()

    user_inputs = [
        "Hello",
        "What is the special soup?",
        "How much does that cost?",
        "Thank you",
    ]

    for user_input in user_inputs:
        print(f"# User: '{user_input}'")
        message = project_client.agents.create_message(
            thread_id=thread.id,
            role="user",
            content=user_input,
        )
        run = project_client.agents.create_and_process_run(
            thread_id=thread.id, agent_id=agent.id
        )
        messages = project_client.agents.list_messages(thread_id=thread.id)
        print(f"# Agent: {messages.data[0].content[0].text.value}")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

المفاهيم الأساسية

تحتوي خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي على المفاهيم الأساسية التالية:

حالات الاستخدام: تم تصميم خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي لتطبيقات المؤسسات التي تتطلب نشر وكلاء ذكاء اصطناعي آمن وقابل للتوسع ومرن.

ما الفرق بين هذه الأُطُر؟

قد يبدو كأن هناك تداخلًا، لكن توجد بعض الفروقات الرئيسية من حيث التصميم، القدرات، وحالات الاستخدام المستهدفة:

ما زلت غير متأكد أي واحد تختار؟

حالات الاستخدام

دعنا نساعدك من خلال طرح بعض حالات الاستخدام الشائعة:

س: أبني تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي للإنتاج وأرغب في البدء بسرعة

ج: إطار عمل وكيل مايكروسوفت خيار رائع. يوفر API بسيط بايثوني عبر FoundryChatClient يتيح لك تعريف الوكلاء بالأدوات والتعليمات في بضعة أسطر من الكود.

س: أحتاج نشر بمستوى مؤسسة مع تكاملات Azure مثل البحث وتنفيذ الكود

ج: خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي هي الأنسب. إنها خدمة منصة توفر قدرات مدمجة لعدة نماذج، Azure AI Search، Bing Search، وAzure Functions. تجعل من السهل بناء وكلائك في بوابة Foundry ونشرهم على نطاق واسع.

س: ما زلت مرتبكًا، أعطني خيارًا واحدًا فقط

ج: ابدأ بإطار عمل وكيل مايكروسوفت لإنشاء وكلائك، ثم استخدم خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي عندما تحتاج إلى نشرهم وتوسيعهم في الإنتاج. تتيح لك هذه الطريقة التكرار السريع على منطق وكيلك مع وجود طريق واضح للنشر المؤسسي.

دعنا نلخص الفروقات الرئيسية في جدول:

الإطار التركيز المفاهيم الأساسية حالات الاستخدام
إطار عمل وكيل مايكروسوفت SDK مبسط للوكلاء مع استدعاء الأدوات الوكلاء، الأدوات، هوية Azure بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، استخدام الأدوات، سير عمل متعدد الخطوات
خدمة وكيل مايكروسوفت فاوندرِي نماذج مرنة، أمان المؤسسات، توليد الكود، استدعاء الأدوات التكوينية، التعاون، تنظيم العمليات نشر آمن، قابل للتوسع، ومرن لوكلاء الذكاء الاصطناعي

هل يمكنني دمج أدوات نظام Azure الموجود لدي مباشرةً، أم أحتاج إلى حلول مستقلة؟

الجواب هو نعم، يمكنك دمج أدوات نظام Azure الخاص بك الموجودة مباشرة مع خدمة Microsoft Foundry Agent خاصة، لأنها تم بناؤها للعمل بسلاسة مع خدمات Azure الأخرى. يمكنك على سبيل المثال دمج Bing وAzure AI Search وAzure Functions. هناك أيضًا تكامل عميق مع Microsoft Foundry.

يدمج إطار عمل Microsoft Agent أيضًا مع خدمات Azure من خلال FoundryChatClient وهوية Azure، مما يتيح لك استدعاء خدمات Azure مباشرة من أدوات الوكيل الخاصة بك.

أمثلة على الأكواد

هل لديك المزيد من الأسئلة حول أُطُر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

انضم إلى Microsoft Foundry Discord للقاء متعلمين آخرين، وحضور ساعات المكتب، والحصول على إجابات لأسئلتك حول وكلاء الذكاء الاصطناعي.

مراجع

الدرس السابق

مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الوكلاء

الدرس التالي

فهم أنماط تصميم الوكيل

تنويه: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.

This site is open source. Improve this page.