ai-agents-for-beginners
(या धड्याच्या व्हिडिओसाठी वरील प्रतिमेवर क्लिक करा)
AI एजंट्स आणि एजंट वापर प्रकरणांची ओळख
AI एजंट्स फॉर बिगिनर्स कोर्समध्ये आपले स्वागत आहे! हा कोर्स तुम्हाला मूळ ज्ञान आणि प्रत्यक्ष कामाचा कोड देतो जे तुम्हाला शून्यातून AI एजंट्स तयार करायला सुरुवात करू देतो.
Azure AI Discord Community मध्ये या आणि नमस्कार करा — येथे शिकणारे आणि AI बांधणारे भरभराटिचे लोक आहेत जे प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी तयार आहेत.
बांधकाम सुरू करण्याआधी, आपण खरोखरच समजून घेऊया AI एजंट म्हणजे काय आहे आणि कधी त्याचा वापर करायला समजदारी आहे.
परिचय
हा धडा खालील बाबी कव्हर करतो:
- AI एजंट्स काय आहेत आणि विविध प्रकार कोणते आहेत
- कोणत्या प्रकारच्या कामांसाठी AI एजंट सर्वोत्तम असतात
- एजंटिक सोल्यूशन डिझाईन करताना वापरायचे मुख्य घटक
शिकण्याचे उद्दिष्टे
या धड्याच्या शेवटी तुम्ही खालील गोष्टी करू शकाल:
- AI एजंट म्हणजे काय आणि एका सामान्य AI सोल्यूशनपासून त्यात काय फरक आहे हे स्पष्ट करा
- कधी AI एजंटचा वापर करायचा (आणि कधी नाही) ते ओळखा
- खऱ्या जगातील समस्येसाठी एक मूलभूत एजंटिक सोल्यूशन डिझाईन तयार करा
AI एजंट्सची परिभाषा आणि AI एजंट्सचे प्रकार
AI एजंट म्हणजे काय?
हे एक सोपा मार्ग आहे याचा विचार करण्याचा:
AI एजंट्स म्हणजे असे सिस्टीम्स जे लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) ला प्रत्यक्ष काहीतरी करत देतात — केवळ प्रॉम्प्टला प्रतिसाद देण्याऐवजी त्यांना टूल्स आणि ज्ञान देऊन जगावर क्रिया करण्यास सक्षम करतात.
थोडक्यात समजून घेऊयात:
- सिस्टीम — AI एजंट ही फक्त एक गोष्ट नाही. ते एकत्र काम करणाऱ्या भागांचा संग्रह आहे. प्रत्येक एजंटमध्ये तीन भाग असतात:
- परिसर — तो जागा जिथे एजंट काम करतो. प्रवास बुकिंग एजंटसाठी, तो बुकिंग प्लॅटफॉर्म असू शकतो.
- सेन्सर्स — एजंट कसा त्याच्या परिसराची वर्तमान स्थिती वाचतो. आमचा प्रवास एजंट हॉटेल उपलब्धता किंवा फ्लाइट किमती तपासू शकतो.
- ऍक्च्युएटर्स — एजंट कसा क्रिया करतो. प्रवास एजंट रूम बुक करू शकतो, पुष्टी पाठवू शकतो, किंवा बुकिंग रद्द करू शकतो.
-
लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स — एजंट LLMs आधी अस्तित्वात होते, पण LLMs मुळात आधुनिक एजंट्सना इतके शक्तिशाली करतात. ते नैसर्गिक भाषा समजू शकतात, संदर्भावर विचार करू शकतात आणि अस्पष्ट वापरकर्ता विनंतीला ठोस कृती आराखड्यात रूपांतरित करू शकतात.
-
कृतींना अंमल करणे — एजंट सिस्टीम नसल्यास, LLM फक्त मजकूर निर्माण करतो. एजंट सिस्टीममध्ये, LLM प्रत्यक्षात पावले उचलू शकतो — डेटाबेस शोधणे, API कॉल करणे, संदेश पाठवणे.
-
टूल्ससाठी प्रवेश — एजंट कोणते टूल्स वापरू शकतो हे (1) तो कुठल्या परिसरात चालत आहे आणि (2) विकासकांनी त्याला काय दिले आहे यावर अवलंबून असते. प्रवास एजंट फ्लाइट शोधू शकतो पण ग्राहक नोंदी संपादित करू शकत नाही — पूर्णपणे तुमच्या कनेक्शनवर अवलंबून आहे.
-
स्मृती + ज्ञान — एजंट्सकडे अल्पकालीन स्मृती (सध्याचा संवाद) आणि दीर्घकालीन स्मृती (ग्राहक डेटाबेस, पूर्वीचे संपर्क) असू शकते. प्रवास एजंट “लगेच विंडो सीट्स पसंत करतो” हे लक्षात ठेवू शकतो.
AI एजंट्सचे विविध प्रकार
सर्व एजंट्स सारखे नसतात. प्रवास बुकिंग एजंटचे उदाहरण घेऊन मुख्य प्रकार खालीलप्रमाणे आहेत:
| एजंट प्रकार | ते काय करतात | प्रवास एजंट उदाहरण |
|---|---|---|
| सिंपल रिफ्लेक्स एजंट्स | कठोर नियमांचे पालन करतात — स्मृती नाही, नियोजन नाही. | तक्रारीचा ईमेल पाहतो → ग्राहक सेवेकडे पाठवतो. एवढेच. |
| मॉडेल-आधारित रिफ्लेक्स एजंट्स | जगाचा आंतरिक मॉडेल ठेवतो आणि बदलांसोबत अद्यतनित करतो. | ऐतिहासिक फ्लाइट किमती ट्रॅक करतो आणि अचानक महागड्या मार्गांना चिन्हांकित करतो. |
| गोल-आधारित एजंट्स | एखादा उद्दिष्ट सेट करतो व त्याला टप्प्याटप्प्याने कसे साध्य करायचे ते ठरवतो. | तुमच्या वर्तमान स्थानापासून गंतव्यापर्यंत पूर्ण प्रवास (फ्लाइट्स, कार, हॉटेल) बुक करतो. |
| युटिलिटी-आधारित एजंट्स | फक्त एक सोल्यूशन शोधत नाही — व्यापारांची तुलना करून सर्वोत्तम मार्ग शोधतो. | खर्च आणि सोई यांचा समतोल राखून तुमच्या पसंतीसाठी सर्वोत्तम प्रवास शोधतो. |
| लर्निंग एजंट्स | अभिप्रायाने सुधारणा करतो. | प्रवास नंतरच्या सर्व्हे परिणामांच्या आधारावर पुढील बुकिंग सूचना बदलतो. |
| हायरेरकीकल एजंट्स | उच्च स्तरीय एजंट काम उपकार्यांमध्ये विभागतो आणि कमी स्तरीय एजंटना त्यागतो. | “प्रवास रद्द करा” विनंती विभाजित करून: फ्लाइट रद्द करा, हॉटेल रद्द करा, कार रेंटल रद्द करा — प्रत्येकी स्वतंत्र उप-एजंट हाताळतो. |
| मल्टी-एजंट सिस्टीम्स (MAS) | अनेक स्वतंत्र एजंट्स एकत्र (किंवा स्पर्धा करीत) काम करतात. | सहकारी: स्वतंत्र एजंट्स हॉटेल, फ्लाइट्स, मनोरंजन हाताळतात. स्पर्धात्मक: अनेक एजंट्स उत्तम किमतीसाठी हॉटेल रूमसाठी स्पर्धा करतात. |
AI एजंट्स कधी वापरावे
फक्त कारण तुम्ही AI एजंट वापरू शकता असे नाही की तुम्हाला नेहमीच वापरावेच. खालील परिस्थितीत एजंट्स खरोखर उपयुक्त ठरतात:
- खोली उघडी समस्या — ज्यांच्या सोडवण्याचे टप्पे प्रि-प्रोग्राम करता येत नाहीत. LLM ला मार्ग गतिशीलपणे शोधावा लागतो.
- अनेक टप्प्यांची प्रक्रिया — ज्यात अनेक टूल्सच्या वापराच्या अनेक टप्प्यांची गरज असते, फक्त एकदाच शोध घेणे किंवा जनरेशन नको.
- काळाबरोबर सुधारणा — जेव्हा तुम्हाला प्रणाली वापरकर्ता अभिप्राय किंवा पर्यावरणीय संकेतांवरून अधिक हुशार व्हावी असते.
कोर्समध्ये नंतरच्या धड्यात विश्वसनीय AI एजंट्स तयार करणे या विषयावर अधिक सखोल चर्चा केली जाईल, जेव्हा आणि कधी नाही वापरायचे हे.
एजंटिक सोल्यूशन्सची मूलभूत माहिती
एजंट विकास
एजंट तयार करताना प्रथम ठरवा तो काय करू शकतो — त्याची टूल्स, कृती, वर्तणूक.
या कोर्समध्ये आपण मुख्य प्लॅटफॉर्म म्हणून Azure AI Agent Service वापरतो. हे समर्थन देतो:
- OpenAI, Mistral, आणि Llama सारखी ओपन मॉडेल्स
- Tripadvisor सारख्या पुरवठादारांचे लायसेंस प्राप्त डेटा
- मानकीकृत OpenAPI 3.0 टूल डिफिनिशन्स
एजंटिक पॅटर्न्स
तुम्ही LLM्सशी प्रॉम्प्ट्सने संवाद साधता. एजंट्समध्ये, प्रत्येक प्रॉम्प्ट हाताने तयार करता येत नाही — एजंटला अनेक टप्प्यांवर क्रिया करावी लागते. त्यामुळे एजंटिक पॅटर्न्स वापरल्या जातात. ते पद्धती आहेत ज्या LLMs चे ऑर्केस्ट्रेशन आणि प्रॉम्प्टिंग अधिक स्केलेबल आणि विश्वासार्ह करतात.
हा कोर्स या सर्वात सामान्य आणि उपयुक्त एजंटिक पॅटर्न्सच्या आसपास रचलेला आहे.
एजंटिक फ्रेमवर्क्स
एजंटिक फ्रेमवर्क्स विकसकांना तयार टेम्पलेट्स, टूल्स, आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर देतात जे एजंट्स तयार करणे सोपे करतात. हे तुम्हाला मदत करतात:
- टूल्स आणि क्षमता कनेक्ट करण्यास
- एजंट काय करत आहे ते निरीक्षण (आणि डिबग) करण्यास
- अनेक एजंट्समध्ये सहकार्य करण्यास
या कोर्समध्ये आपण Microsoft Agent Framework (MAF) वर लक्ष केंद्रित करतो, जे उत्पादनासाठी तयार एजंट तयार करण्यासाठी आहे.
कोड नमुने
प्रत्यक्ष ते कसे कार्य करते पाहायला तयार आहात? या धड्याचे कोड नमुने येथे आहेत:
- 🐍 Python: Agent Framework
- 🔷 .NET: Agent Framework
प्रश्न आहेत का?
Microsoft Foundry Discord मध्ये सहभागी व्हा, इतर शिकणाऱ्यांशी कनेक्ट व्हा, ऑफिस तासांना भेट द्या, आणि समुदायाकडून तुमचे AI एजंट प्रश्न विचार करा.
मागील धडा
पुढील धडा
इन्कार केले जाते:
हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अपूर्णता असू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानले जावे. महत्त्वाची माहिती असल्यास, व्यावसायिक मानवी अनुवाद शिफारस केली जाते. या अनुवादाच्या वापरातून निर्माण होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थलागी आम्ही जबाबदार नाही.